leetcode 274.H指数 二分搜索法

文章介绍了如何使用二分查找法解决LeetCode上的H指数问题,即找出研究者论文中满足至少被引用次数等于论文数量的最大值。算法的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(1)。

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题目:
    给你一个整数数组 citations ,其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。
    根据维基百科上 h 指数的定义:h 代表“高引用次数” ,一名科研人员的 h 指数 是指他(她)至少发表了 h 篇论文,并且每篇论文 至少 被引用 h 次。如果 h 有多种可能的值,h 指数 是其中最大的那个。

题目链接:https://leetcode.cn/problems/h-index/

题解:

  1. h数的含义为:有h篇论文的引用次数至少为h,题目要求我们查找h的最大值。
  2. 我们可以很简单地判断某个数n是否为h。只需遍历数组,统计满足citations[i]>=n的数,若总数大于等于n,则满足。
  3. 若n是h,则所有小于n的数也是h;若n不为h,则大于n的数一定不为h。显然,若有h篇论文的引用次数至少为h,一定有有h-1篇论文的引用次数至少为h-1,反之亦然。
  • 基于此,我们可以进行二分查找。每次取中位数mid,若mid为h,则小于mid的数一定为h,说明要寻找的h在[h,end]中;若mid不为h,则大于mid的数一定不为h,说明要寻找的h在[start,h)中。
  • qs:不要困在citations数组中,h的值在[0,citationsSize]中取得,即小于等于论文总数。
bool isH(int* citations,int citationsSize,int h){
    int n=0;
    for(int i=0;i<citationsSize;i++){
        if(citations[i]>=h) n++;
    }
    if(n<h) return 0;
    return 1;
}

int hIndex(int* citations, int citationsSize){
    int start=0;
    int end=citationsSize;
    int h=(end+1)/2;
    for(;start<end;){
        if(isH(citations,citationsSize,h)) {
            start=h;
            h=(start+end+1)/2;
        } else{
            end=h-1;
            h=(start+end+1)/2;
        }
    }
    return h;
}

时间复杂度:O(nlogn),其中 n 为数组长度。需要进行 logn 次二分搜索,每次二分搜索需要遍历数组一次。
空间复杂度:O(1),只需要常数个变量来进行二分搜索。

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