机器学习（李宏毅）lecture04（ Introduction of DL）

最新推荐文章于 2022-07-30 22:45:30 发布
最新推荐文章于 2022-07-30 22:45:30 发布
阅读量135 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 机器学习学习笔记
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Xiao_yanling/article/details/89605193
本文深入探讨深度学习的基本步骤，包括定义神经网络函数集、评估函数优劣及选择最佳函数的方法。通过梯度下降寻找损失函数最小化的参数，同时介绍了熵在深度学习中的重要性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Deep Learning

Deep learning中的Deep指有很多层。

第一步：定义一个函数集。
这里的函数即为神经网络（Neural Network），输入和输出都是向量。
在这里插入图片描述
第二步：判断函数的好坏。
在这里插入图片描述
第三步：选择最好的函数。
在这里插入图片描述
用梯度下降找是损失函数最小的参数。

拓展：熵

https://blog.youkuaiyun.com/Xiao_yanling/article/details/89606308

机器学习-李宏毅-Lecture0-Introduction课程笔记
兰陵鸡王的博客
01-02 301
链接 video pdf AI ML DL关系 人工智能（AI）是我们要追求的目标。 机器学习（ML）是使用的手段，指机器通过学习可以和人一样聪明。 而深度学习（DL）是机器学习中的一种方法，指很多层网络叠加起来。 如下图所示。 Why ML？ 使用规则可以解决一部分问题，但是难以考虑到所有的情况，永远无法超越创造者，没有freestyle。 What is ML? 机器学习其实所做的就是寻找一...
李宏毅机器学习hw4.zip
04-08
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
李宏毅2021&2022机器学习
热门推荐
啥都生的博客
03-01 6万+
重磅须知  2022仅在2021基础上进行小补充，2021内容变成了前置知识，UP会在视频标题打上2022的标签；    2021资料已打包装进百度云盘，ppt/pdf支持直链下载。    （选修）To Learn More是21/22通用的，放入云盘：提取码：sr0o 更新日志 日期 项目 2021/03/16 更新HW1、HW2，同步更新助教范例 2021/03/26 更新HW3、HW4课件、代码、范例；release页发布HW1-HW4数据 2021/04/01 更新选修.
李宏毅机器学习课程笔记2：Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
徐子尧的博客
03-29 1万+
台湾大学李宏毅老师的机器学习课程是一份非常好的ML/DL入门资料，李宏毅老师将课程录像上传到了YouTube，地址：NTUEE ML 2016 。 这篇文章是学习本课程第4-6课所做的笔记和自己的理解。Lecture 4: Classification: Probabilistic Generative Model以根据宝可梦各属性值预测其类型为例说明分类问题。 训练数据是若干宝可梦的各属性值及
李宏毅机器学习课程笔记10：Ensemble、Deep Reinforcement Learning
徐子尧的博客
07-27 7460
台湾大学李宏毅老师的机器学习课程是一份非常好的ML/DL入门资料，李宏毅老师将课程录像上传到了YouTube，地址：NTUEE ML 2016 。 这篇文章是学习本课程第27-28课所做的笔记和自己的理解。Lecture 27: Ensemble Ensemble类似于“打群架”“大家一起上”，在Kaggle中是重要的方法。 Ensemble的Framework是： 先找到若干分类器，这些分类器
李宏毅机器学习课程笔记7：Transfer Learning、SVM、Structured Learning - Introduction
徐子尧的博客
05-14 6997
台湾大学李宏毅老师的机器学习课程是一份非常好的ML/DL入门资料，李宏毅老师将课程录像上传到了YouTube，地址：NTUEE ML 2016 。 这篇文章是学习本课程第19-21课所做的笔记和自己的理解。Lecture 19: Transfer Learning 迁移学习要解决的问题是：假设现在手上有与task不直接相关的data，这些data能否帮助我们完成task呢？ 比如现在要做猫狗的分
李宏毅机器学习笔记：Brief Introduction of Deep Learning + Backpropagation(后向传播算法)
Fighting Hua
11-12 256
李宏毅老师的机器学习课程和吴恩达老师的机器学习课程都是都是ML和DL非常好的入门资料，在YouTube、网易云课堂、B站都能观看到相应的课程视频，接下来这一系列的博客我都将记录老师上课的笔记以及自己对这些知识内容的理解与补充。(本笔记配合李宏毅老师的视频一起使用效果更佳！）     Lecture 6: Brief Introduction of Deep Learning  本节课主要围绕Deep Learing三步骤： （1）function set ...
