计算机图像处理技术入门

计算机图像处理技术是指利用计算机算法和方法对图像进行分析、处理和改善的过程。它广泛应用于许多领域，如数字媒体、医学影像、机器视觉等。本文将介绍计算机图像处理的基本概念和常见的处理方法，并提供相应的源代码示例供参考。

1. 图像表示

在计算机中，图像通常以像素矩阵的形式表示。每个像素包含了图像某个位置的颜色信息。常见的图像表示方式有灰度图像和彩色图像。

灰度图像是指每个像素只包含一个灰度值，表示图像的亮度或灰度级别。灰度图像通常用一个二维矩阵表示，每个元素表示对应位置的灰度值。

彩色图像是指每个像素包含多个颜色通道的信息，如红、绿、蓝（RGB）通道。彩色图像通常用一个三维矩阵表示，其中每个元素表示对应位置的颜色值。

2. 像素操作

像素操作是指对图像中的每个像素进行操作或变换。常见的像素操作包括亮度调整、对比度增强、图像平滑和锐化等。

下面是一个简单的示例代码，展示如何对灰度图像进行亮度调整：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread("image.jpg"<