本文是数字图像处理的入门指南，重点介绍了如何使用Python和OpenCV进行图像增强和修改。通过调整图像的亮度、对比度以及应用模糊处理，改善了图像质量并展示了相关代码示例。
数字图像处理是一种广泛应用于计算机视觉和图像处理领域的技术。通过使用不同的算法和技术，我们可以对数字图像进行增强、修改和分析。在本文中，我们将探讨一些常见的数字图像处理技术，并提供相应的源代码示例。
- 图像增强
图像增强是指通过调整图像的亮度、对比度和色彩等参数，改善图像的视觉质量和可读性。下面是一个简单的图像增强示例，使用Python和OpenCV库实现亮度调整：
import cv2
import numpy as np
def adjust_brightness(image, value):
hsv = cv2.cvtColor(
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