《统计学习导论》是数据科学家中最受欢迎的书籍之一，旨在介绍机器学习算法背后的概念，但这本书的习题都是用R语言实现的，这对于主要使用 Python 语言的机器学习研究者来说不太友好。
为了解决这一问题，已经有人尝试用Python语言实现了这本书中的所有代码，并且将其开源至Github上：
Github地址：https://github.com/hardikkamboj/An-Introduction-to-Statistical-Learning
和原书一样，将《统计学习导论（Python版）》分为以下九章：
创建者将每一章都分成应用问题、概念两个部分，在概念介绍方面和原书一样会通过图片辅助讲解,在应用问题部分，你就可以看到用Python代码实现的示例：
第二章习题截图
最后，作者还表示完成这项工作并不简单，需要做很多研究工作，书中也可能存在纰漏。你也可以为本书做出贡献哦
现在，你可以通过以下方式，同时获取R语言版本和Python版本的《统计学习导论》，但由于《统计学习导论》的Python版在Github上开源，创建者会不定时更新，你也可以自己跟踪。
《统计学习导论》Python版下载：
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