Python数据分析与可视化笔记 七 Numpy ndarray

多维数组对象ndarray，常用属性如下所示

import numpy as np

arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(arr.shape) #ndarray各维度的长度
print(arr.ndim)  #ndarray的维度
print(arr.size)  #ndarray中元素的个数，相当于各维度长度的乘积
print(arr.dtype) #ndarray中存储元素的数据类型
print(arr.itemsize) #ndarray中每个元素的字节数

运行结果

 

 ndarray 的创建

        一种方式是使用 array 函数，接收一切序列类型对象，生成一个新的ndarray对象。通过这个函数可以将别的序列对象转换为 ndarray ，并且可以显示指定 dtype。

        其次 Numpy 提供了一些便利的初始化函数。例如通过 ones 函数可以创建指定 shape 的全 1 数组；通过 zeros 函数可以创建全 0 数组；通过 arrange 函数可以创建等间隔数组等。

例如：

#asarray函数传入参数为ndarray对象时
arr_1 = np.array([1,2,3])
arr_2 = np.asarray(arr_1)
arr_2[0] = 5

print(arr_1[0])

输出为5