部署:数据库从oracle到mysql

本文对比了Oracle与MySQL中常用数据库函数的区别及转换方法,包括字符串处理、分组统计、行号限制等功能,并介绍了如何在Spring框架下进行分页插件配置。

oracle的专属函数和mysql的专属函数,以及对应关系
1.wm_concat-----group_concat
u_id       goods            num
------------------------------------------
1                苹果                2
2                 梨子               5
1                 西瓜               4
3                 葡萄               1
3                香蕉                1
1               橘子                 3

想要的结果为:
--------------------------------
u_id          goods_sum
____________________
1              苹果,西瓜,橘子
2              梨子
3              葡萄,香蕉

oracle:select u_id,wm_concat(goods) goods_sum from shopping group by u_id;

2.ROWNUM----LIMIT
AND ROWNUM<=10------LIMIT 10
and ROWNUM<10 ----- LIMIT 9

3.START WITH
select count(1) count from st_menu t start with  t.pid='0'connect by prior t.pkid =t.pid;
select count(1) count from st_menu t where FIND_IN_SET(t.PID, getChildLst('0'));

4.REPEAT、KEY在mysql为关键字
使用mysql,sql语句包含REPEAT,应该写成`REPEAT`;

5.decode--if
SUM(DECODE(T.DEAL_STATE, 0, 1, 0)) AS UNTREATED
SUM(if(T.DEAL_STATE=0,1,0)) AS UNTREATED

6.模糊查询REGEXP_LIKE---REGEXP
and REGEXP_LIKE(DEVICE_SN,#{sn})
and DEVICE_SN REGEXP #{sn}

7.模糊查询字段拼接:"pkid_route"
pkid||'_'||route;concat_ws('_','pkid','route');concat('pkid','_','route');
and ACQUIRER_NAME like '%'||#{acquirerInfo.acquirerName,jdbcType=VARCHAR}||'%';
and ACQUIRER_NAME like '%${acquirerInfo.acquirerName}%';
#{acquirerInfo.acquirerName,jdbcType=VARCHAR} -----‘收单机构名称’
区别:${acquirerInfo.acquirerName}  -------收单机构名称

8.to_char---date_format;to_date---str_to_date
and to_char(t.create_time,'yyyy-MM-dd')
and date_format(t.create_time,'%Y-%m-%d')

to_date(#{nowDate},'yyyy-MM-dd')
str_to_date(#{nowDate},'%Y-%m-%d')


9.nvl----IFNULL
nvl(t.trans_amount, 0) trans_amount,
IFNULL(t.trans_amount, 0) trans_amount,

10.ojdbc--mysql-connector-java
分别对应oracle、mysql的驱动

11.spring配置文件添加分页插件spring_dao.xml

<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />
        <property name="mapperLocations" value="classpath*:com/*/omp/**/mapper/*Mapper.xml" />
        <property name="plugins">
            <list>
                <bean
                    class="com.github.miemiedev.mybatis.paginator.OffsetLimitInterceptor"
                    id="Offset">
                    <property name="dialectClass"
                        value="com.github.miemiedev.mybatis.paginator.dialect.OracleDialect"></property>
                </bean>
            </list>
        </property>
    </bean>

                
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />
        <property name="mapperLocations" value="classpath*:com/*/omp/**/mapper/*Mapper.xml" />
        <property name="plugins">
            <list>
                <bean
                    class="com.github.miemiedev.mybatis.paginator.OffsetLimitInterceptor"
                    id="Offset">
                    <property name="dialectClass"
                        value="com.github.miemiedev.mybatis.paginator.dialect.MySQLDialect"></property>
                </bean>
            </list>
        </property>
    </bean>

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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