预感的事情将要发生？

最新推荐文章于 2024-12-06 09:47:01 发布
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　　　果真，公司可能会有大的调整，最近会有大的动作，估计很多人会有变动，对自己，不会是一件坏事！
            不幸？万幸？该是走人的时候了＾
AI人工智能大模型中——数据集就是一切 The dataset is everything
AI天才研究院
04-25 698
我认为对计算乘数的搜索比任何不严格遵守缩放定律的人想象的要普遍得多：实际上，机器学习领域的每一位不研究现有技术的新应用的科学家都应该执行计算效率扫描以确保他们的发现确实相关。不过，随着训练的进行，这些机制会“上线”：当您需要提高学习更复杂的数据分布层的能力时，它们就会提供有意义的价值。更重要的是，认识到像 GPT-4 或 DALL-E 3 这样的巨大模型仍然存在根本性缺陷，这表明试图从 Llama 2 或 Stable Diffusion 等相对较小的模型中获得真正智能的行为是没有希望的。
【NLP】从WE、ELMo、GPT到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史
Nieson2012的专栏
02-21 1781
Bert最近很火，应该是最近最火爆的AI进展，网上的评价很高，那么Bert值得这么高的评价吗？我个人判断是值得。那为什么会有这么高的评价呢？是因为它有重大的理论或者模型创新吗？其实并没有，从模型创新角度看一般，创新不算大。但是架不住效果太好了，基本刷新了很多NLP的任务的最好性能，有些任务还被刷爆了，这个才是关键。另外一点是Bert具备广泛的通用性，就是说绝大部分NLP任务都可以采用类似的两阶段模...
MSDEV.EXE-应用程序错误解决办法
iteye_11260的博客
02-23 508
使用VS6.0(VC++ or other)打开或添加项目时出现[MSDEV.EXE-应用程序错误"0x5003eaed"指令引用的"0x0000000"内存,该内存不能 为"read";"0x73d311c7"指令引用的"0x00000004"内存,该内存不能为"read" ]，这个可能是VS6.0和OFFICE 2007有冲突的缘故，下面是解决办法： 首先去下载一个Fi
FileTool.exe 替换 Visual C++ 的"打开"和"添加到项目中"的功能
ximen250的专栏
09-28 5292
在Windows7中使用vc++6.0
微软官网解压包里少了的FileToolTypes.h文件，以及FileTool.dll
12-02
OFFICE2007和VC6.0共装时是有冲突的 微软的FileTool.exe解决了这个问题但是里官网补丁少了FileToolTypes.h的文件 这里的FileTool.dll是制作好之后的DLL，解决VC6和OFFICE2007之间的冲突
你在生活中也“预感”过一些事情发生吗？这些“预感”背后有科学的解释吗？
dmwh368的博客
12-21 657
来源：中国数字科技馆 　　编者按：你是否听说过甚至经历过类似的事情：当你正想着某个人时，那个人就突然打电话或者发微信过来了；当你正在做某件事情是，突然感到一种“这件事已经发生过了”的感觉；甚至预感到亲人朋友的死亡？这种预感的来源是什么，这背后是否有合理的科学解释呢？本文来自翻译。 　　大约七年前一个平常的日子，16岁的Garrett和朋友们去了当地的一家必胜客。老师让他去附近的几家商店要优惠券，这样学校就可以拿它们进行抽奖。和Garrett一起的还有另外五名青少年，他们刚和餐厅经理谈完话，突然间，Ga.
Flutter为什么使用Dart？
老孟Flutter
05-12 1977
老孟导读：关于Flutter为什么使用Dart?这个话题，就像PHP是世界上最好的语言一样，争论从来没有停止过，有很多说法，比如： Google是为了推广Dart，Dart是亲儿子。 Flutter团队和Dart团队相邻，沟通起来更方便。 或许存在这样的考虑，但即使是亲儿子，烂泥也要能扶上墙才行啊，难道你真的觉得如此重大的决定是靠这些主观色彩决定的？不可能的，所以Dart一定是有其非常大的优势。 前言 在Flutter成立之初，Flutter团队评估了10多种语言，Flutter团队从四个主要维度..
