文章目录
第14章 集合
1.框架体系 ( 背下来 ! )
- 难点：
- 原理
- 实现方法
- 什么时候用？
- 单列集合——Collection
- List
- ArrayList
- LinkedList
- Vector
- Set
- HashSet
- TreeSet
- List
- 双列集合——Map
- HashMap
- LinkedHashMap
- TreeMap
- Hashtable
- Properties
- HashMap
- 单列：一个个、单个单个的对象，双列：键—值对
- 这些集合存储的都是对象的引用，而不是对象的副本，因此修改原始对象，集合里的对象内容也会被修改！
2.Collection接口
常用方法（Collection不能直接被实例化）
- add
- remove （可以按索引，也可以按对象）
- contains
- size
- isEmpty
- clear
- addAll
- containsAll
- removeAll
- 注：最后三个方法传入实现Collection接口的对象
遍历方式1：iterator 迭代器
-
得到iterator：调用Collection实例化对象的iterator方法
Iterator iterator = col.iterator() -
iterator方法
- next
- hasNext**(用next前必须用hasNext检测！否则会抛出异常)**
- 快捷指令
itit - 显示所有的快捷指令
Ctrl + J - 再次遍历，需要重置迭代器
遍历方式2：增强for循环
- 增强for等于简化版的迭代器iterator
- 只能用于数组和Collection集合
- 底层还是迭代器
- 快捷指令
I
3.List 接口（List特有，Set没有——细化）
- 特点
- 元素有序
- 可以重复
- 支持索引
- 常用方法
- add ( int index , Object ele )
- addAll ( int index, Collection eles )
- get**（注：不能使用 [ ] 随机访问！）**
- indexOf
- lastIndexOf
- remove( int index )
- set ( 替换，索引必须存在 )
- subList
- 遍历方式
- iterator
- 增强for
- 普通for
4.ArrayList 类
-
注意事项
- 可以放所有类型的元素，包括NULL
- 底层是用数组实现的
- 线程不安全（执行效率高），多线程时不适用
-
扩容机制
-
ArratList维护了一个Object类型的数组 -> ArrayList可以存放所有类型数据
transient Object[] elementData;transient 瞬间，短暂的；表示该属性不会被序列化
-
创建ArrayList用无参构造器 -> 初始容量为零 -> 第一次扩容容量为10 -> 之后每次扩容是原来的1.5倍
-
有参构造器 -> 初始容量为设定值 -> 之后每次扩容是原来的1.5倍
-
扩容过程**（看源码！！！）**
-
创建element数组
transient Object[] elementData; // non-private to simplify nested class access -
赋默认初值为零
public ArrayList() { this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA; } -
加入数据的add方法，modCount是操作数组的次数
public boolean add(E e) { modCount++; add(e, elementData, size); return true; } -
另一个add方法，如果size大小和length长度相等，则用grow方法进行扩容，否则正常存入数据
private void add(E e, Object[] elementData, int s) { if (s == elementData.length) elementData = grow(); elementData[s] = e; size = s + 1; }private Object[] grow() { return grow(size + 1); }-
oldCapacity是原来的长度
传入的参数是size + 1，若使用无参构造器，第一次size就是0，这里的minCapacity就是1
如果是之后的拓展，minCapacity就是现在的容量+1，minCapacity就是“至少需要的容量”的意思
如果原来的长度不是零，即不是默认初值时，进入if语句
newCapacity接收新的容量大小，用copyOf复制原来的数组，以免丢失数据
如果原来的长度是0，则返回一个新建的Object数组，这个数组就是elementData
private Object[] grow(int minCapacity) { int oldCapacity = elementData.length; if (oldCapacity > 0 || elementData != DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) { int newCapacity = ArraysSupport.newLength(oldCapacity, minCapacity - oldCapacity, /* minimum growth */ oldCapacity >> 1 /* preferred growth */); return elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity); } else { return elementData = new Object[Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity)]; } } -
接下来看if语句块里的newLength方法
