docker配置镜像实验

本文通过Docker配置实验,详细介绍了如何使用mysql:5.6和owncloud构建个人网盘,搭建私有仓库Harbor,以及制作包含nginx服务的Web应用镜像和快速建立LAMP环境的镜像。每个步骤包括了Dockerfile的编写、镜像制作、端口暴露和服务自启动等关键操作。

任务:

1、使用mysql:5.6和 owncloud 镜像,构建一个个人网盘。
2、安装搭建私有仓库 Harbor
3、编写Dockerfile制作Web应用系统nginx镜像,生成镜像nginx:v1.1,并推送其到私有仓库。具体要求如下:
(1)基于centos基础镜像;
(2)指定作者信息;
(3)安装nginx服务,将提供的dest目录(提供默认主页index.html)传到镜像内,并将dest目录内的前端文件复制到nginx的工作目录;
(4)暴露80端口;
(5)设置服务自启动。
(6)验证镜像。
4、Dockerfile快速搭建自己专属的LAMP环境,生成镜像lamp:v1.1,并推送到私有仓库。具体要求如下:
(1)基于centos:7基础镜像;
(2)指定作者信息;
(3)安装httpd、mysql、mysql-server、php、php-mysql、php-gd;
(4)暴露80和3306端口;
(5)设置服务自启动。
(6)验证镜像。

一、使用mysql:5.6和 owncloud 镜像,构建一个个人网盘

二、安装搭建私有仓库 Harbor

1.安装docker编排工具 Docker Compose

使用指令下载版本:

curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.25.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose

 2.授权查看版本

 授权: chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

### 关于头歌平台中的 Docker 创建镜像实验 在头歌平台上完成基于 Docker镜像创建实验,通常涉及以下几个核心知识点:Docker 基础概念、Dockerfile 编写以及实际操作流程。以下是针对该主题的一个综合指南。 #### 1. 实验目标 通过本实验,学生应掌握如何利用 Docker 构建自定义镜像并运行容器。具体包括: - 使用 `docker build` 命令构建镜像。 - 利用 `-t` 参数标记镜像标签。 - 运行容器并通过指定端口映射实现服务访问[^1]。 #### 2. 实验环境准备 确保已安装 Docker 和必要的依赖项。如果未安装 Docker Compose,则可以通过以下方式离线安装: ```bash wget https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.10.2/docker-compose-linux-x86_64 -O /usr/local/bin/docker-compose chmod +x /usr/local/bin/docker-compose docker-compose version ``` 上述脚本会下载对应版本的 Docker Compose 并设置可执行权限[^2]。 #### 3. Dockerfile 编写示例 编写一个简单的 Dockerfile 来定制化镜像。例如,创建一个包含 Python 环境的基础镜像: ```Dockerfile # 使用官方基础镜像 FROM python:3.9-slim # 设置工作目录 WORKDIR /app # 复制当前文件夹到容器内的/app路径下 COPY . . # 安装依赖包 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt # 暴露容器内部的服务端口 EXPOSE 5000 # 启动应用程序 CMD ["python", "app.py"] ``` 此 Dockerfile 将用于构建一个带有 Flask 应用程序的镜像。 #### 4. 构建与测试镜像 使用以下命令来构建镜像并验证其功能: ```bash # 替换 IMAGE_NAME 为你希望使用的镜像docker build -t my-python-app:v1 . docker run -d -p 8080:5000 --name flask-container my-python-app:v1 curl http://localhost:8080 ``` 以上步骤展示了如何从源码开始打包成镜像,并将其部署为独立运行的服务实例。 #### 5. 推送至私有仓库 (Harbor) 为了便于团队协作或持续集成/交付(CI/CD),可以将生成好的镜像推送到 Harbor 私有注册表中: ```bash docker tag my-python-app:v1 your_harbor_host/library/my-python-app:v1 docker push your_harbor_host/library/my-python-app:v1 ``` 这里假设已经配置好了一个可用的 Harbor 实例。 --- ### 总结 本文档提供了一套完整的方案说明,帮助理解如何借助 Docker 技术栈,在教育场景下的实践课程设计过程中实施镜像管理任务。它不仅涵盖了理论层面的知识点讲解,还提供了具体的动手实操环节指导。
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