Codeforces Round #720 (Div. 2)-A. Nastia and Nearly Good Numbers

(test2的列表里有一个case算错了,但是列表太大也不知道是那个错了。)暴力求解:

#include <stdio.h>  
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <unistd.h>
#include <stdint.h>
#include <math.h>

void form_print(int is_yes, int x, int y)
{
	if(is_yes)
	{
		printf("YES\n");
		printf("%d %d %d\n",x,y,x+y);
	}
	else
	{
		printf("NO\n");
	}
}
void func(unsigned int A, unsigned int B)
{
	unsigned int a = 0, b = 0;
	unsigned int a_max = 100000000/A;
	unsigned int ab_max = 100000000/(A*B);
	for(a = 1; a <= a_max; a++)
	{
		for(b = a+1; b <= a_max-1; b++)
		{
			if(a+b > a_max || a+b > ab_max)
			{
				form_print(0,0,0);
				return;
			}

			if((a+b)%B == 0)
			{
				form_print(1,a*A,b*A);
				return;
			}
		}
	}
}


int main(void)
{
	int loop_time = 0;
	char str_tmp[256] = {0};
	scanf("%s",str_tmp);
	loop_time = atoi(str_tmp);

	while(loop_time>0)
	{
		unsigned int A = 0, B = 0;
		char str_num[8] = {0};
		scanf("%s",str_num);
		A = (unsigned int)atoi(str_num);
		memset(str_num,0,8);
		scanf("%s",str_num);
		B = (unsigned int)atoi(str_num);
		func(A, B);
		loop_time--;
	}
	return 0;
}

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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