一名自学深度学习硕士,分享了他自己的300G学习资料,愿与大家一起进步!

深度学习自学笔记 文章目录一.一些建议二.深度学习1.神经网络1.1举例理解2.监督学习3.神经网络的应用4.标准、卷积、循环神经网络5.深度学习的兴起6.二分分类6.1举例理解7.Logisitc Regression(逻辑回归)7.1损失函数与成本函数7.1.1损失函数7.1.1成本函数8.梯度下降法 一.一些建议 逻辑主要还是重在练习,平时交流的时候就要注意 画图常用工具:visio 排版:用word,排的时候可以找一个模板文章。 画图的话,建议先完成大框架,再细化。 1.摘要第一句话:点明问题+本文技术 阅读详情

简单介绍

我一个小小DLer,目前在读硕士,已经在深度学习道路上走过了不少时间,写过简书、优快云,打过各种深度学习比赛,写过很多paper解读文章,最近感觉微信公众号不错,所以打算之后的深度学习笔记都记录在这里。(瞬间脸红)

分享学习资料

我的资料基本都是从闲鱼上或者其他途径也或者别的大牛那里,反正啥方式都有,现在一看。。怎么这么多资料了。我虽然也花了很多钱,但是愿意免费分享给大家。下面看看都有啥吧。嘿嘿

大目录

其中的一些小目录

不一一列举了。自己看想要啥吧。

获得方式:

很简单,关注【深度学习冲鸭】公众号:

在【深度学习冲鸭】公众号后台回复该关键字所有的学习资料:

自学AI资料

下面关键字是小方向的资料,给广大不是百度超级会员的伙伴们准备哒!

知识图谱

python

DL

ML

NLP

C++

TensorFlow

QL

pytorch4NLP

PRML

 

其实我都想给你,但是这里文件数量太多太多了,都要的话百度云会向您要超级会员,需要掏钱。个人感觉最大限度的选取您需要的就行!嘿嘿。如果您本来就是有钱人,有超级会员的话,我只能说66666,呐,都给你。


欢迎关注【深度学习冲鸭】公众号,我会在这里记录自己在路上的一点一滴!

再小的人也有自己的品牌!期待和你一起进步!

深度学习自学笔记(一) 深度学习自学笔记(一) 声明: 这是一个初学者写给自己看的笔记,一边想记录我学习深度学习的思考过程,另一边是顺便整理自己刚学的内容,所以内容肯定非常肤浅,但我认为这样反而更容易让新手接触这个东西,所以若大牛们发现里面的错误,还望不吝指点,我会尽快更正,以免误导他人。我主要的学习思路是来自这篇博客http://blog.youkuaiyun.com/fish0058/article/details/1975 阅读详情

相关推荐

pandas并发处理数据神器Pandarallel的实战代码

最近和订阅专栏的几位同学一起复盘分析参加的AI比赛,大家都谈到了能否提升程序的运行效率,否则就很容易受到某一个步骤的影响,导致整个数据处理流程都显得很慢。由于Python默认情况下是单线程的,所以要突破瓶颈,就需要并发处理数据。根据调研和实战发现,Pandarallel是最适合的方法。 1. 不推荐的方案multiprocessing 2. Pandarallel实战代码 2.1 安装方法 2.2 实战代码一 2.3 实战代码二 2.4 注意事项

herosunly的博客 1万+

深度学习从入门到精通:保姆级教程来啦

我们首先了解了深度学习的基本概念,明白了它是如何通过神经网络来模拟人类大脑的学习过程,从而实现对数据的智能处理。接着,我们深入探讨了深度学习的核心原理,包括神经网络的结构、激活函数的作用、损失函数的计算以及优化算法的选择等。这些知识是我们理解和应用深度学习的基石,只有掌握了它们,我们才能更好地构建和训练深度学习模型。

