MATLAB图像处理：imshow和imagesc

最新推荐文章于 2024-12-18 22:08:47 发布

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文章标签：图像处理 matlab 计算机视觉

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本文介绍了MATLAB中的imshow和imagesc函数在图像处理中的应用。imshow适用于显示灰度、彩色和二值图像，而imagesc根据数值范围进行颜色映射。文章通过代码示例展示了如何使用这两个函数，并解释了如何自定义颜色映射。

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MATLAB图像处理：imshow和imagesc

图像处理是计算机视觉和图像分析中的重要领域，MATLAB是一个功能强大的工具，提供了丰富的函数和工具箱来进行图像处理。其中，imshow和imagesc是两个常用的函数，用于显示和可视化图像数据。本文将详细介绍这两个函数的特点和用法，并提供相应的源代码示例。

imshow函数

imshow函数是MATLAB中用于显示图像的基本函数。它可以显示灰度图像、彩色图像和二值图像，并支持对图像进行缩放、调整亮度和对比度等操作。下面是imshow函数的基本语法：

imshow(I)

其中，I表示输入的图像数据。可以是一个灰度图像矩阵、彩色图像矩阵或二值图像矩阵。下面是一个示例代码，演示如何使用imshow函数显示一张灰度图像：

% 读取灰度图像
I = imread('len

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Matlab imshow, image, imagesc 三者详细分析

weixin_30484247的博客

12-20

1716

1、显示RGB图像相同点：这三个函数都是把m*n*3的矩阵中的数值当做RGB值来显示的。区别：imshow将图像以原始尺寸显示，image和imagesc则会对图像进行适当的缩放（显示出来的尺寸大小）。 2、显示灰度图像说明：先搞明白什么是索引图像？（灰度图像也是索引图像的一种）当用Matlab中的imread函数将图像读入并存入矩阵时，我们知道如果是RGB图像，得到是m*n*3...

matlab图像显示

liesmars

11-11

1万+

imshow主要用于调用图像索引，比如： imshow(X,map) 其功能等同于： image(X) colormap(map) 但是，inshow的功能要强大一些，比如用于灰度图像，RGB图像，二进制图像，都可以应用。 imagesc属于图像缩放函数 具体说一些例子： 要显示一副灰度图像，可以调用函数 imshow 或 imagesc （即 imagescale，图像缩放

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MATLAB图像处理之imshow和imagesc

人丑就应该多读书

11-23

1565

MATLAB图像处理之imshow和imagescinshow主要用于调用图像索引，比如： imshow(X,map) 其功能等同于： image(X) colormap(map) 但是，inshow的功能要强大一些，比如用于灰度图像，RGB图像，二进制图像，都可以应用。imagesc属于图像缩放函数具体说一些例子：要显示一副灰度图像，可以调用函数 imshow 或 imagesc （

imshow、image以及imagesc的区别

yundanfengqing_nuc的专栏

12-10

2059

转自：https://blog.youkuaiyun.com/yuanhuiling/article/details/79511403 1、显示RGB图像相同点：这三个函数都是把m*n*3的矩阵中的数值当做RGB值来显示的。区别：imshow将图像以原始尺寸显示，image和imagesc则会对图像进行适当的缩放，注意这里只是图像显示的尺寸。 2、显示灰度图像说明：先搞明白什么是索引图像？（灰度图像也是索引图像的一种）当用Matlab中的imread函数将图像读入并存入矩阵时，我们知道如果是RG.

Matlab中imshow函数用法

jk_101的博客

01-08

7万+

imshow函数的功能是显示图像。

imshow、image和imagesc在图像显示中的不同

xrgs_shz的博客

12-18

1095

image函数主要用于在坐标轴中显示图像数据，并且不会自动缩放数据。都是用于显示图像的函数，但它们有一些关键的区别。，使得最小值对应颜色映射中的第一个颜色，最大值对应颜色映射中的最后一个颜色。% 使用 imshow 函数显示索引图像。% 使用 imagesc 函数显示矩阵。% 使用 image 函数显示索引图像。% 使用 imagesc 函数显示矩阵。% 使用 image 函数显示矩阵。% 创建一个简单的矩阵。

Matlab图像显示：image与imagesc函数详解

6. **图像处理与动画制作**：MATLAB提供了丰富的图像处理函数，如imread、imshow等，可用于图像读取、显示、处理。此外，可以利用定时器或动画函数创建动态图形。在二维数据曲线图的实例中，展示了如何绘制多根...

