《故都的秋》节选
南国之秋，当然也是有它的特异的地方的，比如廿四桥的明月，钱塘江的秋潮，普陀山的凉雾，荔枝湾的残荷等等，可是色彩不浓，回味不永。比起北国的秋来，正像是黄酒之与白干，稀饭之与馍馍，鲈鱼之与大蟹，黄犬之与骆驼。
Python 可以用来做什么？
在我看来，基本上可以不负责任地认为，Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫，还是 Web 程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理，Python都可以胜任。
或许是因为这种万能属性，周围有越来越多的小伙伴都开始学习 Python。
Python 现在到底有多热呢？我觉得我们可以看以下的这2组数据。
第一：Python 排名稳居前五
得益于 Python 在多个领域的应用都在逐渐变热，Python 在TIOBE榜上稳居前5已经有很长一段时间了。
TIOBE 甚至认为，如果 Python 可以保持这种增长速度，有机会在 3 到 4 年内在 TIOBE 语言排行榜上取代 Java 和 C 的位置，从而成为世界上最流行的编程语言。
第二：越来越多的公司在用 Python 做网站
除了大家熟悉的知乎、豆瓣，已经有越来越多的公司开始用 Python 来快速搭建网站产品。相应地，也有越来越多的公司开设了 Python Web的职位。
据统计，目前在招的 Python Web 职位，所需技能按优先级中，Python基础和 Django的优先级是最高的。具体的排序，大致可以参考以下的这张图表：
那么，如果想要追赶 Python 的热潮，应该如何学习呢？现在许多人在自学之外，都会选择在线课程作为辅助。选择课程的衡量标准是什么呢？我认为有以下几条：
是否有循序渐进的练手项目：如果课程里面只是对着屏幕把项目代码敲一遍，那其实看了也不能自己真正掌握，重要的是自己在课程作业里动手实践，所以课程中有没有循序渐进的练手项目帮你提升能力，这是很重要的。
是否涵盖 Python Web 所需的重点职业技能：很多人容易混淆学习 Python语法与掌握 Python解决问题能力这两件事，Python语法好学，但是你要解决实际工作中的问题，就不容易了。没有经验，没有人讲给你听，你可能甚至有些东西听都没有听说过，而这些才真正是企业需要的技能。
很多课程都像照着 Python，Tensorflow手册讲一遍，真正解决问题的东西没有触及，比如很多课都在谈机器学习，但是真正的你用在哪里，怎么解决的实际算法偏差问题，就是一带而过，不是他们不讲，而是他们自己也根本不会。
是否针对零基础的同学讲解的生动易懂：不少课程会标注课程所需的知识储备，需要先掌握哪些知识才能看懂这门课，只有少数课才真正是零基础可以学习的，这个是需要注意的。我觉得更多学习在线课程的还是零基础的同学，毕竟有基础的话自己撸文档就好了。
是否配备了质量稳定的答疑服务：实际编程会遇到问题被卡住真是太常见的一个事情了，很多程序员没了 Stackoverflow也是无法正常工作的。但初学者很可能是连问题都描述不清楚的，所以有个老师帮初学者即时解决问题的话，能节省很多时间。
是否能在足够短的课时内把事说清楚：可能有些人喜欢课程越多越全就越好，最好是几百个 G 放在硬盘里才安心。但我认为时间是最稀缺的资源，最需要的不是像字典一样全面的知识，而是精炼的关键知识，课程老师作为信息的组织者应该在最短时间内把事说清楚。
说到这里，我想要给大家推荐一下网易云课堂的 《Python全栈工程师》微专业。
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课程覆盖的内容包括了比如前端网页，Django，RESTful API，MySQL……，另外还包括很多热门企业招聘所需要的高级技能，比如web高级开发，容器化部署，爬虫与数据分析，网站推荐系统，大数据等等。
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