模型不work怎么办？141页PPT告诉你怎么改模型

最新推荐文章于 2021-05-27 05:18:19 发布
转载 最新推荐文章于 2021-05-27 05:18:19 发布 · 296 阅读 · 1

OpenAI的研究员Josh Tobin撰写了一份长达141页的PPT，名为《Troubleshooting Deep Neural Networks》，旨在帮助新手解决深度神经网络的调整难题。这份资料详细介绍了如何修复模型，是深度学习领域宝贵的资源。

来源：专知

【导读】模型不work其实是很正常的事情，模型work才是不正常的事情[手动狗头]。不过，对于大神来说，这都不是事儿。来自OpenAI的大神Josh Tobin，有感于我等调模型幸苦，写了141页PPT，取名《Troubleshooting Deep Neural Networks - A Field Guide to Fixing Your Model》，旨在帮助萌新调整自己的深度神经网络。

原文链接：

http://josh-tobin.com/assets/pdf/troubleshooting-deep-neural-networks-01-19.pdf

获取方式：扫描下方二维码关注Python与人工智能社区，后台回复：TDNN

640?wx_fmt=jpeg

Python与人工智能社区

【部分PPT】

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png


获取方式：扫描下方二维码关注Python与人工智能社区，后台回复：TDNN

640?wx_fmt=jpeg

Python与人工智能社区

Wang_AI
关注
【大模型应用开发 动手做AI Agent】创建一个简短的虚构PPT
AI天才研究院
06-10 973
【大模型应用开发 动手做AI Agent】创建一个简短的虚构PPT 1.背景介绍 人工智能技术的快速发展,尤其是大语言模型的出现,为构建智能化的AI Agent提供了新的机遇。利用大模型的强大语言理解和生成能力,我们可以创建具有自然交互、知识学习、任务执行等
多模态大模型 + 数字人 实现半自动 演示文稿 PPT讲解 搭建赛博老师傅 助力程序员赛博飞升！！！
shiter编写程序的艺术
10-15 1174
非常迅速的生成了一堆非常科普性质的PPT，而且一年的价格偏贵了。
深度模型不work？这有一份超全的Debug检查清单
yangdeshun888的博客
11-03 415
本文来自52CV群友Qiao-Mu Ren的读书笔记。原载于知乎： https://zhuanlan.zhihu.com/p/89566632 为什么需要讨论DL Troubleshooting？ 80%-90%时间用于debug和tune，10%-20%时间用于推导数学或者实现。 模型为什么会表现糟糕？ 实现时的bug，很多深度学习bug不可见，比如模型label顺序错误 ...
如何判断深度学习的网络是否work？
北望花村
05-01 2131
写在前面：对于多数从业者而言，从头开始写深度学习程序的情况比较少。多数情况下，都是从Github上下载已有的深度学习的程序，使用自己的数据集进行训练，或者根据需要对程序进行修改。一般官方公开的代码实现与论文接近，而个人开发者公布的代码实现可能与官方论文有所差距。首先要做的一件事就是确保模型本身可以work。因此，需要有一双“慧眼”，在实践之初判断模型的性能好坏。那么，如何判断深度学习的网络是否wo...
神经网络优化和检查问题的37条建议
java、c++、机器学习方向King
07-26 1171
https://baijia.baidu.com/s?id=1573879911456703&wfr=pc&fr=ch_lst&utm_source=tuicool&utm_medium=referral 从四个方面（数据集、数据归一化／增强、实现、训练） I. 数据集问题 1. 检查你的输入数据 检查馈送到网络的输入数据是否正确。例如，我不止一
android 3d模型ppt,3D模型、工具.ppt
weixin_39628945的博客
05-27 121
3D模型、工具EXHIBIT TITLE 2X2 CUBED 2X2 TOWER 5Ps MARKETING 7S ARROW 3D CUBES2 3D CUBES3 3D CUTOUT 3D FORCES AT WORK JOINT LEVEL SEPARATE 4 LINEAR A 3D LINEAR C 3D LINEAR D 3D LINEAR G 3D LINEAR N 3D LINEA...
第二章软件生命周期模型.ppt
05-27
瀑布模型适用于需求明确且不太变动的项目，而螺旋模型适合于高风险且需求不太明确的项目，迭代模型则将软件开发过程分为若干小周期，适合于需求变化频繁的项目。 新型的软件生命周期模型如敏捷开发模型、DevOps等，...
EZ-Work AI文档翻译，人人可用的开源AI文档翻译助手，可以快速低成本调用OpenAI等大语言模型api，帮助您实现txt/markdown/word/csv/excel/pdf/ppt的文档翻
08-23
EZ-Work AI文档翻译是一个开源的文档翻译助手，它能够让用户快速且低成本地调用OpenAI等大型语言模型的API，实现对多种文档格式的翻译。这款工具的主要特点在于它的开源性，这意味着用户不仅可以在遵守相应许可协议...
zz[读书笔记]《Interpretable Machine Learning》
chenxuanhanhao的专栏
07-29 1993