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MATLAB入门常见错误与功能详解：imshow, imagesc及索引技巧

MATLAB是一种广泛使用的数值计算和图形编程环境，对于初学者来说，可能会遇到一些常见的小问题。本文档记录了一些关键知识点，有助于理解和解决这些问题。 1. **imshow和image函数的区别**： - `imshow`函数用于...

matlab图像显示 imagesc 和imshow

gxuan的专栏

12-11

1万+

image函数是显示图像的最基本的方法。该函数还产生了图像对象的句柄，并允许对对象的属性进行设置。 imagesc函数也具有image的功能，所不同的是imagesc函数还自动将输入数据比例化，以全色图的方式显示。imagesc会对图像灰度级做缩放处理,imshow不会缩放。 imshow函数比image和imagesc更常用，它能自动设置句柄图像的各种属性。imshow可用于显示各类图像。对

MatlabImagesc动画设计

俯κǎń迗倥

10-21

1419

MatlabImagesc用法以及简单动画设计 imagesc函数说明：显示使用经过标度映射的颜色的图像。语法 imagesc(C) imagesc(x,y,C) imagesc('CData',C) imagesc('XData',x,'YData',y,'CData',C) imagesc(___,Name,Value) imagesc(___,clims) imagesc(ax,___...

MATLAB imshow()函数

便纵有千种风情

09-15

6万+

imshow(I,[low high]) 显示灰度图像 I，以二元素向量 [low high] 形式指定显示范围。显示灰度图像的范围，指定为 [low high] 形式的二元素向量。imshow 函数将值 low（以及任何小于 low 的值）显示为黑色，并将值 high（以及任何大于 high 的值）显示为白色。使用默认数量的灰度级别时，介于 low 和 high 之间的值显示为灰色的中间色调...

matlab中的imshow函数使用

nedushy123的专栏

12-28

5万+

转自 http://hi.baidu.com/redaiyu1989/item/3f39fe151b446fc039cb3087 网上搜的好东西一些图像处理函数用法 % imshow imshow是用来显示图片的，如 >> I = imread('moon.tif'); >> figure,imshow(I); 而有时为了数据处理，要把读取的图片信息转化为更高的精度， >> I

MATLAB的图像显示函数imshow()详解

昊虹AI笔记

04-14

3万+

MATLAB中的imshow()的所有原型如下： imshow(I) imshow(I,[low high]) imshow(X,map) imshow(filename) imshow(___,Name,Value) himage = imshow(___) 常用的原型如下： imshow(I) imshow(I,[low high]) imshow(filename) 下面分别介绍常用的原型： imshow(I)—在窗口中显示图像 I，图像I可以是灰度图像，也可是RGB真彩色图像，也可以是二值图像。

浅析image,imagesc,imshow的用法

zhupananhui的专栏

11-15

6万+

1、显示RGB图像相同点：这三个函数都是把m*n*3的矩阵中的数值当做RGB值来显示的。区别：imshow将图像以原始尺寸显示，image和imagesc则会对图像进行适当的缩放，注意这里只是图像显示的尺寸。 2、显示灰度图像说明：先搞明白什么是索引图像？（灰度图像也是索引图像的一种）当用Matlab中的imread函数将图像读入并存入矩阵时，我们知道如果是RGB图像

MATLAB中的imshow函数的使用方法及实例应用

xrgs_shz的博客

08-08

4395

一、imshow函数imshow是MATLAB工具软件中用于显示图像的函数，它支持多种图像类型，包括灰度图像、真彩色图像、索引图像等。以下是对imshow常用用法:imshow(I) 在图窗中显示灰度图像 I。imshow 使用图像数据类型的默认显示范围，并优化图窗、坐标区和图像对象属性以便显示图像。imshow(I[low high]) 显示灰度图像 I，以二元素向量 [low high] 形式指定显示范围。小于low的值显示为黑色，大于high显示为白色。

Matlab中imshow函数的用法及示例

2301_79331387的博客

09-03

1675

在本文中，我们介绍了imshow函数的基本用法，并给出了示例代码，希望能帮助读者更好地理解和使用imshow函数。在这个示例中，我们读取了一个图像文件，并使用imshow函数将图像以灰度色彩映射显示出来，同时设置了显示范围为[0, 255]，并将图像自动调整到适合窗口大小。imshow函数是Matlab中用于显示图像的函数，它可以将图像显示在图形窗口中。在这篇文章中，我们将详细介绍imshow函数的用法，并给出一些示例代码。除了显示图像外，imshow函数还支持一些可选的参数，用于调整图像的显示方式。