什么是人工智能？（Chapter 2）
qq_39918081的博客
12-06 1658
Chapter 2： 大家到底在争论什么？ 2022 年末，OpenAI 发布 ChatGPT 后不久，网上开始流传一个新的备忘录，它比其他任何东西都更能捕捉到这项技术的诡异之处。在大多数版本中，一个名为 "食人魔"（Shoggoth）的爱与魔法怪物，浑身长满触须和眼球，举着一个平淡无奇的笑脸表情符号，似乎在掩饰自己的真实面目。ChatGPT 在文字游戏的对话中表现得像人类一样平易近人，但在这一表象背后却隐藏着深不可测的复杂性和恐怖。(这是一种可怕的、难以形容的东西，比任何地铁都要大——一堆没有形状的原
我们是否正在进入第四代人工智能？
喜欢打酱油的老鸟
11-23 432
人工智能是一项正在改变所有社会地位的创新。它是一个范围广泛的工具，使个人能够重新评估我们如何整合数据、分析信息，并利用随后的见解改进决策。人工智能正在进入决策者，舆论领袖和感兴趣的观察者的领域，并展示到目前为止人工智能是如何改变世界并为社会、经济和治理带来重大问题的。 人工智能算法旨在经常利用实时信息进行决策。它们不同于仅能进行机械或预定反应的被动式机器。它们利用传感器、数字信息或远程输入来合并来自各种来源的数据，在一秒钟内检查材料，并跟踪从这些数据中获得的见解。随着存储系统、处理速度和分析过程的巨大
一个程序员的牢狱生涯（43）预感
bobusiness的博客
05-29 629
在老杨讲到武警进来‘清号’的时候，我的脑海中首先出现的是一位“穿着一身精干的军装、怀抱钢枪、肃然立正、目视前方、威慑坏人”的武警的画面，让人感到安全和放心。不过，很快我又想到了那位站在高墙上的小于武警，如果是武警进来‘清号’的话，他会不会也进来，我是不是会在号子里再次见到这位善意提醒过我的年轻的武警。最简单就是双手在前的方式，严重点的会上‘背拷’，也就是双手背在身后的方式。老郅看到我们号子打完了饭，走过来，‘砰’的一声关上了铁门，还听到了锁子挂在铁门上的声音，关铁门的声音传到我的耳朵里后，总感觉有点刺耳！
不到 20 人的互联网公司，该去吗？
Kaiyuan_sjtu的博客
11-13 419
大家好，这里是NewBeeNLP。周末就不分享技术了。今天早上在知乎看到一个挺有意思的话题：不到 20 人的 IT 公司该去吗？回答区有一位老哥分享了自己在一个20 来人的小公司的奇葩工作经历，分享一下。以下是正文。刚到西安有幸加入了一个 20 人的 it 公司。本来是不想去那种小公司的，为什么加入呢？原因大概有二：其一就是该公司号称是某互联网大厂旗下的子公司，公司资源共享。其二就是感觉经历了四面...
前端安全系列：如何防止XSS攻击？
琦彦
01-25 5784
前端安全  随着互联网的高速发展，信息安全问题已经成为企业最为关注的焦点之一，而前端又是引发企业安全问题的高危据点。在移动互联网时代，前端人员除了传统的 XSS、CSRF 等安全问题之外，又时常遭遇网络劫持、非法调用 Hybrid API 等新型安全问题。当然，浏览器自身也在不断在进化和发展，不断引入 CSP、Same-Site Cookies 等新技术来增强安全性，但是仍存在很多潜在的威胁，这...
从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史
张俊林的博客
11-11 4万+
                                              本文可以任意转载，转载时请标明作者和出处。                                                           张俊林 2018-11-11 （如果图片浏览有问题可以转至：知乎版本） Bert最近很火，应该是最近最火爆的AI进展，网上的评价很高，那么Be...
放弃幻想，全面拥抱Transformer：自然语言处理三大特征抽取器（CNN/RNN/TF）比较
张俊林的博客
01-15 2万+
                                          author:张俊林                                   /*可以转载，转载请标明作者及知乎的出处*/ 如果看不清图片，请转到：放弃幻想，全面拥抱Transformer：自然语言处理三大特征抽取器（CNN/RNN/TF）比较   在辞旧迎新的时刻，大家都在忙着回顾过去一年的成...
