均匀权重向量集合的生成

在多目标进化算法中，权重向量的生成非常重要。

Das I, Dennis J E. Normal-boundary intersection: A new method for generating the Pareto surface in nonlinear multicriteria optimization problems[J]. SIAM Journal on Optimization, 1998, 8(3): 631-657.

上述这篇文章提出了生成空间中均匀分布的权重向量的方法。该方法对$m$维空间进行采样，得到$C_{H+m-1}^{m-1}$个在空间中均匀分布的权重向量，其中，$H > 0$为每个目标方向上的采样个数，其采样步长为$\delta = 1 / H$。

当$m = 3, H = 4$时，生成的均匀分布的权重向量有$C_{4+3-1}^{3-1} = 15$个，如下所示：

以上问题可以抽象为：

给定$m$和H，输出均匀分布的权重向量集合。

集合A = {0,1/H