这里传入了三个参数：oldLength是旧的长度，传入了oldCapacity，对应；minGrowth是最少增加的长度，传入了minCapacity - oldCapacity；prefGrowth是想要增加的长度，传入了oldCapacity >> 1，这里是位运算，向右移动一位，等于原来大小的二分之一，这就是之后每次增加的大小是原来的1.5倍的原因
prefLength 计算了最终增加的长度
SOFT_MAX_ARRAY_LENGTH 是在不溢出前提下的最大值
如果可以满足想要的prefLength长度，那么新的长度就是prefLength；否则进入处理方法hugeLength
public static int newLength(int oldLength, int minGrowth, int prefGrowth) { // preconditions not checked because of inlining // assert oldLength >= 0 // assert minGrowth > 0 int prefLength = oldLength + Math.max(minGrowth, prefGrowth); // might overflow if (0 < prefLength && prefLength <= SOFT_MAX_ARRAY_LENGTH) { return prefLength; } else { // put code cold in a separate method return hugeLength(oldLength, minGrowth); } } -
hugeLength代码如下，如果增加的长度为负，抛出异常。如果现在总长度加上最小增加的场长度正好达到最大值，则返回最大值。否则只能增长minGrowth，即需要的最小长度
private static int hugeLength(int oldLength, int minGrowth) { int minLength = oldLength + minGrowth; if (minLength < 0) { // overflow throw new OutOfMemoryError( "Required array length " + oldLength + " + " + minGrowth + " is too large"); } else if (minLength <= SOFT_MAX_ARRAY_LENGTH) { return SOFT_MAX_ARRAY_LENGTH; } else { return minLength; } } -
有参构造时，建立elementData数组的代码如下：
public ArrayList(int initialCapacity) { if (initialCapacity > 0) { this.elementData = new Object[initialCapacity]; } else if (initialCapacity == 0) { this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA; } else { throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+ initialCapacity); } }只有创建的过程不一样，接下来添加数据的过程与无参构造是一样的
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-
注意：IDEA 在默认情况下，Debug显示的数据是简化的
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5.Vector 类
- 注意事项
- Vector底层也是用Object 对象数组实现的
- Vector 是线程同步的（效率不高），线程安全（方法基本都有 synchronized 关键字），在开发中需要线程同步安全的考虑用Vector
- 扩容机制
- 无参，默认大小是10，之后每次按2倍来扩容
- 有参，大小是传入的参数，之后每次按2倍来扩容
- （追源码的过程和ArrayList相似，不再写出）
6.LinkedList 类
- LinkedList 底层维护了一个双向链表
- 维护了两个属性 first 和 last，分别指向头节点和尾节点
- 有内部类Node，里面又有prev next item三个属性
- 注：remove方法默认删除的是第一个元素
- LinkedList 使用了 List 接口，所以可以使用迭代器和增强 for 循环遍历
7.ArrayList 和 LinkedList 的选择
- 如果改查的操作比较多，用 ArrayList
- 如果增删操作较多，用 LinkedList
- 在实际开发中，八九成的时间都是查询，因此大部分时间用ArrayList
- 项目中可能一个模块用ArrayList , 另一个模块用LinkedList
8.Set 接口
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注意事项
-
不允许重复元素或对象，因此最多一个 NULL。添加重复元素时，加入失败，add方法返回false
set.add("lucy"); //可以添加 set.add("lucy"); //都是常量池中的数据，相同，不能添加 set.add(new Dog()); set.add(new Dog()); //虽然都是狗对象，但却是不同的对象，因此两个都可以加入 set.add(new String("hsp")); set.add(new String("hsp")); //加入不了-> 看源码做分析 -
存放元素无序，添加和取出元素的顺序并不一样，但是取出的顺序是固定的，不会改变
-
Set 接口对象 实际上指 “Set接口的实现类的对象”
-
-
**常用方法和遍历方式和Collection接口一样，但注意不能用随机访问的方式遍历（没有get方法）-> 不能用普通for循环遍历 **
9.HashSet 类
-
底层是HashMap -> HashMap底层是数组、链表、红黑树
-
add底层源码，不能加入重复元素 / 对象的真正含义
-
底层 HashMap 用的是拉链法（存储效率高）
-
添加步骤
- 添加一个元素，先得到 hash 值，再转化为索引值