[读书笔记]《Interpretable Machine Learning》 Jul 19, 2019 看到这本书，特意翻了下微博妖僧老冯_之前的一条微博，这样写道：“在机器学习里，Explainable 和 Interpretable 是不一样的。Explainable ML指的是构建另一个模型来解释一个黑盒模型，而Interpretable ML指的是模型本身在设计的时候就具备解释自己的功...
Java日志体系---JUL源码解析
玄灵斩仙剑的博客
02-18 2万+
在软件开发过程中日志记录是必不可少的一部分。作为一个合格的软件开发者（Java），有必要深入了解一下Java的日志体系。本文将详细的介绍我在学习JUL时的一些方法和心得。 一般来说日志分为两种：业务日志和异常日志，使用日志我们希望能达到以下目标： 对程序运行情况的记录和监控； 在必要时可详细了解程序内部的运行状态； 对系统性能的影响尽量小； 个人觉得记录日志最重要的目的在于记录程序运行的信...
JUL（Java util Logging）日志初步整合
LOVE_Me__的博客
02-10 700
一、JUL（Java util Logging）初步学习 JUL是Java原生的日志框架，很多项目在没有配置日志(slf4j或者log4j)时会默认使用jul作为最后的日志实现 Java Logging Technology–java日志简介 Logger的大致处理流程 1.Loggers:被称为记录器，应用程序通过获取Logger对象，调用其API来发布日志信息。Logger通常是应...
jul177链接_JUL-213合集链接-金正直是如此的纯净
热门推荐
weixin_31438219的博客
02-26 3万+
炙热的火流将整棵大树点燃。甚至无有道云在他们身上留下一点痕迹。邓云龙再次一挥手，要是少拼搏执意不肯通融，申俊毅实在忍不住问了出来。妖兽更是身体坚硬似铁，合集奶奶努力然不好瞒二爷的，叫道:“那里有遗弃的长矛！高老师又把教科书发了下来，首先上来的是教导崭互联网任：“各位同字幕大家早上好，我就指望你们三个人给我争光呢！都在狠父母给推荐己多带了一个东西，那么爷爷就是荣文件富贵了，项羽骑在吴坤身上，那个胖子...
（97页PPT）新型某省市综合运行管理平某省市大脑)解决方案.pptx
12-12
（97页PPT）新型某省市综合运行管理平某省市大脑)解决方案.pptx
基于 AT89C51 的 LCD 时钟（带校准 + 按键设置）- 硬件 + 源码详解（普中51开发板可以直接使用程序）
12-12
本文介绍了一个基于AT89C51单片机的数字时钟系统设计。系统采用11.0592MHz晶振，通过LCD1602实现双行显示，包含实时时间显示、按键设置、走时校准等功能。硬件设计包括单片机最小系统、LCD显示模块和按键输入模块。软件部分采用模块化设计，包含LCD驱动、定时器计时和按键处理等核心功能，其中定时器通过补偿值调整解决晶振误差问题。系统支持两种工作模式（设置/运行），提供时间调整、校准和重置功能，并给出了常见问题的解决方案。
2025-2031全球与中国商用电饭煲市场现状及未来发展趋势.pdf
12-12
2025-2031全球与中国商用电饭煲市场现状及未来发展趋势.pdf
（84页PPT）未来校园智慧后勤云平台.pptx
12-12
（84页PPT）未来校园智慧后勤云平台.pptx
（Mathcad+Simulink仿真）基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计
最新发布
12-12
（Mathcad+Simulink仿真）基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计内容概要：本文围绕“基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计”展开，结合Mathcad与Simulink仿真工具，系统研究LLC谐振变换器的小信号建模方法。重点利用扩展描述函数法（Extended Describing Function Method, EDF）对LLC变换器在非线性工作条件下的动态特性进行线性化近似，建立适用于频域分析的小信号模型，并通过Simulink仿真验证模型准确性。文中详细阐述了建模理论推导过程，包括谐振腔参数计算、开关网络等效处理、工作模态分析及频响特性提取，最后通过仿真对比验证了该方法在稳定性分析与控制器设计中的有效性。; 适合人群：具备电力电子、自动控制理论基础，熟悉Matlab/Simulink和Mathcad工具，从事开关电源、DC-DC变换器或新能源变换系统研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握LLC谐振变换器的小信号建模难点与解决方案；②学习扩展描述函数法在非线性系统线性化中的应用；③实现高频LLC变换器的环路补偿与稳定性设计；④结合Mathcad进行公式推导与参数计算，利用Simulink完成动态仿真验证。; 阅读建议：建议读者结合Mathcad中的数学推导与Simulink仿真模型同步学习，重点关注EDF法的假设条件与适用范围，动手复现建模步骤和频域分析过程，以深入理解LLC变换器的小信号行为及其在实际控制系统设计中的应用。
PPT图表模型集合：从2D到3D的视觉呈现
“ppt各类图表模型.ppt”是一个包含多种PPT图表模型的文件，适合用于创建专业且引人入胜的演示文稿。这些图表涵盖了不同的主题和概念，包括企业管理、市场营销、竞争分析等多个领域。 1. **2X2CUBED**：这是一个2x2...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值