全球首个 “活体机器人”诞生,短期 “杀不死” !

全球首个活体机器人诞生,由青蛙胚胎细胞编纂而成,具备自我修复能力,能执行编程任务,但生命期短,约7天。此创新引发对未来机器人伦理及应用的深思。

今天有两件大事情,

文章按老规矩我分成了两个部分,

今天全球首个 “活体机器人”诞生,

而且就算是被切成两半,也能自己缝合,

更可怕的是可以编程,按照人类的需求做事情。

我第一反应就觉得很吓人呀,

这不就是电影《机械公敌》里面的机器人么,

要把人类赶尽杀绝,

当然我说啥也没啥用,

咱们还是认认真真的了解一下这个事情,

这些机器人最开始是来自青蛙胚胎中提取的活细胞,所以他们100%含有青蛙的基因,

然后通过一系列复杂的科学手法,最终实现了机器人的编纂,

点击下面的视频,

可以看活体机器人的创造过程,

视频1分钟的时候还可以看到把机器人分成渣,然后机器人重组修复的过程。

就类似于把旺仔小馒头捏成碎渣,

然后过了一会自动恢复了原状。

在实验里,

这些机器人会自发的把东西聚集在一起,

还好这玩意不能活很久,

大概最长也就是7天左右了,

并且他的自动修复会不断地消耗细胞,

等所有细胞耗尽他也就死了,

其他的具体的,因为我压根不懂,

我也根本不敢乱写,筒子们还是以官方报道为准,我只是比较震惊,

所以我就专门说一下这个事情~

(完)


考虑可再生能源出力确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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