- 在 table 表中查找该索引值，看该位置是否有元素。如果没有，就直接添加。
- 如果有元素，就用equals方法（可以重写）进行比较，相同就放弃添加，不同就放到该索引值对应的链表的最后面
- table 创建时初始值是16，到临界值（threshold）12时，就扩容到 16*2=32，新的临界值是32 * 0.75（临界因子） = 24，依此类推**（注：threshold临界值计算时也包括链表里面的那些节点，加了一个节点，size就加一）**
- 在Java8中：一条链表的元素个数到达
TREEIFY_THRESHOLD(默认是8)，并且 table 大小 >=MIN_TREEIFY_CAPACITY(默认是64)，就会进行树化（红黑树）。如果table大小没达到要求，就将table大小翻倍
-
add过程分析
按以下代码添加：
public static void main(String[] args) {
HashSet hashSet = new HashSet();
hashSet.add("java"); //第一次添加
hashSet.add("php"); //第二次添加
hashSet.add("java"); //第三次添加
}
- 第一次添加分析
//add方法
//里面为map的添加方法，PRESENT为一个参数，先不用管它
public boolean add(E e) {
return map.put(e, PRESENT)==null;
}
//如果返回为null，则返回true，即添加成功，否则返回false，即添加失败
//put方法
//hash(key)能求出传入添加元素的索引值，key为要添加的值
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
//hash方法，求出索引值
static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
//如果值为空，则返回0
//否则，求出索引值的算法：(h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)
// h >>> 16 表示h逻辑右移16位，将key的hashCode（哈希值）与其按位异或，就得到了索引值
//putVal方法
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
//创建一个tab来保存哈希表，table就是系统已经创建好的哈希表
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;//辅助变量
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
//第一次创建时哈希表为空，进入if语句里
//if语句表示如果哈希表为空，就进行第一次扩容，到16个空间
n = (tab = resize()).length;//resize方法在下一个代码块里
//返回了一个新建的哈希表，被tab接收
//计算对应的索引，并把这个位置的对象给辅助变量p
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
//如果这个位置为空，就添加节点
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
//如果不为空，存到后面的链表里面
Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
//如果大小超过临界值（目前为12），就用resize进行扩容
if (++size > threshold)
resize();
//HashMap留给子类实现的方法，比如设置各种特殊链表，这里是一个空方法
afterNodeInsertion(evict);
//创建成功的话，就返回null
return null;
}
//resize 方法
final Node<K,V>[] resize() {
Node<K,V>[] oldTab = table;
//oldCap为table现在的长度，第一次添加数据时为0
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
//oldThr为临界值，目前为0
int oldThr = threshold;
int newCap, newThr = 0;
//经过判断，这里进入了最后的else代码块里
if (oldCap > 0) {
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
newThr = oldThr << 1; // double threshold
}
else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
newCap = oldThr;
else { // zero initial threshold signifies using defaults
//开辟了默认的空间，默认为16位，定义如下(1左移4位，翻了16倍）：
// static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
//提前扩容，这里DEFAULT_LOAD_FACTOR为加载因子0.75，当容量到达newThr = 0.75 * 16 = 12时就扩容，防止突然涌入大量数据导致溢出
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
//这里跳过
if (newThr == 0) {
float ft = (float)newCap * loadFactor;
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr;
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
//table 即哈希表的创建在这里
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
