恒源云使用pytorch框架+tensorboard

本文介绍了如何在Python中使用tensorboardX替代官方TensorBoard,步骤包括安装tensorboardX、关闭系统自带的TensorBoard服务并指定自定义日志目录,以便实时监控模型训练过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

方法一:使用tensorboardX

  1. 下载 tensorboardX
pip install tensorboardX
  1. 关闭官方的tensorboard功能
supervisord ctl stop tensorboard
  1. 使用tensorboardX功能(/hy-tmp/Net/logs改成自己logs所在目录)
tensorboard --logdir /hy-tmp/Net/logs --host 0.0.0.0
  1. 打开官方的tensorboard, 即可看到实时训练过程。
    恒源云控制台

其他方法更新中

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