大雨淅淅的博客 3306

深度学习入门指南:从零开始学习深度学习

对于零基础的初学者来说,深度学习可能会显得有些复杂和困难,但是通过系统的学习和实践,你也可以掌握深度学习的基本概念和技术。因此,熟悉NumPy和Pandas的使用将为你后续的学习打下坚实的基础。Keras和PyTorch是两个常用的深度学习框架,它们提供了高级的API和工具,使深度学习模型的构建和训练变得更加简单和便捷。你可以学习监督学习和无监督学习的原理,掌握常见的机器学习算法,如线性回归、逻辑回归和决策树等。记住,深度学习需要时间和实践,不要放弃,坚持学习,你一定能够掌握深度学习的核心概念和技术。

syntax_api860的博客 234

深度学习怎么入门?零基础快速入门深度学习

首先对于数学来讲,我想很多搜索入门路线图的朋友,都会被推荐很多数学方面的大部头的书籍和视频和科目,比如说:微积分、线性代数、概率论、复变函数、数值计算等等;对于入门来说,我们不用学这么多,我们只需要学籍基础的神经网络,然后通过文本分类和图片分类任务去熟悉掌握整个徐娜林和预测流程,比如数据处理,模型搭建等呢吧;学好人工智能,要多看书,多动手,多实践,要想提高自己的水平,一定要学会沉下心来慢慢的系统学习,最终才能有所收获。我把深度学习的入门仿照机器学习,也分为两个部分,先学理论,再实战打比赛;...

gu1857035894的博客 9002

深度学习知识点全面总结

本文详细介绍深度学习概念及原理,参考网上相关资料汇总,内容包含众多章节,包括神经网络基础及常见深度学习网络结构介绍,用于个人学习总结,适合深度学习初学者学习。同时介绍机器学习常见的分类算法:SVM、神经网络、随机森林、逻辑回归、KNN、贝叶斯。常见的监督学习算法:感知机、SVM、人工神经网络、决策树、逻辑回归.........

专注大数据与人工智能技术分享,欢迎私信加群互相学习! 38万+

深度学习与PyTorch入门学习教程[视频课程].txt打包整理.zip

深度学习与PyTorch入门学习教程[视频课程].txt打包整理.zip

给深度学习研究生的入门建议(未完待续ing)

本文介绍深度学习领域研究生可选择的入门路线

诸神缄默不语的博客 2万+

ADS RFpro 射频阻抗仿真步骤

导入器件后,在库里面选取器件的对应模型,如图所示我们选取10pf 系统自带的村田模型。选取网络上的器件,拖入到下面component Models。导入成功后,截取需要仿真的区域(不截取仿真时间会非常长),可以生成对应如下原理图,通过原理图继续调整仿真。图上找到需要仿真链路上的网络,右键设置为信号。的叠层信息,按照PCB板厂提供信息填写完整。选择仿真的频率范围和频点数,生成如下图的RFPro仿真界。,然后再把GND也添加到下面。按图设置截取需要仿真的部分。添加成功后 网络就有了,15 双击run开始仿真。

m0_72954480的博客 3217

深度学习入门自学怎么样?难不难学?

深度学习自学完全可行,关键在于掌握正确方法。需要线性代数、概率统计等数学基础,以及Python编程能力。难点在于理论抽象性强和模型训练耗时,但通过循序渐进的学习可以克服。推荐从入门书籍、在线课程入手,结合实战项目和主流框架练习。已有许多非专业人士通过自学成功进入该领域。只要具备基础数学编程知识,保持持续学习与实践,任何人都能开启深度学习之旅。

OpenCVtuxiang的博客 577

IPV6基本配置

IPV6配置,DHCPV6,华为模拟器,IPV6的M/O标志位

路漫漫其修远兮 4668

全国大学校园网—拓扑图欣赏

全国大学网络拓扑图(一百张) 典型十张 1、 中央财经大学 2、国防科技大学 3、济南大学 4、西安石油大学 5、南通大学IPV6网络 6、中国矿业大学 7、青海师范大学 8、内蒙古科技大学 9、三峡大学 10、中共江苏省党校 剩余90张 点赞、评论获取 ...

