Y20021213的博客

原创 基于yolov4模型训练自己的数据集，得出模型

它在 YOLOv3 的基础上进行了改进和优化，的主要工作包括设计了一种针对小模型的强大模型缩放方法，系统地平衡了浅层 CNN 的计算代价和存储带宽；当然需要我们 不断学习与进步，保持学习的态度，跟上领域的最新发展。● 在创建的文件夹内，再创建两个文件夹 (ImageSets、JPEGlmages)，这两个文件夹一个用于存放标注后生成的标注文件，一个用于存放数据集图像。这只是一个大致的步骤框架，具体的实现会因项目和数据集的不同而有所差异。这只是一个大致的步骤框架，具体的实现会因项目和数据集的不同而有所差异。