色阶调整是图像处理中增强视觉效果的技术，通过线性变换改变图像亮度、对比度和色彩平衡。本文介绍了色阶调整的基本原理，提供Python实现的简单算法示例，并讨论了实际应用中可能涉及的复杂调整过程。了解和应用色阶调整，能有效改善图像质量，适应不同应用场景。
色阶调整是一种常用的图像处理技术，用于改变图像的亮度、对比度和色彩平衡，从而增强图像的视觉效果。在本文中，我们将探讨实现色阶调整的算法，并提供相应的源代码。
色阶调整的基本原理是通过线性变换来重新映射图像的像素值。该算法基于直方图统计信息，将输入图像的像素值映射到输出图像的新范围。通过调整图像中的像素值分布，我们可以改变图像的亮度、对比度和色彩平衡。
下面是一个简单的色阶调整的算法示例，使用Python编写：
import numpy as np
import cv2
def levels_adjustment(image, low_input, high_input, low_output, high_output)
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