HDU 1796 How many integers can you find(容斥)

本文介绍了一种解决特定组合数学问题的方法,该问题要求计算1到n范围内能被给定m个数中的至少一个整除的整数数量。通过使用最小公倍数的概念和一种特殊的加减法策略,文章提供了一个高效的算法实现。

题意:

输入n,m以及m个数,输出在1~n中能被m个数的其中一个整除的数的数量

 

解题思路:

用一个数组记录这m个数,以及其中的2个,3个。。。m个数的最小公倍数

能被奇数个数的最小公倍数整除的用+,偶数个用减

 

#include <iostream>
using namespace std;
#define ll __int64
ll a[2000],b[15];
int gcd(int a,int b)
{
	if(b==0) return a;
	else gcd(b,a%b);
}
int main()
{
	ll n,m;
	while(cin>>n>>m)
	{
		ll k=1;
		a[0]=-1;
		for(ll i=0;i<m;i++) cin>>b[i];
		for(ll i=0;i<m;i++)
		{
			ll l=k;
			if(b[i]==0) continue;
			for(ll j=0;j<l;j++)
			{
				int pi;
				if(a[j]<0) pi=-a[j];
				else pi=a[j];
				int t = gcd(pi,b[i]);
				a[k++] = -1*a[j]/t*b[i]; 
			}
		}
		ll ans=0;
		for(ll i=1;i<k;i++) 
		{
			ans = ans+(n-1)/a[i];
//			cout<<a[i]<<" ";
		}
		cout<<ans<<endl;
	}
	return 0;
}


 

### HDU 1213 解法分析 HDU 1213 是一个经典的编程题目,其核心目标是对一组整数按照升序排列。以下是对此问题的详细解析以及解决方案。 #### 题目描述 给定若干组测试数据,每组包含多个整数。对于每一组输入的数据,要求将其按从小到大的顺序排序并输出结果[^2]。 --- #### 输入与输出说明 - **输入**: 多组测试数据,每组由若干个整数组成。输入以文件结束符作为终止条件。 - **输出**: 对于每组测试数据,输出对应的升序排列后的整数序列[^3]。 --- #### 思路分析 该问题的核心在于实现一种高效的排序算法来处理多组输入数据。常见的排序方法有冒泡排序、快速排序、归并排序等。考虑到时间复杂度的要求(`Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)`),推荐使用快速排序或内置排序函数完成任务[^1]。 --- #### 实现代码 以下是一个基于 Python 的高效实现方案: ```python while True: try: numbers = list(map(int, input().split())) sorted_numbers = sorted(numbers) # 使用内置排序函数 print(' '.join(map(str, sorted_numbers))) except EOFError: break ``` 此代码片段通过 `try-except` 结构捕获文件结束异常 (`EOFError`) 来判断输入是否结束,并利用 Python 内置的 `sorted()` 函数对每组数据进行排序[^2]。 如果需要 C++ 版本的实现,则可以采用如下方式: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int main() { vector<int> numbers; int num; while(cin >> num){ numbers.push_back(num); // 当遇到负数时,表示当前组输入结束 if(cin.get() == '\n'){ sort(numbers.begin(), numbers.end()); for(auto n : numbers){ cout << n << ' '; } cout << endl; numbers.clear(); } } return 0; } ``` 在此版本中,程序读取标准输入流中的所有整数,当检测到换行符时认为当前组输入完毕,随后调用 STL 中的 `sort` 方法对其进行排序。 --- #### 时间与空间复杂度评估 - **时间复杂度**: 排序操作的时间复杂度通常为 \(O(n \log n)\),其中 \(n\) 表示单组数据的数量。 - **空间复杂度**: 如果不考虑额外存储中间状态的空间开销,则整体空间复杂度接近常量级别 \(O(1)\)[^1]。 --- #### 测试样例验证 为了确保代码正确无误,在提交前应充分测试各种边界情况,例如: - 单一元素的情况; - 已经有序或者完全逆序的列表; - 包含重复数值的情形。 ---
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