LiBai'S BLOG 5万+

推荐11个第2职业挣大钱的公众号!第5名一年涨8万粉丝!

学习如逆水行舟,不进则退;今天给大家精心挑选的这几个超级牛逼的公众号,在行业深耕已久,这些号一般是由深耕技术多年的IT老兵、名校超级学霸运营!python爱好者社区Pyt...

架构师小秘圈 547

【智能体】零代码实战:Coze多智能体协作开发全流程解析

本文详细解析了Coze平台的多智能体协作开发全流程,从入门指南到实战技巧,帮助用户零代码构建高效AI团队。通过模块化设计和专业分工,多智能体系统能显著提升任务处理速度和准确率,适用于客服、内容创作、教育培训等多个场景。文章还提供了性能优化和常见问题解决方案,助力开发者快速掌握Multi-Agent技术。

weixin_29239279的博客 336

必须全网曝光这几个公众号

学习如逆水行舟,不进则退;今天给大家精心挑选的这几个超级牛逼的公众号,在行业深耕已久,这些号一般是由深耕技术多年的IT老兵、名校超级学霸运营!python爱好者社区Pyt...

R语言中文社区 909

HDI盲埋孔设计规范:高速PCB信号完整性落地指南

盲埋孔是高密度互连(HDI)PCB实现高速信号完整性的关键技术,其本质是通过控制过孔stub长度、优化回流路径和提升布线密度,解决GHz级信号在传统通孔结构下出现的谐振、串扰与EMI超标问题。其设计核心在于叠层物理约束、电气参数建模与工艺能力协同,涉及stub长度计算、反焊盘尺寸推导、孔壁粗糙度Rz控制等关键指标。广泛应用于DDR4、PCIe Gen4、USB3.2等高速接口的PCB设计中,尤其在车载ADAS、5G基站及FPGA载板等对SI/PI要求严苛的场景中成为刚性门槛。

weixin_34416754的博客 438

zynq7020的arm A9核降频实录

zynq arm9 cortex a9 降频

qq_40011737的博客 8766

一位程序员工作10年总结了这些忠告

展望未来,总结过去10年的程序员生涯,给程序员小弟弟小妹妹们的一些总结性忠告。走过的路,回忆起来是那么曲折,把自己的一些心得体会分享给程 序员兄弟姐妹们,虽然时代在变化,但是很可能你也会走我已经做过的10年的路程,有些心得体会你可以借鉴一下,觉得说得有道理的你就接纳,觉得说得没道理 的,你就抛弃,以下是我发自内心的,给大家的忠告,特别是针对那些小弟弟妹妹们。不要为了钱而谋求管理岗位”过去我一直认为...

weixin_34072458的博客 1468

定位分析RCU stall问题

在编译内核时打开或者在启动参数中增加这样统计信息是在采样周期中收集的。其中number行分别是发生stalled的cpu上的硬中断,软中断,和上下文的切换次数cputime行的前三列分别是硬中断,软中断和任务消耗的cpu时间,单位为ms.最后一个数字是统计的周期时间(ms).因为用户态的任务通常不会引起RCU CPU stalls,所以任务通常是内核任务,这也是为什么只统计system cpu的原因.

happyAnger6的专栏 1996

【Reading Notes】(2)

社交媒体在诞生之初,本意是做一个最为透明、最为公平、普惠大众的公众传播平台,但由于算法基于人类偏好的推荐,及带有特定企图的传播者作祟,造成社交网络的破碎凌乱,煽动的、谬误的、偏见的信息被放大传播,不仅没法帮助我们理性讨论,也欠缺帮助人们做出最佳集体决策的能力。用最优秀的人去培养更优秀的人,基础研究+基础教育,对未来的投资,教师,马太效应,越来越差。北京,中官村(中关村),太监老了被轰出宫,大太监买了一块地,做坟地,保福寺北城,官宦,教授,富人,知识分子,说的基本就是普通话,南城,穷人(老北京),

bryant_meng 2505

YOLOv12改进策略【独家融合改进】| SPD-Conv+PPA 再次提升模型针对小目标的特征提取能力

SPD-Conv是一种新的 CNN 构建模块,用于替代传统 CNN 架构中使用的步长卷积(strided convolution)和池化(pooling)层,它由空间到深度(Space-to-depth,SPD)层和非步长卷积(non - strided convolution)层组成。

