Uva 11584 Partitioning by Palindromes(区间dp)

本文详细介绍了如何通过动态规划解决UVA在线评测平台上的题目,目标是找出每个输入字符串中至少包含的回文子串数量。通过使用区间DP算法,优化了查找过程,有效减少了计算时间。

https://uva.onlinejudge.org/external/115/11584.pdf

题意:

给出t个字符串,求每个字符串至少有多少个回文

 

解题思路:

用dp[ i ]来记录到i为止,当前最少的回文数

两个for循环套在一起,形成一个区间(i,j),如果这个区间是一个回文,那么就比较dp[ i ]与dp[ j-1 ] + 1,取小的那一个

 

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define inf 0x3f3f3f3f
char str[1005];
int dp[1005];
bool judge(int x, int y)
{
	while(x>=y)
	{
		if(str[x]!=str[y]) return false;
		x--;
		y++;
	}
	return true;
}
int main()
{
	int t;
	cin>>t;
	while(t--)
	{
		scanf("%s",str+1);
		int len = strlen(str+1);
		dp[0] = 0;
		for(int i=1;i<=len;i++)
		{
			dp[i] = inf;
			for(int j=i;j>=1;j--)
			{
				if(judge(i,j)) dp[i] = min(dp[i],dp[j-1]+1);
			}
		}
		cout<<dp[len]<<endl;
	}
	return 0;
}


 

【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度()—MPS动态调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度”主题,重点介绍MPS(Mobile Power Sources)动态调度的Matlab代码实现,是SCI一区论文复现的技术资料。内容涵盖在灾害或故障等极端场景下,如何通过优化算法对应急移动电源进行科学调度,以提升配电网在突发事件中的恢复能力与供电可靠性。文档强调采用先进的智能优化算法进行建模求解,并结合IEEE标准测试系统(如IEEE33节点)进行仿真验证,具有较强的学术前沿性和工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统优化、配电网韧性、应急电源调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现高水平期刊(SCI一区、IEEE顶刊)中关于配电网韧性与移动电源调度的研究成果;②支撑科研项目中的模型构建与算法开发,提升配电网在故障后的快速恢复能力;③为电力系统应急调度策略提供仿真工具与技术参考。; 阅读建议:建议结合前篇“MPS预配置”内容系统学习,重点关注动态调度模型的数学建模、目标函数设计与Matlab代码实现细节,建议配合YALMIP等优化工具包进行仿真实验,并参考文中提供的网盘资源获取完整代码与数据。
一款AI短视频生成工具,只需输入一句产品卖点或内容主题,软件便能自动生成脚本、配音、字幕和特效,并在30秒内渲染出成片。 支持批量自动剪辑,能够实现无人值守的循环生产。 一键生成产品营销与泛内容短视频,AI批量自动剪辑,高颜值跨平台桌面端工具。 AI视频生成工具是一个桌面端应用,旨在通过AI技术简化短视频的制作流程。用户可以通过简单的提示词文本+视频分镜素材,快速且自动的剪辑出高质量的产品营销和泛内容短视频。该项目集成了AI驱动的文案生成、语音合成、视频剪辑、字幕特效等功能,旨在为用户提供开箱即用的短视频制作体验。 核心功能 AI驱动:集成了最新的AI技术,提升视频制作效率和质量 文案生成:基于提示词生成高质量的短视频文案 自动剪辑:支持多种视频格式,自动化批量处理视频剪辑任务 语音合成:将生成的文案转换为自然流畅的语音 字幕特效:自动添加字幕和特效,提升视频质量 批量处理:支持批量任务,按预设自动持续合成视频 多语言支持:支持中文、英文等多种语言,满足不同用户需求 开箱即用:无需复杂配置,用户可以快速上手 持续更新:定期发布新版本,修复bug并添加新功能 安全可靠:完全本地本地化运行,确保用户数据安全 用户友好:简洁直观的用户界面,易于操作 多平台支持:支持Windows、macOS和Linux等多个操作系统
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