table = newTab;
//以下代码忽略
if (oldTab != null) {
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node<K,V> e;
if ((e = oldTab[j]) != null) {
oldTab[j] = null;
if (e.next == null)
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
else if (e instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
else { // preserve order
Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
Node<K,V> next;
do {
next = e.next;
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
else {
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
}
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
//最终返回建立的哈希表
return newTab;
}
-
第二次添加分析，直接到putVal方法：
//putVal方法 final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; //已经创建了table，所以这里跳过 if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; //算得的hash值不重复，进入if语句块，创建新节点 if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); //创建完了跳过接下来的部分，直接到++modCount，最后返回null，创建成功 else { Node<K,V> e; K k; if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p; else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else { for (int binCount = 0; ; ++binCount) { if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null); if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; } if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } } if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value; afterNodeAccess(e); return oldValue; } } ++modCount; if (++size > threshold) resize(); afterNodeInsertion(evict); return null; } -
第三次添加分析，也是直接进入putVal方法
//putVal方法 final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; //跳过 if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); //计算得hash值相同，进入else语句块 else { //开发小技巧：用到什么变量再在这个语句块里创建，不要一开始就在开头创建一大堆变量，这样方便查询，也比较好看 Node<K,V> e; K k; //判断内容是否一样，这里内容一样，都是“Java”，故进入if语句块 //首先判断hash值是否相同，相同并且： //1.新加入的节点和原来节点是同一个对象 //2.或者用equals方法（可重写，不能简单地认为就是内容相等）判断相等 //两个条件成立一个，就判断相同，进入if语句块 if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) //新创建的节点 e 等于 节点 p e = p; //如果链表的头节点（哈希表）里的节点已经是红黑树，则用红黑树的判断方法，此处略过不讲 else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); //最后一种情况为判断链表各个节点 else { //for循环为死循环，只有在找到重复节点或者建立新的节点后才会用break退出 for (int binCount = 0; ; ++binCount) { //链表的节点已经遍历完，没有重复的节点，则在链表末尾创建新节点存储数据 if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null); //判断是否超过了创建红黑树的临界值，这里TREEIFY_THRESHOLD为8， //如果超过了，就用treeifyBin方法建立红黑树 //但是要满足table大小大于MIN_TREEIFY_CAPACITY(默认是64)，这个判断在treeifyBin方法里，如果没有到，则用resize方法扩容 if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; } //判断的方式和判断链表第一个节点是一样的 if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; //换到下一个节点 p = e; } } // e有内容，进入if语句块 if (e != null) { // existing mapping for key //取出该位置的值 V oldValue = e.value; //onlyIfAbsent为传入putVal的参数，为false,进入 if (!onlyIfAbsent|| oldValue == null) e.value = value; afterNodeAccess(e); //返回不为null，创建节点失败 return oldValue; } } ++modCount; if (++size > threshold) resize(); afterNodeInsertion(evict); return null; }
