【Anaconda+Jupyter Notebook or PyCharm】Windows下Python环境搭建

最近打算研究机器学习、计算机视觉相关的内容。编码方面拟采用Python，所以先搭建好Python开发环境。本文主要讲述的是Windows下Python环境的搭建（步骤、遇到的问题及解决方案）。

为什么选Anaconda和Jupyter Notebook？
1. Anaconda：Python让人比较头疼的是包管理和Python不同版本的问题。Anaconda作为一种Python语言的开源发行版，可以从某种程度上解决以上问题。通过Anaconda，我们可以更方便地进行Python的包管理和环境管理。
2. Jupyter Notebook：是一个进行文学编程的交互式笔记本。在这个笔记本里，可以写代码，可以写文档，可以有图表展示。以前，我们在编辑器中写代码，然后在word中写文档来说明项目。通过Jupyter Notebook，我们可以集编程和写作于一体，按照自己的思维逻辑开发程序。

接下来的搭建步骤从Anaconda、Jupyter Notebook、opencv三个内容进行讲述，其中要特别注意代理问题：

搭建步骤

Anaconda

1. 参考官方文档安装Anaconda：Installing on Windows
2. 安装完成之后打开Anaconda Prompt（终端），如下图所示：
   
3. Anaconda是使用软件包管理系统Conda进行包管理的，输入conda list可以查看安装的内容：（能正常显示说明安装成功）
   
4. 之后怎么安装需要用到的包呢？
   例如，安装pandas，终端输入
   conda install pandas
   发现出现以下错误：