力扣22 括号生成,我好笨欧!

本文详细解析了LeetCode上的括号生成题目,通过递归算法实现了有效括号字符串的生成。文章介绍了递归思路,逐步推导出核心算法,并给出了Java实现代码。

> Problem: [22. 括号生成]

[TOC]

# 思路

> 有一说一,这个题要看你的脑子的思路,我在看这道题的时候我在草稿纸上演算了好几遍,但是总感觉挺麻烦的,实在想不出来,我好笨欧!不过看解题思路之后,我似乎明白了。

# 解题方法

> 整它:

题目的范围是1-8;但是如果是0的话,就是 ""

已知如果给的是1的话则输出 "()"

则算给出的2的时候就简单了,则就有两种情况,第一种 i = 0 则就是在n=0的情况记为 left 与2-i-1=1的情况,记为 right

则每种情况都如下面的:

(left)right

每种情况都是有效值

# Code

```Java []


class Solution {

    public List<String> generateParenthesis(int n) {

        ArrayList<String> ans = new ArrayList<>();

        if(n == 0){

            ans.add("");

        }else{

            for (int i = 0;i<n;i++){

                for (String left : pp(i)){

                    for (String right : pp(n-i-1)){

                        ans.add("("+left+")"+right);

                    }

                }

            }

        }

        return ans;

    }



    public List<String> pp(int n){

        return generateParenthesis(n);

    }

}

```

### 力扣刷题学习路径推荐 #### 路线概述 为了高效地完成力扣上的算法训练,可以按照一定的策略和顺序逐步提升自己的能力。整体上可以从简单的基础知识点入手,逐渐过渡到复杂的数据结构和高级算法[^1]。 #### 数据结构算法分类 以下是常见的数据结构算法类别及其对应的题目范围: 1. **数学** - 简单数学题:涉及基本运算、模运算等。 - 题目编号:见简单数学题部分[^3]。 2. **数组** - 基础操作:查找、排序、修改等。 - 进阶应用:滑动窗口、前缀和、双指针技术。 3. **链表** - 单向链表的基础操作:增删改查。 - 特殊问题解决:反转链表[^5]、检测环形链表等。 - 推荐题目: ```plaintext 206. 反转链表 141. 环形链表 ``` 4. **字符串** - 字符串匹配、子序列判断等问题。 - KMP算法、Manacher算法的应用场景。 5. **哈希表** - 使用哈希表优化查询效率。 - 经典问题如两数之和。 6. **栈与队列** - 栈的经典应用场景:括号匹配、计算器实现等[^4]。 - 队列用于广度优先搜索(BFS)。 7. **递归** - 实现树的遍历、求解汉诺塔问题等。 - 推荐题目: ```plaintext 94. 二叉树的中序遍历 101. 对称二叉树 ``` 8. **树** - 各种类型的二叉树(完全二叉树、平衡二叉树、红黑树等)。 - 搜索树的操作:插入、删除、查找等。 - 推荐题目: ```plaintext 104. 二叉树的最大深度 236. 二叉树的最近公共祖先 ``` 9. **图与回溯算法** - 图的基本表示方法:邻接矩阵、邻接表。 - 回溯法应用于组合、排列、子集生成等问题。 - 推荐题目: ```plaintext 79. 单词搜索 51. N皇后 ``` 10. **贪心算法** - 局部最优推导全局最优。 - 应用实例:区间调度、活动选择问题。 - 推荐题目: ```plaintext 455. 分发饼干 135. 分发糖果 ``` 11. **动态规划** - 自底向上构建状态转移方程。 - 典型问题:背包问题、最长上升子序列等。 - 推荐题目: ```plaintext 62. 不同路径 70. 爬楼梯 ``` #### 刷题技巧 - 在正式刷题之前,可以通过观看相关视频了解核心算法的概念,例如分治、贪心、动态规划等[^2]。 - 将重点放在通过率较高(通常为50%以上)的简单或中等难度题目上,以便建立信心并掌握基础知识。 - 定期回顾已做过的题目,尤其是那些未通过或错误较多的题目,以巩固记忆。 ```python def reverse_linked_list(head): prev = None current = head while current is not None: next_node = current.next current.next = prev prev = current current = next_node return prev ``` 上述代码展示了如何利用迭代方式来实现链表反转功能。 ---
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