10.LinkedHashSet 类
- 是HashSet的子类
- 底层是数组+双向链表的方式维护（HashSet是单项链表），所以支持顺序取出数据
- pre指针（这里称为before）指向前一个存入的元素，next指针（这里称为after）指向后一个存入的元素（无论每个双向链表的第一个元素在table的什么位置，指针都可以跨链表指向）
- 不可以存重复元素
- 是否添加新元素的比较和HashSet一样
- LinkedHashSet 有 head 和 tail 属性
- 源码分析和扩容机制和HashSet类似，这里不再详细分析
- table表的数据类型是
HashSet$Node，但存入的元素类型是HashSet#Entry-> 多态数组，HashSet#Entry是HashSet$Node的子类
11.Map 接口
-
HashSet 实际上也用了 HashMap , 但其 value 值是系统自定的PRESENT，而Map里value值是自定的（Map 保存具有映射关系的数据 key - value，双列元素）
-
key 和 value 可以是任意数据类型，封装到
HashMap$Node对象中 -
key不可以重复（原因同HashSet）,有相同的key的元素加入时，等价于替换
-
value 可以重复（key需不同）
-
key 可以为 null，但只能有一个（不能重复），但value可以有多个null
-
常用 String 类对象作 Map 的 key（但只要是Object的子类都可以作key）
-
key 和 value 存在单向对应关系
-
k-v 最后存放的数据类型为
HashMap$Node node = newNode(hash, key, value, null)[在putVal方法中]k-v 为了方便程序员的遍历，还会创建三个数组
key 存放在数据类型为 Set 的对象数组 keySet 中，value 存放在数据类型为 Collection 的对象数组 values 中，HashMap$Node 存放在数据类型为 Set 的对象数组 Entry 中
对于EntrySet:在 HashMap N o d e 中存放的含 k e y 和 v a l u e 的元素会先被转化为 M a p . E n t r y （ ∗ ∗ 做了向上转型的处理 ∗ ∗ ，所以有些人也说一个 k − v 就是一个 E n t r y ，实际上不够准确， ‘ H a s h M a p Node 中存放的含 key 和 value 的元素会先被转化为 Map.Entry （**做了向上转型的处理**，所以有些人也说一个k-v就是一个Entry，实际上不够准确，`HashMap Node中存放的含key和value的元素会先被转化为Map.Entry（∗∗做了向上转型的处理∗∗，所以有些人也说一个k−v就是一个Entry，实际上不够准确，‘HashMapNode` 实现了Map.Entry接口），再放进EntrySet中
而一个Entry对象就有k,v,EntrySet<Entry<K,V>> , 即 transient Set<Map.Entry<K，V>> entrySet
EntrySet 中定义的类型是 Map.Entry, 实际上存放的是 HashMap$Node，这是因为
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V>把 HashMap$Node 对象放到 EntrySet 的目的：方便遍历，因为Map.Entry 提供了重要方法，可以分别获取key 和 value
EntrySet 里存放的 Entry 对象只是一个指向，指向 table 中的
HashMap$Node，实际上数据还是存放在HashMap$Node中EntrySet 里有 getValue 、getKey、setValue、setKey 方法
常用方法
- put ( key , value)
- get（key）(返回对应的value)
- remove
- size
- isEmpty
- clear
- containsKey
遍历方式(基于上面讲的三个数组)
-
keySet方法（Set 的遍历方法）
-
先取出 key ，再取出 key 对应的 value
//使用keySet,返回的是一个Set数组 Set set = hashMap.keySet(); for (Object key : set) { //注意key取出来是Object的形式，但可以直接输出，不用向下转型成String的形式 //但如果取出来是一个自定义的对象，要使用对象里面的属性或者方法，就需要向下转型 //底层：当使用‘+’连接时，Java会自动调用对象的toString()方法将其转换成字符串。对于类型为Object的变量，如果它实际上是String类型，toString()方法会直接返回字符串本身 System.out.println( key + "-" + hashMap.get(key)); } -
迭代器
Set set = hashMap.keySet(); Iterator iterator = set.iterator(); while (iterator.hasNext()) { //iterator.next()是set中的key元素，用Object类来接收 Object next = iterator.next(); System.out.println(next + "-" + hashMap.get(next)); }
-
-
values方法（Collection 的遍历方法）
-
增强for循环
Collection values = hashMap.values(); for (Object value : values) { System.out.println(value); } -
