VSCode中python虚拟环境

原创 已于 2024-03-22 14:21:25 修改 · 596 阅读 · 1 ·
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于 2020-06-22 22:52:09 首次发布
本文详细介绍了如何在文件夹下使用快捷菜单打开命令行窗口，并通过虚拟环境(venv)安装Pandas库的过程。首先，通过Shift+鼠标右键在目标文件夹打开命令行，然后使用python-mvenvenv或virtualenvvenv命令创建虚拟环境。接下来，在虚拟环境中激活并使用pip命令安装Pandas，最后展示了如何查找pip安装的包的具体位置。

参考：https://blog.youkuaiyun.com/pans0/article/details/83066509
      https://blog.youkuaiyun.com/moshanghuakai_pang/article/details/86663548
      https://www.cnblogs.com/283383765pw/p/10669572.html
      https://segmentfault.com/a/1190000018144462
      https://segmentfault.com/a/1190000018156456
      https://blog.youkuaiyun.com/hufei_neo/article/details/94555524

1、在文件夹下Shift+鼠标右键，在快捷菜单中单击“在此处打开命令行窗口”

2、运行 

python -m venv env
或者
virtualenv venv

3、在虚拟环境下安装pandas

终端进入：E:\study\python\python_Pandas\env\Scripts>

终端下运行：activate.bat

终端下运行：pip install pandas

4、查看pip安装的包在哪里

import site
print(site.getsitepackages())

