图像重采样与图像处理：优化图像尺寸和质量

图像重采样是一种常见的图像处理技术，用于改变图像的尺寸和质量。通过重采样，我们可以调整图像的大小、分辨率和像素密度，以满足特定的需求。本文将介绍图像重采样的基本概念和常用方法，并提供相应的源代码示例。

1. 图像重采样的基本概念
   图像重采样是指改变图像的采样率，即改变图像中像素的数量和排列方式。当我们需要调整图像的尺寸时，重采样是必需的。重采样可以增加或减少像素数量，同时还可以改变图像中像素的分布和排列方式。

2. 图像重采样的常用方法
   2.1 最近邻插值
   最近邻插值是一种简单的重采样方法，它将目标像素的值设置为源图像中最近邻像素的值。具体实现时，我们可以使用以下代码示例：

import numpy as np
from PIL import Image

def nearest_neighbor_resampling(image