Xtreme1如何利用AI加速多模态训练数据的处理

最新推荐文章于 2025-12-01 16:26:32 发布
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#人工智能 #机器学习

倍赛科技CTO刘世林博士分享了Xtreme1如何利用AI加速多模态训练数据处理。该平台引入本体概念，支持全类型数据处理，提供自动和半自动标注功能，利用AI技术提升数据、模型和业务效能。点云处理和CenterPoint算法的应用提高了预测准确性。Xtreme1还采用MMDetection3D框架进行工程化改造，优化性能、效果和部署流程。

直播回顾|Xtreme1如何利用AI加速多模态训练数据的处理

10月13日，倍赛科技CTO刘世林博士在OpenMMLab社区开麦直播活动中带来了以《释放数据潜力，打造AI加速引擎》为主题的精彩分享，一起探讨如何使用人工智能来加速多模态训练数据的处理和准备。

一、 Xtreme1平台介绍

Xtreme1首次引入本体Ontology的概念，用来抽象和定义不同AI客户相似的建模问题，更好的实现问题的共享、融合与推荐，从而提速模型的开发速度。

支持全类型的数据处理需求，从广泛使用的2D图像到新兴的3D激光雷达点云数据，为自动驾驶、智能制造、无人机、安防、医疗等行业提供了有力的工具支撑。

在Data-centric AI的浪潮下，数据治理成了ML建模过程最核心的步骤之一。随着数据模态变得多样化，算法工程师对工具的要求也变得更多也更复杂。因此，我们投入了大量的研发力量，通过对数据集管理、数据筛查和数据审核等模块进行全新设计来提升整体数据治理效率。

下图为点云连续帧多视图快速质检功能的演示

Xtreme1提供

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