Limiiiing的博客 1030

pscad IEEE标准系统搭建说明

pscad IEEE标准系统搭建说明,包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。

Python机器学习:从零基础到项目实战

当您翻开此书,您正踏入一场数据与智慧的修行。机器学习,并非冰冷的符码,而是机器模拟人类洞察世界的法门。本书将带您,以Python为舟,泛游于算法之海。我们不只传授“术”,更探求其后的“道”——从数据的生灭流转中观照规律,于模型的迭代演进里体悟得失。愿您合上书卷时,收获的不仅是驾驭数据的技能,更有一双洞悉复杂、化繁为简的“智慧之眼”。现在,让我们一同启程。

YunWisdom 972

复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文

答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案

CnOpenData 线上招聘网站信息数据

CnOpenData线上招聘网站信息数据库是一个覆盖中国主流招聘平台、时间跨度长、更新频率高的劳动力市场需求侧大数据集合。本数据库汇集了,为学术界和业界提供了一扇实时观察中国劳动力市场动态的窗口。

CnOpenData_wj的博客 2660

OV9734 DATASHEET,完整规格书

OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等

最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版

Part-E1-SDIO-Specification-Ver4.00-Final-120220.pdf:最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版,包括SDIO 接口的外设,SDIO 接口官方协议等。

51c大模型~合集111

OpenAI 的某发言人表示:「为了提高清晰度和安全性,我们增加了一个额外的后处理步骤,其中模型会审查原始的思维链,删除任何不安全的内容,然后简化某些复杂的思维。可以看到,虽然 ChatGPT 确实完成了任务并展示了总结版的思维链,但似乎并未如 OpenAI 发言人说的那样给出与提示词语言同样语言的总结版。北大-灵初联合实验室表示,Align-DS-V的多模态强推理能力是VLA模型大脑端的核心,接下来的研究训练计划,是利用多模态推理模型的跨模态穿透能力,实现action穿透,最终实现真正高效的VLA模型。

whaosoft~aiotの开发板商城 2319

深度学习如何入门?

深度学习是一种强大的机器学习方法,它在各个领域都有广泛应用。如果你是一个新手,想要入门深度学习,下面是一些步骤和资源,可以帮助你开始学习和实践深度学习。

AAI666666的博客 4130

福利来了!本人近300G的学习资料愿与大家分享

感谢大家我一个小小fresh NLPer,在正式记录自己在NLP道路上点滴知识的才不到一个月的道路上,收获了近200位关注者。感谢大家对我的支持,我要为您的关注负责,每篇文章都是经过深思...

zenRRan的博客 380

最强深度学习自学指南来了

书籍:《Python Crash Course》(中文版《Python编程:从入门到实践》)新手:VS Code(安装Python插件)或PyCharm(社区版免费)。:文件操作、爬虫(Requests、BeautifulSoup)。提问平台:Stack Overflow(英文)、知乎(中文)。:重点学NumPy、Pandas、Matplotlib。互动平台:Codecademy(英文)、菜鸟教程(中文)简易计算器、单词计数器、待办事项列表(命令行版)。用Flask搭建博客(含用户登录、数据库)。

ALlinze的博客 1098
上一篇: 网易裁员血的教训,把副业干成主业,跟着公众号大佬向上生长!
下一篇: 你有哪些deep learning(rnn、cnn)调参的经验?
Wang_AI
博客等级 码龄12年 996粉丝 162原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值