Excel大数据量导出的解决方案-基于服务器

概述：
在处理大数据量时，导出Excel文件可能会遇到性能和内存限制的问题。为了解决这个问题，可以使用服务器端的解决方案，通过分批处理和优化导出过程，提高性能和效率。本文将介绍一种基于服务器的解决方案，并提供相应的源代码示例。

解决方案：
以下是一种基于服务器的解决方案，用于处理大数据量导出到Excel文件的问题。

1. 数据查询和分批处理：
   首先，需要将要导出的数据分批查询并处理。这样可以避免一次性加载整个数据集到内存中，节省内存资源。可以使用分页查询或者基于条件的查询来实现数据的分批处理。

示例代码：

# 假设数据存储在数据库中，使用Python的数据库连接库进行查询
import psycopg2

def fetch_large_data():
    conn = psycopg2.connect