VC入门宝典 by 何志丹
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XmagicX的专栏
10-28 12万+
這陣子從頭開始學習：－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－为了方便,也为了vb-->vc过渡成功!VC入门宝典 何志丹 『针对对象』想学VC,而不会VC的朋友.如果你刚学VC,可以看一下本系列的其他文章. 『摘要』1,建立最简单的VC程序2,Debug和release的区别及切换方式3,如何备份VC代码 『正文』万事开头来,首先我们编写一个最简单的VC程序.1,进入VC.2,主菜单File->
資料/軟件---收集/下載站點(不斷更新中)
XmagicX的专栏
10-28 1845
源代码和技术资料站点http://www.vchelp.net/ gbhttp://www.youkuaiyun.com/ gbhttp://i.vwind.com/http://www.vckbase.comhttp://www.codeguru.com/ enhttp://www.codetools.com/ enhttp://www.dexv.com/ enhttp://msdn.microsoft.c
Blog之非经典乱点
XmagicX的专栏
03-30 1756
声明：仅局限于本人见过的Blog在中国的现状不说也知道，一个字有如蜗牛般的德行，早期的Blogcn受不了，于是到处晃，很多地方崩溃得让人郁闷不已换地方如同吃饭拉撒般平常blogdriver的界面还可以，能放20M的东东了，只是在开发中，bug不断csdn也经常有问题不能登陆blog，半天也不更新，功能太少，不能传东西了blog.joycode.com算是高手云集的，邀请注册，自己不算什么东西，大不
因为错过，所以才懂得珍惜
XmagicX的专栏
01-27 1752
因为错过，所以才懂得珍惜有些东西错过了就是错过了，不过也没关系，因为错过，所以才懂得珍惜 。。。screen.width-500)this.style.width=screen.width-500;" border=0>每个人都会坚持自己的信念，在别人看来是浪费时间，正如我心中的梦想，又怎能让它四大皆空 。。。screen.width-500)this.style.width=screen.wid
前仿真曲线图在预感应和主感应阶段BL与BLB与预期相反
最新发布
04-02
<think>嗯，用户的问题是关于前仿真曲线图中BL和BLB信号在预感应和主感应阶段出现与预期相反的现象，需要解决方案。首先，我需要理解DRAM的基本工作原理，特别是预感应和主感应阶段。根据引用[2]，突发长度（BL）影响数据传输效率，但这里的问题可能涉及到时序或信号驱动的问题。 首先，检查时序参数是否正确。预感应阶段可能需要特定的WL（写潜伏期）和RL（读潜伏期）设置。如果时序参数设置不当，比如WL或RL过短，可能导致信号在预期阶段之前被触发，导致BL和BLB颠倒。引用[2]提到较短的WL和RL可能增加错误风险，所以需要确认这些参数是否符合规范。 接下来，信号驱动能力不足也可能导致问题。如果BL/BLB的驱动电路电阻过大或电流不足，信号翻转速度变慢，可能在预感应阶段未能达到预期电平，从而在主感应阶段出现相反状态。这需要检查驱动电路的负载能力和信号完整性，可能需要调整驱动强度或添加缓冲器。 然后，考虑预充电阶段的完整性。预充电不充分可能导致存储单元残留电荷，影响后续感应阶段的信号。需要确认预充电时间是否足够，电压是否稳定，确保在预感应前所有节点都处于正确状态。 另外，交叉干扰或耦合效应也可能导致信号异常。BL和BLB作为互补信号，若布线过于靠近其他高频信号线，可能引入干扰。调整布局，增加屏蔽或间距，减少串扰，可能有助于解决问题。 还有仿真模型或参数设置的准确性。如果使用的工艺库或模型过时，或者温度、电压条件设置不当，可能导致仿真结果与预期不符。需要验证模型是否适用于当前设计，并确保仿真环境参数正确。 最后，建议用户逐步调试，比如单独测试预感应和主感应阶段的信号，观察具体哪一阶段出现异常。通过分阶段验证，可以更快定位问题根源。同时，参考引用[2]中关于BL、WL、RL的配置影响，合理调整这些参数可能有效解决问题。</think>### BL/BLB信号相位异常问题分析及解决方案 一、问题根源分析 1. 时序参数配置问题：预感应阶段需要满足$t_{RCD}$（行地址到列地址延迟）和$t_{RAS}$（行地址选通时间）的时序约束[^2]。若WL（写潜伏期）或RL（读潜伏期）设置不当，可能导致信号相位反转： $$t_{PRE} < t_{RCD} + t_{CL} + t_{BL}/2$$ 其中$t_{BL}$为突发长度对应的时间周期 2. 驱动能力不匹配：BL/BLB信号的驱动电流需满足： $$I_{drive} > C_{load} \cdot \frac{\Delta V}{\Delta t}$$ 其中$C_{load}$为位线负载电容，$\Delta V$为信号摆幅 二、具体解决方案 1. **时序调整**： - 增加预充电时钟周期1-2个时钟周期 - 验证$t_{RCD}$参数是否满足： $$t_{RCD} \geq t_{RCD\_min} + 10\% \cdot t_{CK}$$ - 使用动态时序补偿电路 2. **驱动增强**： ```verilog // 增加驱动晶体管尺寸 module bitline_driver ( input en, inout bl, blb ); parameter W = 2; // 原宽度 parameter MULT = 4; // 驱动倍数 pmos #(.W(W*MULT)) P1(bl, en, vdd); nmos #(.W(W*MULT)) N1(blb, en, vss); endmodule ``` 3. 噪声抑制措施： - 增加位线间距至最小设计规则的1.5倍 - 插入屏蔽线：每4条位线插入1条接地线 - 优化电源滤波： $$C_{decoup} = \frac{I_{peak} \cdot \Delta t}{\Delta V_{noise}}$$ 三、验证方法 1. 分阶段仿真验证： ```mermaid graph TD A[预充电阶段] --> B[行地址激活] B --> C{预感应检测} C -->|正常| D[主感应操作] C -->|异常| E[时序调整] ``` 2. 眼图分析法：确保信号建立时间满足： $$t_{setup} > t_{jitter} + 3\sigma_{skew}$$
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