otter跨数据库同步：MySQL到Oracle方案实现-优快云博客

otter跨数据库同步：MySQL到Oracle方案实现

【免费下载链接】otter 阿里巴巴分布式数据库同步系统(解决中美异地机房) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ot/otter

引言：跨数据库同步的挑战与解决方案

在企业级应用中，多数据库架构（如MySQL与Oracle并存）常导致数据孤岛问题。阿里巴巴开源的分布式数据库同步系统Otter（水獭）通过基于日志的增量同步技术，解决了中美异地机房的跨数据库同步难题。本文将详细解析如何利用Otter构建MySQL到Oracle的实时数据同步通道，涵盖环境部署、核心配置、数据转换与冲突处理等关键环节。

一、Otter核心架构与同步原理

1.1 系统架构概览

Otter采用Manager+Node分布式架构，结合ZooKeeper实现集群协调：

mermaid

Manager：负责同步任务配置、节点管理与监控
Node：执行具体的数据抽取（基于Canal）、转换和加载操作
ZooKeeper：维护分布式锁、节点状态与配置一致性

1.2 MySQL到Oracle同步流程

Otter基于数据库日志解析实现增量同步，核心流程如下：

mermaid

关键技术点：

使用Canal解析MySQL的binlog日志
通过自定义转换器实现数据类型映射
采用Oracle MERGE语句实现UPSERT操作
基于ZooKeeper的分布式事务保证

二、环境部署与前置条件

2.1 基础环境要求

组件	版本要求	说明
JDK	1.8+	必须使用64位版本
Maven	3.2+	用于源码编译
MySQL	5.6+	开启binlog(ROW格式)
Oracle	11g+	开启归档日志模式
ZooKeeper	3.4.x	集群模式需3+节点

2.2 部署步骤

2.2.1 环境准备

# 1. 安装依赖库
cd /data/web/disk1/git_repo/gh_mirrors/ot/otter/lib
bash install.sh

# 2. 编译项目
cd ..
mvn clean install -Dmaven.test.skip -Denv=release

# 3. 部署Manager
tar zxvf target/manager/deployer/otter-manager.deployer-4.2.15.tar.gz -C /opt/otter/manager

# 4. 部署Node
tar zxvf target/node/deployer/otter-node.deployer-4.2.15.tar.gz -C /opt/otter/node

2.2.2 数据库配置

MySQL配置（my.cnf）：

[mysqld]
server-id=1
log_bin=mysql-bin
binlog_format=ROW
binlog_row_image=FULL
expire_logs_days=7

Oracle配置：

-- 开启归档日志
ALTER SYSTEM SET log_archive_dest_1='LOCATION=/archivelog';
ALTER DATABASE ARCHIVELOG;

-- 创建同步用户
CREATE USER otter IDENTIFIED BY Otter_123;
GRANT CONNECT, RESOURCE, DBA TO otter;

三、同步任务配置详解

3.1 核心配置流程

通过Manager控制台创建同步任务需完成以下步骤：

mermaid

3.2 关键配置项说明

3.2.1 数据源配置

MySQL数据源：

{
  "name": "mysql-source",
  "type": "MYSQL",
  "url": "jdbc:mysql://192.168.1.100:3306/orders?useSSL=false",
  "username": "sync_user",
  "password": "EncryptedPassword",
  "connectionProperties": {
    "useUnicode": "true",
    "characterEncoding": "UTF-8"
  }
}

Oracle数据源：

{
  "name": "oracle-target",
  "type": "ORACLE",
  "url": "jdbc:oracle:thin:@192.168.1.200:1521/ORCLPDB",
  "username": "otter",
  "password": "EncryptedPassword",
  "connectionProperties": {
    "defaultNChar": "true"
  }
}

3.2.2 数据表映射规则

配置MySQL与Oracle表结构映射时需注意类型转换：

MySQL类型	Oracle类型	转换说明
VARCHAR(255)	VARCHAR2(255)	需注意Oracle长度限制
DATETIME	TIMESTAMP(6)	保留毫秒级精度
INT UNSIGNED	NUMBER(20)	无符号整数映射
DECIMAL(18,2)	NUMBER(18,2)	保持精度一致
TEXT	CLOB	大文本类型映射

映射配置示例：

<dataMediaPair>
  <sourceMedia>
    <schemaName>orders</schemaName>
    <tableName>user_info</tableName>
  </sourceMedia>
  <targetMedia>
    <schemaName>OTTER</schemaName>
    <tableName>USER_INFO</tableName>
  </targetMedia>
  <columnPairs>
    <columnPair>
      <sourceColumn>user_id</sourceColumn>
      <targetColumn>USER_ID</targetColumn>
    </columnPair>
    <columnPair>
      <sourceColumn>register_time</sourceColumn>
      <targetColumn>REGISTER_TIME</targetColumn>
    </columnPair>
  </columnPairs>
</dataMediaPair>

