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序言
研究的目的是发现新知识、发明新技术。
写论文的目的是让别人知道自己的工作,经过同行评审,成为科学文献。
论文是“做”出来的而不是“写”出来的。
只要有了好的研究工作,写论文不过就是用文字把你的工作描述出来。
论文写作的三问(what、why、how)
- what学术论文是对一段时间对研究工作的总结.总结并不是将平时笔记拿来复制粘贴的,需要一些创新点。学术论文还需要八股,越八股越方便读者观看。而如何写出这种八股的文章呢,最简单的方法就是把自己的内容列数字(1,2,... ,)。一个数字对应一段话的主题,并且尽可能采用总分结构写一段话。
- why当前作为研究生肯定自己当前最主要的是要达到毕业条件。
- how如何写好学术论文需要多读大佬的论文或者顶会顶刊的论文。总结别人的写作模板,比如一篇论文从头到为的章节安排,章节内容都有些啥。对我的当前最大的感受是不一定总是单一采用一篇论文的排版,可以多结合几篇的排版,可能还能丰富自己的内容。
如何做研究
Topic
首先要进入一个具体的分支学科和领域,并获得必要的了解。
- 由导师给topic,然后去阅读该话题的重要文献,了解话题的研究历程、研究现状。
- 自己想topic,可以找人请教或者自己将近几年自己领域里最重要的刊物、会议上的文章拿来读,了解近几年的topic从而启发自己。
确定的topic最好是自己的兴趣同时自己拥有相关的知识结构,最重要的是自己是否可以得到必要的相关资源。
Problem
提出一个好的问题,已经成功了一半。
“问题”其实才是研究的真正开始。
- 由导师给一个问题
- 自己产生问题,导师帮忙判断。
- 读发表在重要刊物和会议上的有关自己topic的文献,通过大量的问题找出还未解决的问题还有哪些
Idea
不要指望导师给你idea!
有了好的idea,问题就解决了一大半。
- 提出自己的idea,去请教导师,让导师帮助你判断、完善。
- 没人帮忙判断idea时,思考自己的idea是否新颖、是否有道理、是否可行、是否有更好的办法
Concrete work
Idea需要得到支持。
CW里面通常是理论分析和实验验证。
- 理论分析需要较好的数学功底
- 实验验证需要较好的设计能力。
以上两种能力如果都不具备,那就去学或者找人合作。
- 理论分析
- 周全、不要有漏洞。
- 尽可能简单的工具。
- 实验验证
- 试验方案周全仔细
- 基准测试
- 其他学者也能使用的数据
- 不可缺少的比较
- 实验室可重复的
具体写作
题目
题目对于论文来说至关重要。一个好的题目需要具有以下几个注意事项。
- 要有吸引力。
- 清楚得表达出主要工作。
- 长度也有要求。字母数应处于40-60之间,过长过短都不宜。
- 尽量不使用based on,可以使用with或through来表示使用技术。
摘要
摘要写的不好但是内容好的情况少之又少。
如果一篇论文在看完abstract和conclusion后还不能判断论文是否有价值的话,基本这篇论文也就悲剧了。
- 首先说明本篇论文所处理的问题的重要性。
- 其次说明在自己的研究之前其他人所做的工作,并说出他们的方法存在的缺陷。
- 然后提出自己的方法,并阐述清楚自己的idea。
- 最后表示自己的idea相较于其他方法所存在的优势。

第一句:背景介绍,说明我们做的是什么方向,能解决什么问题。
- Multi-label learning deals with training examples each represented by a single instance while associated with multiple class labels, and the task is to train a predictive model which can assign a set of proper labels for the unseen instance
第二句:陈列出目前该方向已经有的工作(一两个即可),陈述完后用However转折接第三句(不可用But)
- Existing approaches employ the common assumption of equal labeling-importance, i.e., all associated labels are regarded to be relevant to the training instance while their relative importance in characterizing its semantics are not differentiated
第三句:总结出上面已有的工作存在的缺陷
- However, this common assumption does not reflect the fact that the importance degree of each relevant label is generally different, though the importance information is not directly accessible from the training examples
第四句:提出自己的工作。
- In this article, we show that it is beneficial to leverage the implicit relative labeling-importance (RLI) information to help induce multi-label predictive model with strong generalization performance
第五、六、七句:分步骤陈述自己的工作(首先、其次、最后)
- Specifically, RLI degrees are formalized as multinomial distribution over the label space, which can be estimated by either global label propagation procedure or local k-nearest neighbor reconstruction. Correspondingly, the multi-label predictive model is induced by fitting modeling outputs with estimated RLI degrees along with multi-label empirical loss regularization.
第八句:陈述自己的工作效果(如提升了某某指标)
- Extensive experiments clearly validate that leveraging implicit RLI information serves as a favorable strategy to achieve effective multi-label learning.
关键词
关键词是摘要的一种补充,是文献检索一种常用方法。关键字的选择需要
- 一般需要 3-5 个关键词
- 关键词一般由 1-3 个单词构成
- 常按照字母表排序
引言
审稿人不一定是专家,他可能⼀直忙于其他事,在deadline到来之前⼀天要完成n篇的审稿。
审稿时审稿人往往先看题目、摘要,扫⼀下introduction(知道你做什么),然后直接翻到最后找核⼼实验结果(做得好不好),然后基本确定录还是不录(也许只⽤5分钟!)。
实验
在这个部分,我们列出了几个问题(后面的内容要回答这些问题)
- 自己的方法比别人的方法好吗?
