10LangChain实战课 - 构建智能客服ChatBot

在本次LangChain实战课程中，我们深入学习了如何构建一个能够处理鲜花养护和装饰问题的智能客服ChatBot。以下是本次课程的核心内容和步骤：

1. 任务设定

我们的目标是构建一个智能客服系统，能够区分并处理两大类问题：鲜花养护和鲜花装饰。系统将根据问题类型，自动将问题分配给相应的ChatBot（A或B）。

2. 整体框架

我们使用了RouterChain（路由链）来动态选择下一个链。RouterChain根据用户问题内容，确定问题更适合哪个处理模板，然后将问题发送到相应的处理模板进行回答。如果问题不适合任何已定义的处理模板，它会被发送到默认链。

3. 构建处理模板

我们为鲜花护理和鲜花装饰分别定义了两个字符串模板，这些模板将作为语言模型回答问题的指导。

flower_care_template = """你是一个经验丰富的园丁，擅长解答关于养花育花的问题。
                        下面是需要你来回答的问题:
                        {input}"""

flower_deco_template = """你是一位网红插花大师，擅长解答关于鲜花装饰的问题。
                        下面是需要你来回答的问题:
                        {input}"""

4. 提示信息

我们使用一个列表来组织和存储这两个处理模板的关键信息，包括模板的键、描述和实际内容。

prompt_infos = [
    {
   
        "key": "flower_care",
        "description": "适合回答关于鲜花护理的问题",
        "template": flower_care_template,
    },
    {
   
        "key": "flower_decoration",
        "description": "适合回答关于鲜花装饰的问题",