Spring Boot中使用时序数据库InfluxDB

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在进行下面的动手环节之前，先了解一下InfluxDB中的几个重要名词：

• database：数据库

• measurement：类似于关系数据库中的table（表）

• points：类似于关系数据库中的row（一行数据）

其中，一个Point由三个部分组成：

• time：时间戳

• fields：记录的值

• tags：索引的属性

动手试试

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在了解了什么是时序数据库以及InfluxDB一些基础概念之后，下面我们通过一个简单的定时上报监控数据的小案例，进一步理解InfluxDB的基础配置、数据组织和写入操作！

第一步：创建一个基础的Spring Boot项目（如果您还不会，可以参考这篇文章：快速入门1）

第二步：在pom.xml中引入influx的官方SDK

org.influxdb

influxdb-java

注意：这里因为Spring Boot 2.x版本的parent中有维护InfluxDB的SDK版本，所以不需要手工指明版本信息。如果使用的Spring Boot版本比较老，那么可能会缺少version信息，就需要手工写了。

第三步：配置要连接的influxdb信息

spring.influx.url=http://localhost:8086

spring.influx.user=admin

spring.influx.password=

三个属性分别代表：连接地址、用户名、密码。到这一步，基础配置就完成了。

注意：虽然没有spring data的支持，但spring boot 2.x版本中也实现了InfluxDB的自动化配置，所以只需要写好配置信息，就可以使用了。具体配置属性可以查看源码：org.springframework.boot.autoconfigure.influx.InfluxDbProperties。

第四步：创建定时任务，模拟上报数据，并写入InfluxDB

@Service

@AllArgsConstructor

@Slf4j

public class Monitor {

private InfluxDB influxDB;

@Scheduled(fixedRate = 5000)

public void writeQPS() {

// 模拟要上报的统计数据

int count = (int) (Math.random() * 100);

Point point = Point.measurement(“ApiQPS”) // ApiQPS表

.tag(“url”, “/hello”) // url字段

.addField(“count”, count) // 统计数据

.time(System.currentTimeMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS) // 时间

.build();

// 往test库写数据

influxDB.write(“test”, “autogen”, point);

log.info(“上报统计数据：” + count);

}

}

测试验证

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第一步：启动InfluxDB，并通过命令行准备好要使用的数据库，主要涉及的命令如下；

• 进入InfluxDB：

$ influx

• 查询当前存在的数据库：

show databases

• 创建数据库（注意数据库名称与上面Java代码中write的第一个参数一致）：

create database “test”

第二步：启动Spring Boot应用，在定时任务的作用下，我们会看到类似下面的日志：

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首先分享一份学习大纲，内容较多，涵盖了互联网行业所有的流行以及核心技术，以截图形式分享：

（亿级流量性能调优实战+一线大厂分布式实战+架构师筑基必备技能+设计思想开源框架解读+性能直线提升架构技术+高效存储让项目性能起飞+分布式扩展到微服务架构…实在是太多了）

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