- 参数设置是否适合不同的数据集
- 运行时间是否与之前的复杂度分析一致
然后用一段话描述本文用到的数据库,同时要用列表的形式展示这些数据库。
性能比较
这里采用文字加表格(图)的方式来进行比较。
一定要采用多维度的比较。
注:但凡涉及到矩阵运算时,都是运行10次,取平均值 ± 标准差。
因为论文中涉及到多个数据库、多个评价指标,所以我们在进行实验时,最好取这些数据库\评价指标里会用到的公共变量,每个数据库\评价指标在进行实验时分别初始化。
每个数据库、每个评价指标都要进行一次实验,所以采用for+switch的形式。用for来控制实验次数,在switch里控制每次实验的数据库参数,也就是将前面的公共变量进行初始化。
在初始化时,最好给每次不同的实验设置独特的标识名(也是公共变量),这样在保存一些相应的文件时,在代码中就可以直接加上标识名变量,方便分开存储,以免出现存储名相同发生覆盖数据的情况。
参数设置
一个实验中会有多个参数,这里挑最重要的两三个参数来进行描述。
每个数据集上的参数取多少要用图来证明。
图
由于本文的时间复杂度与用户个数(事件个数)呈线性关系,所以…
这里需要画图来展示线性关系。
讨论
这里要回答开头问的那几个问题,有几个问题就用几句话来回答。
结论
- 论文的结尾,往往是读者很关注的一部分,希望能够通过结论快速的了解本文的思想和实验结果。
- 不要太长,5句就够了
- 避免使用摘要的句子,结论应更具体
- 可列进一步工作,但不算在结论的字数中
文献综述
- 不应将参考文献的引用作为句子的主语、宾语等。应该先写一个完整的句子, 再把参考文献的引用加上去
- 尽量不要以年份为主线的综述
- 不要一次性引用太多文献
其他
论文排版
写作是需要使用latex写。每个期刊的排版不相同,在投论文的时候需要做出相应的修改。latex有一点好处就是只需要修改需要的源文件的头部信息就可以完成排版任务。如果采用word方式排版,那将是一个大工程,单栏双栏、图片对应位置、表对应位置等各种需要完成的工作。
- IEEE出版社
期刊
\documentclass[journal]{IEEEtran}
会议
\documentclass[conference]{IEEEtran}
- Elsevier出版社
\documentclass[preprint]{elsarticle}
- Springer出版社
期刊
\documentclass[smallextended]{svjour3}
会议
\documentclass[runningheads]{llncs}
导入包
在使用latex的usepackage导入包的时候,尽量不要引入特殊的包,能采用普遍使用的包就尽量采用那些包。虽然在自己电脑上能运行,但是可能在其他人的电脑就运行不出来。尤其是如果在期刊投稿网站上运行不了,那就更加不行了。
英文单词注意事项
- 禁止在句子开头使用And。英文句子在上下两句的关系本就是具有相关性(除非确定是其他或其他关系)。为什么我们会经常使用And开头呢?是因为我们日常说话的时候常会以并且开头,有时候前半句子太长,就把并且和后面的内容做为一句。这就导致常会犯这个错误。
- 对于实验结果使用的英语单词是show,因为做的实验只是为了展示一个算法的结果或者对比算法的差异。prove只在证明自己算法的过程是否正确的时候,或者写定理、性质的时候使用。在展示实验结果的时候也尽可能不使用only,因为only给人的感觉程度比较深。比如别人只在一个地方展现出色,其他地方都表现不好。要尽可能委婉一点不使用only,可以提一下哪里表现好,哪里表现不好即可。
解决英文句子语法问题的方法
- 借鉴法。找多篇顶刊论文的简单句子,主要是得到句型,比如:Given ..., ... .The target of ... is to ... .这种方法启动比较慢,但是可以使自己的英文句子不会有基本的语法问题。
- 倒腾法。将自己写的英文句子放到google 翻译里面中英文不断翻译直到中英文句子都不再改变。这里就要谈一下百度翻译了,有时候百度翻译对我们的中文是按对应位置翻译。如果我们中文写的没主语,它就翻译出来没主语,这一点需要注意。
使用公式的几种方法:
- 行内公式
$f(x) = a + b$
- 行间公式(独立成行)
$$f(x) = a + b$$
- 自动编号公式
\begin{equation}
a^2+b^2=c^2
\end{equation}
符号系统
符号系统的一致性是特别重要的,一篇论文拥有好的符号系统是很方便读者阅读以及公式的推导。不能第一个公式内代表的a符号在第二个公式里面就变成了b符号,也不能一个a符号表示一种意思(如一个常数),又表示另一个意思(如一个变量)。一般的变量为斜体,集合、数组、向量要采用粗体(\mathbf{X})。注:公式也是句子的一部分,如果公式后还有衔接的内容需要加逗号,如果没内容需要在最后添加句号。
本文详细介绍学术论文撰写过程,包括选题、研究问题定义、形成想法、具体实施及写作技巧等内容。涵盖摘要、引言、实验设计与数据分析等关键部分的最佳实践。
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