那些年的Coding5分钟,部署2小时?漫画解释一下部署

本文详细介绍了百度飞桨在Windows工控、Linux服务器、云端及边缘设备的部署实践,包括模型选择、硬件优化和解决产业应用问题。涵盖本地部署、服务化部署和私有边缘部署案例。
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BML私有与边缘设备

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如何让模型落地复杂的软硬件环境,并充分实现最优的推理效果,一直是人工智能从业者们追求和努力的方向。对工业级部署而言,要求的条件更是非常繁多而且苛刻,不是每个深度学习框架都对实际生产部署上能有良好的支持。百度飞桨手把手教大家如何选择合适的推理预测库和相应的硬件,并解答大家在产业应用上遇到的各种问题!

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### 主机部署 Coding 环境配置教程 在主机上部署 Coding 环境或应用程序通常涉及以下几个方面:Docker 部署、Maven 打包发布以及持续集成/持续部署(CI/CD)流程的搭建。以下是详细的配置方法和注意事项。 #### 1. Docker 部署环境 Docker 是一种轻量级的容器化技术,可以方便地实现应用程序的部署和迁移[^2]。以下是使用 Docker 部署编码环境的步骤: - **安装 Docker**:确保目标主机已安装 Docker。如果未安装,可以通过以下命令完成安装: ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io ``` - **创建 Dockerfile**:编写一个 `Dockerfile` 文件来定义环境。例如,创建一个基于 Java 的开发环境: ```dockerfile FROM maven:3.8.5-jdk-11 WORKDIR /app COPY . /app RUN mvn clean package CMD ["java", "-jar", "target/your-application.jar"] ``` - **构建镜像并运行容器**: ```bash docker build -t your-application . docker run -d -p 8080:8080 your-application ``` #### 2. Maven 打包发布 Maven 是一种常用的构建工具,用于管理 Java 项目依赖和打包。Coding 提供了 Maven 打包发布的支持[^3]。以下是关键步骤: - **配置 Maven**:确保本地或远程服务器已安装 Maven。 - **编写 `pom.xml`**:定义项目的依赖和插件。例如: ```xml <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <version>3.8.1</version> <configuration> <source>11</source> <target>11</target> </configuration> </plugin> </plugins> </build> ``` - **执行打包命令**: ```bash mvn clean package ``` #### 3. 持续集成与部署 腾讯 Coding 提供了 CI/CD 功能,可以自动完成代码的构建和部署[^4]。以下是实现持续集成的关键步骤: - **配置 Coding CI/CD 流水线**:登录 Coding 平台,进入项目设置页面,选择“持续集成”模块,配置流水线脚本。 - **编写 `.coding-ci.yml` 文件**:定义流水线任务。例如: ```yaml stages: - build - deploy build: stage: build script: - mvn clean package deploy: stage: deploy script: - scp target/your-application.jar user@your-server:/path/to/deploy/ ``` - **设置触发条件**:可以选择在代码提交时自动触发流水线。 #### 4. 服务器规划与 NAT 网关配置 为了确保 Coding 环境能够顺利运行,需要对服务器进行合理的规划[^4]。以下是一些常见配置: - **公网 IP 和内网 IP**:根据实际需求分配公网 IP 和内网 IP。例如,堡垒机可以使用公网 IP 进行访问,而主机组仅通过内网通信。 - **NAT 网关配置**:如果服务器位于私有网络中,需要配置 NAT 网关以允许外部访问。具体步骤可参考腾讯云官方文档。 ---
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