iterator迭代器
Collection values = hashMap.values(); Iterator iterator = values.iterator(); while (iterator.hasNext()) { Object next = iterator.next(); System.out.println(next); }
-
-
通过entrySet方法获取
-
增强for（转换成Map.Entry类型，在用getKey和getValue方法）
Set set = hashMap.entrySet(); for (Object o : set) { //注意要转换成Map.Entry类型，才能使用特有的方法getKey()、getValue()等 //如果直接输出o，结果是 “key=value” 的形式 Map.Entry entry = (Map.Entry) o; System.out.println(entry.getKey() + "-" + entry.getValue()); } -
迭代器
Set set = hashMap.entrySet(); Iterator iterator = set.iterator(); while (iterator.hasNext()) { Object next = iterator.next(); //如果直接输出next，结果是 “key=value” 的形式 Map.Entry entry = (Map.Entry) next; System.out.println(entry.getKey() + "-" + entry.getValue()); }
-
- 注：如果 value (不是values) 为一个自定义对象，那么遍历时需要先把 Object 类型的对象向下转型为这个自定义的对象类型，这样才能获取这个对象的属性和方法，进行遍历
12.HashMap 类
- 是Map接口使用频率最高的实现类
- 和HashSet一样不保证映射的顺序，因为底层是以HashSet的方式存储的
- 没有同步机制，线程不安全
- table 表是一个数组，数组里面的链表元素（k,v） 是一个Node, 实现了Map.Entry<K,V>接口
- 扩容机制：和HashSet完全一样，只不用HashMap是 key-value 的形式
- 链表树化后若删除节点，节点少到一定阶段时，会恢复成链表，称为剪枝
13.Hashtable 类
- key 和 value 都不能为null，否则会抛出控制真异常
- 使用方法基本和HashMap一样
- 是线程安全的，但效率较低
- 底层有数组 Hashtable$Entry [ ] , 初始化大小为11
- threshold 为 8 （11*0.75）
- 扩容：不是按两倍来扩容，而是原来的容量乘以2再加1
14.Properties 类
- 是 Hashtable 的子类（key 和 value 不能为空）
- 使用和 Hashtable 类似
- 一般是读取外部配置文件（格式为xxx.properties）时用，加载数据到 Properties 类对象，再用这个类中的方法操作文件
- 工作时，properties文件是常见的配置文件（具体见IO流的内容）
- 常用方法
15.TreeSet & TreeMap 类
- 底层是 TreeMap
- 最大特点：可以排序
- 当使用无参构造器是，用的是默认按字母顺序排序
- 使用 TreeSet 提供的构造器，可以传入一个比较器 Comparator 参数(接口，匿名内部类形式使用)，使用方法compare
- 注意：当compare比较时，若比较结果相同，则无法将新的元素添加进去
- 第一次添加元素时compare是自己和自己比较，也不返回内容，目的是检测传进来的是不是空值
- 若没有传入Comparable，则以添加的对象实现的Comparable接口的compareTo去重**（若自定义类型没有实现Comparable接口的compareTo方法，则会报出异常）**
- 与HashSet的去重机制不同：HashSet用hashCode() + equals() 去重
- TreeMap 类操作基本和 TreeSet 相同，只是 TreeMap 存储的是唯一元素，TreeMap 存储的是键值对
16.开发中如何选择集合实现类
- 先看存储的数据是一组对象（单列）还是键值对（双列）
- 一组对象：Collection 接口
- 允许重复：List 接口
- 增删多：LinkedList (底层维护了一个双向链表)
- 改查多：
- 线程不安全：ArrayList (底层维护 Object 类型的可变数组)
- 线程安全：Vector
- 不允许重复：Set 接口
- 无序：HashSet （底层是 HashMap ， 维护了一个哈希表，即数组+链表+红黑树）
- 排序：TreeSet
- 插入和取出顺序一致：LinkedHashSet （底层维护数组+双向链表）
- 允许重复：List 接口
- 键值对：Map 接口
- 键无序：
- 线程不安全：HashMap （底层是：哈希表 jdk7：数组+链表 jdk8：数组+链表+红黑树）
- 线程安全：Hashtable
- 键排序：TreeMap
- 键插入和取出顺序一致：LinkedHashMap
- 读取文件：Properties
- 键无序：
17.Collection 工具类
- 功能：提供一系列静态方法实现对 Set、Map、List 的操作
- 常用方法
- reverse
- shuffle
- sort ( List )
- sort( List, Comparator)
- swap( List, int, int)
- Object max (Collection)
- Object max (Collection, Comparator)
- Object min (Collection)
- Object min (Collection, Comparator)
- frequency
- copy
- replaceAll (注意需要先给目的集合 dest 赋任意值，否则会抛出异常)
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