本文深入浅出地介绍了线性模型的基础知识，从画直线y=0.5*x+3开始，逐步讲解如何根据两点进行直线拟合，并扩展到使用三点进行拟合，最后探讨了如何用更多点进行直线预测。通过sklearn库的LinearRegression和make_regression函数，读者可以实际操作并理解线性模型的工作原理。
1.画直线y=0.5*x+3
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#令x为-5到5之间，元素数为100的等差数列
x=np.linspace(-5,5,100)
y=0.5*x+3
plt.plot(x,y,c='orange')
plt.title('Straight Line')
plt.show()
2.根据两点拟合直线
【知识点】sklearn.linear_model.LinearRegression
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
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