机器学习笔记十一 矩阵乘法 Tensorflow实现神经网络

本文介绍了在TensorFlow中实现神经网络的基础步骤,包括向量a和向量w的点积及其与矩阵乘法的关系,以及构建模型、编译设置和训练过程的详细说明。
部署运行你感兴趣的模型镜像

向量a和向量w的点积(dot product)   与   向量a转置和向量w的点积相同

矩阵乘法代码

如何使用TensorFlow实现神经网络

第一步指定模型,告诉TensorFlow如何计算推理

第二步定义编译模块调用哪个函数

第三步训练模型

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TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

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