四、数据转换与适配实现

4.1 类型转换机制

Otter通过DbDialect接口实现数据库特性适配，Oracle专用实现类OracleDialect提供以下关键功能：

public class OracleDialect extends AbstractDbDialect {
    // 支持MERGE语句实现UPSERT
    @Override
    public boolean isSupportMergeSql() {
        return true;
    }
    
    // 获取当前Schema
    @Override
    public String getDefaultSchema() {
        return jdbcTemplate.queryForObject(
            "SELECT sys_context('USERENV', 'CURRENT_SCHEMA') FROM dual", 
            String.class
        );
    }
}

4.2 DML语句转换

Otter将MySQL的INSERT/UPDATE/DELETE转换为Oracle兼容语法，核心通过CanalOracleInterceptor实现：

public class CanalOracleInterceptor extends AbstractOperationInterceptor {
    // MERGE语句模板
    public static final String mergeofOracleSql = 
        "merge /*+ use_nl(a b)*/ into {0} a " +
        "using (select ? as id, ? as {1} from dual) b " +
        "on (a.id=b.id) " +
        "when matched then update set a.{1}=b.{1} " +
        "when not matched then insert (a.id, a.{1}) values (b.id, b.{1})";
}

转换示例：

MySQL插入：INSERT INTO user_info(id,name) VALUES(1,'test')
Oracle转换：MERGE INTO USER_INFO a USING (SELECT 1 AS id, 'test' AS NAME FROM dual) b ...

4.3 DDL语句适配

对于DDL同步，需注意MySQL与Oracle语法差异：

操作	MySQL语法	Oracle语法	Otter转换策略
创建表	AUTO_INCREMENT	SEQUENCE+TRIGGER	自动生成序列与触发器
索引	INDEX idx_name	CREATE INDEX	自动转换索引类型
注释	COMMENT ON COLUMN	COMMENT ON COLUMN	保持注释同步

五、冲突处理与性能优化

5.1 数据冲突解决方案

Otter提供三种冲突解决策略，可在同步配置中指定：

覆盖策略：以源库数据为准
忽略策略：保留目标库现有数据
自定义策略：通过Groovy脚本实现业务规则

自定义冲突处理示例（Groovy脚本）：

// 当目标数据更新时间晚于源数据时保留目标数据
if (targetRow.UPDATE_TIME > sourceRow.UPDATE_TIME) {
    return ConflictPolicy.IGNORE;
} else {
    return ConflictPolicy.OVERWRITE;
}

5.2 同步性能调优

5.2.1 JVM参数优化

# Node节点JVM配置(otter-node/conf/wrapper.conf)
wrapper.java.additional.1=-Xms2048m
wrapper.java.additional.2=-Xmx2048m
wrapper.java.additional.3=-XX:+UseG1GC

5.2.2 批量同步配置

<syncConfig>
  <extract>
    <batchSize>1000</batchSize>
    <fetchSize>100</fetchSize>
  </extract>
  <load>
    <batchSize>500</batchSize>
    <commitSize>1000</commitSize>
  </load>
</syncConfig>

5.2.3 并行同步策略

通过拆分表或分库分表实现并行同步：

mermaid

六、监控与问题排查

6.1 关键监控指标

指标名称	说明	告警阈值
同步延迟(ms)	日志产生到同步完成时间	>3000ms
吞吐量(tps)	每秒同步事务数	<100tps
失败率(%)	同步失败事务占比	>0.1%

6.2 常见问题排查

6.2.1 数据类型不兼容

现象：Oracle端报ORA-01722: invalid number
排查：检查源库字符串字段是否包含非数字字符，配置字段级转换：

<columnPair>
  <sourceColumn>phone</sourceColumn>
  <targetColumn>PHONE</targetColumn>
  <transformer>
    <type>TRIM</type>
  </transformer>
</columnPair>

6.2.2 同步延迟增大

排查流程：

检查Manager控制台"同步延迟"监控面板
查看Node节点日志：tail -f otter-node/logs/otter.log
分析慢SQL：Oracle端执行SELECT * FROM v$sql WHERE elapsed_time > 1000000

七、部署架构最佳实践

7.1 生产环境部署架构

mermaid

7.2 容灾策略

多活部署：Node节点跨可用区部署
数据校验：定期执行全量对比任务
故障自动转移：配置ZooKeeper会话超时自动切换

八、总结与展望

Otter通过成熟的日志解析技术和灵活的转换机制，为MySQL到Oracle的跨数据库同步提供了企业级解决方案。随着分布式数据库的普及，未来可重点关注：

适配更多数据库类型（如PostgreSQL、MongoDB）
引入流计算引擎实现复杂数据清洗
基于AI的异常检测与自动修复

通过本文介绍的方案，企业可快速构建稳定、高效的跨数据库同步通道，打破数据孤岛，支撑业务全球化发展。

附录：参考资源

Otter官方文档：架构设计
Canal原理详解：Canal工作原理
Oracle MERGE语句最佳实践：Oracle Database SQL Reference

【免费下载链接】otter 阿里巴巴分布式数据库同步系统(解决中美异地机房) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ot/otter

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考