vscode虚拟环境
qq_65509025的博客
07-29 3317
【实战攻略】VSCode搭建虚拟环境与pip安装包的常见错误及解决方法！持续更新中~
VSCode使用Python虚拟环境进行项目开发
水寿十八公专栏
06-26 1817
安装python相当于安装一个全局环境,虚拟环境是pythob副本,标准库相同,python3.3以后venv作为标准库嵌入到oython中,在终端中可以使用:python -m venv -h 显示venv工具的用法.
vs code 配置python虚拟环境的方法
12-20
VSCode简介 VSCode官网：https://code.visualstudio.com/ 支持语音： 速度较快，对超大文件读写速度飞快(打开10M代码不到1s，Subline原生会卡近6s)，插件数量相对少，有一些增强功能比如调试器， 终端，原生支持语言语法高亮较少(C# JS TypeScript是第一位)，内置JS/TS调试器…可以基于不同项目(文件夹)设置偏好，写C#和JS/TS专用 注意：VSCode需要安装git和Framework 主题常用：Monokai 重点给大家介绍vs code 配置python虚拟环境的方法。 如果在使用python的时候不使用虚拟环境的话，
【vscode配置python环境】全流程图文教程
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qq_62223405的博客
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▲vscode配置python环境；▲创建虚拟环境；
基于VSCode的Python虚拟环境搭建
Liyolo007的博客
07-09 2747
由于工程项目的需要，往往对Python版本及其第三方库版本都有适配的要求，在管理多个工程时，就需要多个开发环境。venv模块在python3.3以上的版本可以使用，而virtualenv在python2.7+和python3.3+都可以使用，其中，venv在Python3.6中已默认安装，本文采用的是Python3.10。在命令行（terminal）中输入命令 python -m venv myvenv，创建Python虚拟环境文件夹 myvenv；在VSCode中创建Python工程文件夹；
Vscode 配置Python虚拟环境（图文）
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06-05 5818
2）在vscode的终端里的右下角中，默认是power shell，在power shell中不会自动激活，pycharm和vscode都会自动选择虚拟环境，也可以手动选择，如下图，但可能未激活。1）在vscode的终端里的右下角中，选择git bash，会自动进入虚拟环境；可以自动加载虚拟环境，但是命令行不显示（.venv），但pip -V是正常的。重启终端后，VS Code 会自动尝试激活当前选择的虚拟环境。命令行显示（.venv），pip -V也正常的。：参数表示显示版本信息（注意 V 是大写）。
利用Vscode进行Python开发环境配置的步骤
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这将使Vscode使用特定虚拟环境中的Python解释器，同时确保插件只在这个环境中运行。 **5. 调试配置** Vscode的调试功能强大，只需创建一个`.vscode/launch.json`文件，设置Python调试配置，即可开始调试Python程序...
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win7环境，Python3.7，VScode1.70.3。
VSCode 新建python虚拟环境
202xxx的博客
08-21 3530
目录 一、环境 二、新建虚拟环境 三、延伸 一、环境 macOS Big Sur 11.2.3 python 3.9.2 二、新建虚拟环境 python -m venv 202xxx 默认使用的env为base 运行命令后左侧会出现名字叫202xxx的文件夹 （202xxx根据自己需要的环境名称来命名） 继续执行以下命令进入虚拟环境 source 202xxx/bin/activate 成功输入命令后，终端的bash会变成202xxx 这样虚拟环境就新建好了...
【Python开发】VSCode中Python环境配置全攻略：从安装到调试的详细步骤及常见问题解决
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内容概要：本文详细介绍了在 Visual Studio Code (VSCode) 中配置 Python 环境的全过程。首先强调了 Python 和 VSCode 在现代开发中的重要性，随后逐步讲解了 Python 和 VSCode 的安装步骤，包括如何选择合适的 ...
VsCode创建Python虚拟环境
惜洛-Jankin的博客
05-28 4070
Python自3.3版本之后，官方自带了用于创建虚拟环境的venv模块，以下将介绍venv模块在Python虚拟环境的用法。至此，Python虚拟环境搭建完毕。不同的项目，大多使用不同的版本与包，为每个项目创建不同的环境，可以防止版本等的不同而带来的影响。再次输入 .\Activate.ps1命令，出现（vsvenv）虚拟目录，到此就算激活成功了。在命令行中输入命令cd .\myvenv\Scripts，进入虚拟环境目录；在命令行中输入命令 .\Activate.ps1 ，激活当前虚拟环境；
vscode 中配置 python 虚拟环境
lazy_tomato的博客
01-18 3035
其中-m参数表示将模块以脚本的方式运行，“venv”是Python v3.3之后的一个新功能，是Python标准库之一，运行此命令将在当前目录创建一个文件夹，即python的虚拟环境。最后的venv就是虚拟环境的文件夹名称。Black Formatter：针对 python 代码的格式化插件；虚拟环境创建成功之后，在右下角中启用，我们的虚拟环境的解释器即可。python：扩展编辑器对 python 的支持；切换完解释器后，记得重启一下我们的终端。到这里基本的虚拟环境就可以使用了。
VScode的python虚拟环境
Luinee的博客
08-23 2163
在VSCode中打开项目文件夹，键盘按住快捷键，打开命令面板，输入python:创建环境选择venv，输入解释器路径。
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VScode使用python虚拟环境虚拟环境vscode配置虚拟环境注意检查虚拟环境是否可以使用 虚拟环境 虚拟环境的有关问题参考：python虚拟环境的安装与配置(究极详细易理解版！！！)，此博客也是博主写的，对python虚拟环境进行了详细介绍，可以帮助你完美的创建python虚拟环境！！！ vscode配置虚拟环境 注意 建议：vscode使用管理员的身份打开，就可以避免很多奇怪报错！！！ 首先使用CTRL+shift+p命令： 打开命令交互面板， 在命令面板中可以输入命令进行搜索(中英文都可以
VSCode 配置python虚拟环境（激活环境细节）_vscode python conda虚拟环境(1)
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不安装Anaconda的方法不推荐，如果不需要经常创建不同python版本的可以使用。依旧需要先下载python扩展，在VSCode中打开项目文件夹，键盘输入快捷键“Shift+Ctrl+P”命令面板，输入“Python”，选择“Python:创建环境”，选择创建“Vene”环境。此时需要我们选择解释器路径，也就是需要自己先安装python才行，安装完成后选择该解释器。最新Python安装详细教程_python安装教程-优快云博客环境创建完成后，左侧项目文件夹出现.venv文件夹，尝试当前环境是否正常。此
VSCode Python 虚拟环境
学习代码
07-29 1192
VSCode 中 Python 虚拟环境指南 虚拟环境（Virtual Environment）是 Python 项目开发的隔离工具，为每个项目提供独立的 Python 解释器和依赖库，避免版本冲突。 核心作用： 隔离依赖（如不同项目使用不同版本的 TensorFlow） 灵活管理 Python 版本 确保开发、测试、部署环境一致 操作步骤： 创建：python -m venv .venv 激活： Win: .\.venv\Scripts\activate Mac/Linux: source .venv/b
vscode 搭建python虚拟环境
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在 VSCode 中搭建 Python 虚拟环境是构建项目开发环境的重要步骤，有助于实现项目依赖的隔离。以下是详细的配置流程： ### 创建虚拟环境 在项目根目录下打开终端，使用 Python 自带的 `venv` 模块创建虚拟环境。执行以下命令： ```bash python -m venv .venv ``` 这将在当前目录下生成一个名为 `.venv` 的虚拟环境目录，其中包含了独立的 Python 解释器和库环境[^1]。 ### 激活虚拟环境 在终端中激活虚拟环境，具体命令取决于操作系统： - **Windows**： ```bash .\.venv\Scripts\activate ``` - **macOS/Linux**： ```bash source .venv/bin/activate ``` 激活后，终端提示符会显示当前使用的虚拟环境名称，表示已成功进入该环境[^1]。 ### 在 VSCode 中配置 Python 解释器路径 1. 打开命令面板（Ctrl + Shift + P 或 Cmd + Shift + P），选择 `Python: Select Interpreter`。 2. 列表中会自动检测到项目中的虚拟环境，选择 `.venv` 对应的解释器路径，例如： ``` Python 3.x (.venv: venv) ``` 这样 VSCode 将使用虚拟环境中的 Python 解释器，而非全局环境[^1]。 ### 修改 `settings.json` 配置文件（可选） 为了确保项目始终使用正确的 Python 解释器和格式化工具，可以在 `.vscode/settings.json` 文件中添加如下配置： ```json { "python.pythonPath": ".venv\\Scripts\\python.exe", "python.formatting.provider": "autopep8", "python.linting.enabled": true, "python.linting.pylintArgs": ["--disable=C0114"] } ``` 请根据实际系统路径调整 `"python.pythonPath"` 的值，例如在 macOS 或 Linux 上应为： ```json "python.pythonPath": ".venv/bin/python" ``` 此配置确保 VSCode 使用虚拟环境中的 Python 解释器，并启用代码格式化与静态检查功能[^2]。 ### 验证虚拟环境配置 在 VSCode 终端中执行以下命令验证当前使用的 Python 环境： ```bash which python ``` 输出应指向 `.venv` 目录下的 `python` 或 `python.exe`，表示当前使用的是虚拟环境。 此外，可以安装一个测试包（如 `requests`）并验证是否安装在虚拟环境中： ```bash pip install requests pip show requests ``` 查看输出中的 `Location` 字段，若指向 `.venv` 目录，则表示安装成功且环境配置正确。 ---
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