Matlab中imagesc用法

最新发布

03-31

### Matplotlib `imshow` 与 MATLAB `imagesc` 的对比分析在夫琅禾费衍射可视化中，`matplotlib.pyplot.imshow()` 是 Python 中常用的绘图工具之一，而 MATLAB 提供了类似的函数 `imagesc` 来完成相似的任务。以下是两者的主要区别以及它们在夫琅禾费衍射中的应用。 #### 数据范围自动缩放 MATLAB 的 `imagesc` 函数会自动调整颜色映射到数据的最大最小值之间[^2]。这意味着即使输入的数据具有较大的动态范围，`imagesc` 能够自适应地将其压缩至当前的颜色条范围内以便于观察细节。相比之下，在使用 `matplotlib.pyplot.imshow()` 时，默认情况下并不会自动调整颜色范围，而是依赖用户手动指定参数如 `vmin` 和 `vmax` 来控制颜色映射的上下限[^3]： ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.random.rand(10, 10) # 使用 imshow 并手动设定 vmin vmax 参数 plt.imshow(data, cmap='viridis', aspect='auto', origin='lower', interpolation='nearest', vmin=data.min(), vmax=data.max()) plt.colorbar() plt.title('Matplotlib imshow with manual scaling') plt.show() ``` 如果未提供这些参数，则可能会因为极端值的存在而导致大部分区域看起来缺乏变化或者过亮/暗的情况发生。 #### 颜色映射支持两种方法都允许选择不同的colormap来进行更丰富的表达形式；不过值得注意的是，虽然二者均提供了多种预定义好的colormaps列表可供挑选，但具体名称可能存在差异。例如，“hot” colormap 在两个平台下表现一致，但是某些特殊类型的colormap可能只存在于其中一个环境里[^1]。另外需要注意的一点是在处理复杂科学计算产生的多维数组作为输入源的时候，如何有效地利用合适的colormap来突出感兴趣的部分变得尤为重要。对于这一点来说，由于Python生态系统中有Pandas,Sympy,Numpy等强大的库辅助操作大型结构化数据集的能力更强一些，因此当涉及到非常复杂的场景模拟时候往往会选择基于Python的方式去呈现最终的结果图表[^4]。 #### 性能考量就执行效率而言，通常认为原生编写的C/C++扩展模块要比解释型脚本语言更快一点。然而实际项目开发过程中发现除非遇到极其庞大的数据量级需求之外，这种微小差距完全可以忽略不计。而且考虑到跨平台兼容性和开源社区活跃度等因素影响，越来越多的研究人员倾向于采用Python及其周边生态链产品组合解决问题。 --- ### 夫琅禾费衍射案例演示下面给出一段简单的代码片段用于说明上述理论知识的实际应用场景——即通过分别调用`imshow`和假设存在对应功能的伪代码表示matlab版`imagecs`效果比较两者的异同之处: ```python from scipy.special import jn_zeros,jn import math def fraunhofer(x,y): k=2*math.pi/wavelength r=(x**2+y**2)**0.5 if(r==0):return aperture_radius*wavelength/(math.pi*aperture_radius) else:return (jn(1,k*r*aperture_radius)/(k*r*aperture_radius)) wavelength=.6e-6 #波长单位米 screen_distance=10 #屏幕距离单位米 aperture_radius=.001 #孔径半径单位米 dx=wavelength*screen_distance/aperture_radius dy=dx extent=[-dx*dx,.9*dx,-dy*.8,dy] X=np.linspace(-dx,dx,int(dx/dx)) Y=np.linspace(-dy,dy,int(dy/dy)) XX,YY=np.meshgrid(X,Y) Z=[[fraunhofer(i,j)for i in XX ]for j in YY ] fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(ncols=2) im=ax1.imshow(Z,cmap="gray",origin="lower",extent=extent,vmin=-abs(Z).max(),vmax=abs(Z).max()) cb=plt.colorbar(im,ax=ax1,fraction=0.046,pad=0.04) ax1.set_title("Using Imshow") # Assuming we have an equivalent function named 'imagesc' here. # In reality you would use matlab or another library supporting this feature directly. def imagesc_like_display(z,axis,title): norm_z=z.copy();norm_z-=np.mean(norm_z);std_dev=np.std(norm_z); scaled_data=((norm_z/std_dev)+1)/2; im=axis.imshow(scaled_data,cmap="plasma",origin="upper",aspect='equal'); cb=plt.colorbar(im,ax=axis,ticks=[scaled_data.min(), .5 , scaled_data.max()]); axis.set_title(title); imagesc_like_display(Z,ax2,"Simulated Imagesc Display") plt.tight_layout(); plt.show(); ``` 此程序首先定义了一个计算给定点处强度分布情况的小函数fraunhofer() ，接着创建了一系列离散坐标位置组成的网格状布局，并据此求得相应各点上的光强数值构成二维数组 Z 。最后部分展示了两张图片：左侧运用标准配置下的imshow渲染出来的图案；右侧则模仿实现了类似matlab里面imagesc的效果（当然这里只是近似做法）。从中可以看出后者经过标准化变换后的色彩过渡更加平滑自然。 ---