Faster R-CNN模型工程部署（pytorch）

前言

因为本人最近在做一个与目标检测有关的项目，最开始只是跑一跑模型，但是后来乙方提出要求需要有我们提出部署方案并实施，最开始在网上查了许多资料，发现现在有许多都是tensorflow的一些部署，而关于pytorch部署这方面实际的资料着实很少，鉴于自己最后调了出来，因而想着写一个博客和大家分享一下，相互学习学习。

1.FLask

Flask是一个 web 框架。也就是说 Flask 为你提供工具，库和技术来允许你构建一个 web 应用程序。这个 wdb 应用程序可以使一些 web 页面、博客、wiki、基于 web 的日历应用或商业网站。Flask 属于微框架（micro-framework）这一类别，微架构通常是很小的不依赖于外部库的框架。这既有优点也有缺点，优点是框架很轻量，更新时依赖少，并且专注安全方面的 bug，缺点是，你不得不自己做更多的工作，或通过添加插件增加自己的依赖列表。
Flask 的依赖如下：

• Werkzeug 一个 WSGI 工具包
• jinja2 模板引擎

维基百科 WSGI 的介绍：

Web服务器网关接口（Python Web Server Gateway Interface，缩写为WSGI）是为Python语言定义的Web服务器和Web