李宏毅机器学习 - 0 Introduction
weixin_34077371的博客
03-14 103
ML Lecture 0: Introduction of Machine Learning AI v.s. ML v.s. DL Artificial intelligence -> objective Machine learning -> methods Deep learning -> one method of machine learning H...
2022年必读的12本机器学习书籍推荐
lqfarmer的博客
07-30 7163
它包括各种主题，例如降维，集成学习，回归和聚类分析，神经网络等。这本书解释了线性代数，概率和信息论，数值计算，行业标准技术（例如优化算法，卷积网络，计算机视觉）以及研究主题（例如蒙特卡洛方法，分区函数）的相关概念。本书涵盖了广泛使用的主题，例如贝叶斯方法，回归，分类，神经网络，图形模型，采样方法等，非常适合理解ML，统计，计算机视觉和挖掘。OliverTheobald在他的书中简化了与ML相关的几个复杂主题，例如其基础知识，以及其他技术，例如数据清理，回归分析，聚类，偏差，人工神经网络等。...
李宏毅机器学习课程笔记3：Backpropagation、"Hello world" of Deep Learning、Tips for Training DNN
徐子尧的博客
04-08 6505
台湾大学李宏毅老师的机器学习课程是一份非常好的ML/DL入门资料，李宏毅老师将课程录像上传到了YouTube，地址：NTUEE ML 2016 。 这篇文章是学习本课程第7-9课所做的笔记和自己的理解。Lecture 7: Backpropagation 神经网络可能有百万数量级的参数，为了在梯度下降时有效地计算梯度，使用反向传播。 下面只考虑一笔data对参数的偏微分。根据链式法则， ∂C
李宏毅机器学习全套资料
08-31
《李宏毅机器学习全套资料》是一份全面深入的机器学习教育资源，主要涵盖了教学演示文稿、作业解决方案以及详尽的课程内容。这份资源对于想要深入理解和掌握机器学习这一领域的学习者来说，无疑是一份宝贵的参考资料...
李宏毅机器学习HW5.zip
04-08
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
HW_3_李宏毅2020机器学习作业_李宏毅作业3_李宏毅hw3_李宏毅作业三_saledzj_
10-01
《李宏毅2020机器学习作业3：Python实现深度学习基础》 在本次作业中，我们将深入探讨李宏毅教授2020年机器学习课程中的第三部分，主要聚焦于使用Python语言进行深度学习的基本操作。这个作业旨在帮助学生理解和...
【ML】 李宏毅机器学习课件及代码.zip
04-02
机器学习（Machine Learning, ML）是一种应用人工智能（AI）领域的科学技术，它使得计算机系统能够从数据中自动学习和改进，而无需显式编程。在机器学习的过程中，算法会通过识别和挖掘数据中的模式来构建一个模型，...
setools-console-4.3.0-2.el8.tar.gz
08-19
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
十万级人物关系图谱数据集：算法抽取加人工整理，支持多场景人物关系应用
08-19
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/c0808ead71da 十万级人物关系图谱数据集：算法抽取加人工整理，支持多场景人物关系应用（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
使用php采集淘宝产品数据，并上传到opencart 商城中
最新发布
08-19
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/4a147e44499f 使用php采集淘宝产品数据，并上传到opencart 商城中（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
soci-sqlite3-4.0.0-2.el8.tar.gz
08-19
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
达梦数据库 exporter 采集器对接 prometheus+grafana 提供表盘
08-19
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/284a49499f51 达梦数据库 exporter 采集器对接 prometheus+grafana 提供表盘（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
台大李宏毅机器学习课程资料包
它可能包括了理论讲解、案例分析、实验操作等多个方面的内容，不仅能够帮助学习者理解机器学习的基本概念和理论，还能提供实践操作的经验，是深入学习机器学习不可或缺的学习材料。 通过这份课件，学习者能够系统地...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值