本文介绍了如何利用Python与OpenCV库处理图像光照不均匀的问题，包括图像转灰度、高斯模糊、局部均值计算、局部差异计算、归一化和加权修正等步骤，以提升图像分析的准确性。
去除图像光照不均匀的图像处理方法
图像光照不均匀是指图像中不同区域的光照强度不一致，这可能是由于光源的位置、拍摄角度或者镜头等因素引起的。当我们需要对这样的图像进行分析和处理时，光照不均匀往往会对结果产生不良影响。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来去除图像的光照不均匀。
首先，我们需要导入所需的库。确保已经安装了OpenCV库。
import cv2
import numpy as np
接下来，我们加载图像并将其转换为灰度图像。光照不均匀的处理通常在灰度图像上进行，因为它可以更好地突出图像中的光照差异。
image = cv2.imread('input.jpg')
gray =
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