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作者：Tango，目前就职在一家对日开发的的IT服务公司。不是科班出身的我，出于对编程的热爱，自学了软件开发。从此深深陷入在代码的世界而无法自拔。
编辑：王老湿
爬虫专栏的介绍文章已经发布一周了（具体见："王老湿，我。。我想学那个。。爬虫。可以嘛"），我们的这个专栏就是要带着大家使用Python来学习爬虫，所以第一篇先给大家简单介绍一些Python的基础知识。
Python环境安装
1. 官网地址：
https://www.python.org/
2. Anaconda集成环境：
https://www.anaconda.com/
本专栏推荐使用 Anaconda 这个环境
注意点
安装成功后，打开你的命令行工具，然后输入Python看看能得到什么？
我这里没有使用windows系统自带的CMD，而是下载了一个叫做"cmder"的软件
如果你看到类似上图的界面，那么恭喜你，你已经学会了Python的50%。剩下的就是学习如何写代码了。
Python基础知识
1. Python代码层级
Python是用缩进（四个空格）来控制代码层级关系的。这点很重要。所以写在了最前面。
2.基本数据类型
Number（数值）
String（字符串）
字符串是用来表示文本的数据类型。比如：name = "路飞"。常见字符串操作如下：
name = "路飞"name[0] # 这个将返回‘路’
name[0] # 这个将返回‘路’
word = "人生苦短，我用Python"# 需要将苦短提取出来word[2:4]
# 需要将苦短提取出来
word[2:4]
注意切片是包含左边，不包含右边的数值。
也可以从右边数
# 提取Pythonword[-6:]
word[-6:]
name = "路飞"word = "人生苦短，我用Python"name + word
word = "人生苦短，我用Python"
name + word
name = "路飞"msg = "你好啊，{}".format(name)
msg = "你好啊，{}".format(name)
更多的用法，我们在实际代码中再为大家介绍。
List（列表）
python中用 [ ] 来表示列表
name_list = ['路飞', '索隆', '娜美']'索隆', '娜美']
Dictionary（字典）
字典是值包含由键和值组成的数据集合
info = {'name':'路飞', 'age':18}'路飞', 'age':18}
要注意的是键不可以重复，而值是可以的。
Tuple（元组）
它和列表很相似，用（）来表示。但是它一旦创建之后就不能修改了。
t = ('a', 'b')'b')
3.函数
函数的定义方式
def getInfo(): print("这是一个函数")
print("这是一个函数")
我们可以通过def 加我们的函数名，来创建函数。
函数的调用
def getInfo(): print("这是一个函数")getInfo()
print("这是一个函数")
getInfo()
全局变量
函数内是可以调用全局变量的，但是如果要修改那么就要加上global关键字。
参数
函数是可以接收参数的
这里的name就是参数，通常我们叫它“形参”
4.条件判断与循环
判断
if 后面接的是表达式，接是否为真，为真的时候就会执行该语句的代码。如果为假的时候就会执行elif的判断或者else后面的判断。
循环
(1) for 循环
我们前面知道Python中有列表，那么我如果想变量列表中的所有元素该怎么操作呢?
我们看到，列表里面的名字依次被打印了出来
(2) while循环
我们想让程序从从1开始数，数到10停止。
while后面接的也是表达式，当条件满足时就会执行。
注意一定是一个可以结束的表达式，否则会进入死循环。这里的 i += 1，就是为了让i 每次都加1，这样当i 大于等于10的时候就不会再执行了。
5.类
这个概念比较抽象，简单的说就是用代码来描述一类事物。比如狗，猫，车这些。
在python中我们可以用class关键字来定义一个类
class Car(): ''' 这是一个车的类 '''
'''
这是一个车的类
'''
最后
我们这里只是简单的介绍了一下在爬虫中要用到的Python技术。由于篇幅的原因未能给大家讲的很细，希望大家见谅。之后会我将知识点放到实际爬虫项目中。欢迎大家跟着Tango继续后面的爬虫相关的内容。
此外，我们成立了这个爬虫专栏的读者交流群，扫描下方的微信二维码，添加微信好友，之后统一邀请你加入交流群。添加好友时一定要备注：爬虫。
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内容介绍：
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MXNet、TensorFlow、Pytorch、Caffe等深度学习框架的差异
MXNet框架各主要模块的技术原理和应用实践
MXNet在图像分类、目标检测、图像分割中的应用，以及相关算法的训练、模型测试和实现细节
基于动态图构建网络结构的Gluon接口
MXNet专门为计算机视觉任务推出的深度学习库GluonCV
从零开始实现深度学习和计算机视觉算法的方法
作者简介：
魏凯峰，资深AI算法工程师和计算机视觉工程师，在MXNet、Pytorch、深度学习相关算法等方面有深入的研究和丰富的实践经验。目前就职于网易杭州研究院，从事计算机视觉算法相关的工作，主要研究方向包括目标检测、图像分类、图像对抗算法、模型加速和压缩。热衷于分享，坚持在Github上分享算法相关的代码，坚持在优快云上撰写算法相关的博客，累计百余篇，访问量过百万。
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