2023年9月:比特币逆势崛起!全球市场暴跌中的优异表现引人瞩目!

[Web3] 基础第4篇: 区块链的组织结构 适用于大规模数据过滤(如 区块链、数据库、搜索引擎)低存储需求、高速查询的场景需要注意不能删除数据(标准版本) → 计数布隆过滤器解决存在误判(False Positive) → 适用于 非精确查询布隆过滤器以 高效存储和快速查询 在 区块链、分布式存储和大数据处理 领域有广泛应用。 阅读详情

       

  • 比特币在 9 月份上涨,而许多传统资产遭受了重大损失,凸显了加密货币的多元化特性。全球市场的压力似乎源于政府债券收益率上升和油价上涨。

  • 随着比特币链上指标在本月的改善,强劲的基本面发挥了关键作用。稳定币市值在去年下降后趋于稳定,数字资产市场仍然关注 Layer 2 区块链的发展以及现货比特币 ETF 在美国市场获得批准的潜力。

  • 尽管加密货币行业本身出现了令人鼓舞的迹象,但更广泛的金融市场背景目前可能仍然充满挑战。然而,比特币近期的稳定性表明,一旦宏观背景改善,其估值可能会开始复苏。

        

比特币 (BTC) 9 月份上涨了 4%,这一涨幅与当月许多传统资产的重大损失形成鲜明对比。加密货币现在与其他市场的相关性更强,但在这个充满挑战的市场环境中,它们继续为投资者提供一定程度的多元化。

                   

全球资产的最新压力似乎来自美国债券市场:美联储可以对此做出部分解释。在9月中旬的会议上,央行表示可能会在今年晚些时候再次加息,并且明年降息的速度可能会慢于此前的预期。美联储更新的指引有助于推高短期债券收益率并提振美元价值。

         

然而,固定收益市场面临的更大挑战可能是长期政府债券的过剩。9 月份 30 年期国债收益率上涨近50个基点(bp),达到2011年以来的最高水平。长期债券(例如剩余期限超过十年的债券)通常对美联储利率指导的微小变化不太敏感。

相反,债券市场似乎正在努力吸收美国财政部的大量借款——这是政府巨额预算赤字造成的。尽管预算赤字在一段时间内一直很大,但过去美联储的购买(“量化宽松”)已经吸收了部分债券供应。现在,美联储正在收缩资产负债表(“量化紧缩”),更多的政府借款正在冲击公开市场,从而给利率带来上行压力。

         

         

债券收益率上升和油价上涨似乎给股市和大多数其他风险资产带来了压力。标准普尔 500 指数 9 月份下跌近 5%,与美国经济健康状况相关的板块领跌:住宅建筑商、工业以及与零售业表现相关的公司。

比特币在很大程度上不受传统资产缩水的影响,并且表现优于大多数其他大型加密货币。虽然本月交易量继续下降,但比特币的各种链上指标有所改善:融资地址、活跃地址和交易数量均有所增加。

鉴于8 月底现货比特币 ETF 取得的进展,链上活动的回升可能代表新投资者在监管机构可能批准之前的仓位。比特币也可能得到了以下消息的支持:监管已不复存在的加密货币交易所 Mt Gox 的受托人将把债权人的还款推迟到 2024 年 10 月。该持有约 138,000 枚比特币,目前价值 37 亿美元,这一决定可能会暂时阻止该供应量进入市场。

         

         

与此同时,以太坊(ETH)代币价格较上个月小幅下跌,ETH/BTC比率跌至一年新低。第二大加密货币的价格波动性也极低:截至 9 月 30 日,ETH 的 30 天年化价格波动性仅为 25%,低于同期 BTC 的波动性,而自 2022 年 1 月以来的平均波动性约为 60%。与比特币不同,ETH 的链上基本面变化不大。本月晚些时候,市场注意力集中在潜在的 ETH 期货 ETF 批准上,ETH/BTC 比率部分回升。         

除了 BTC 和 ETH 之外,9 月份一个显著的基本面发展是稳定币市值在长期下跌后趋于平稳。根据 DeFi Llama 的数据,稳定币总市值在去年几乎连续下跌后稳定在 1240 亿美元左右。自 8 月中旬以来,DAI 和 True USD (TUSD) 的流通量均显著增加,而 Tether (USDT) 的供应量自 9 月初以来小幅增长。

         

第 2 层区块链的持续发展——灰度研究在最近的一份报告中对此进行了讨论。值得注意的是,BASE (Lyear2) 上的社交媒体应用friend.tech 9 月份收取的总费用超过了去中心化交易所 Uniswap。从价格的角度来看,其他表现强劲的包括主要 DeFi 代币 AAVE、CRV 和 MKR,以及预言机协议代币 LINK,我们认为该代币受益于最近与 Swift 和 BASE 合作相关的公告。

尽管有这些令人鼓舞的迹象,但更广泛的金融市场背景暂时可能仍充满挑战:“美联储仍在紧缩政策,政府债券收益率可能仍在寻找新的平衡,美国经济“软着陆”尚不确定。但是,比特币近期的稳定性表明,一旦宏观背景改善,其估值可能会开始复苏。”

注:所有内容仅代表作者个人观点,不是投资建议,也不应以任何方式解释为税务、会计、法律、商业、财务或监管建议。在做出任何投资决定之前,您应该寻求独立的法律和财务建议,包括有关税务后果的建议。

作者:更多内容 公·号KeplerResearch

[Web3] 基础第7篇: 说透比特币的基本框架与原理 08 年的金融危机,中心金融,美元崩塌会导致全球经济崩溃,全球的国家为美国的经济买单;比特币全球流通性,资产去中心化发行,强调去中心化性和全球性,不会因为局部经济崩塌而崩溃,比特币崩溃全球经济才会崩溃;数字来取代传统金融,提高资产主权和全球性经济问题。比特币是第一个区块项目,也是目前为止去中心化程度最高,市值,受欢迎程度最高公链和数字货币,甚至已经成为全球各国央行的储备货币。Bitcoin 具备银行功能:产币的方式传统银行是中心化的,比特币产币是去中心化的,人人都可以参与的。 阅读详情

相关推荐

[Web3] 基础第2篇: 区块链发展史与区块特性

区块链的结构*图:区块链的链式结构示意,多个区块依次相连*由很多区块组成一个链式结构,区块与区块直接可以通过某种特殊的方式链接起来区块链里面的真实结构*图:区块之间通过哈希互相连接,当前区块记录上一区块的哈希*由很多区块组成一个链式结构,区块与区块直接可以通过区块 hash 互相连接起来,当前区块里面有上一个区块 hash, 这两个 Hash 是相等,若不相等,说明区块链发生了分叉。这里补充一个直观的理解:把每个区块想象成账本的一页,页眉都抄录了上一页的指纹(哈希)。

OxYGC 46

期货保证金占用变多,怎样找出哪张合约增得最多?

盘中看了两次期货账户,第二次发现保证金占用多了。眼下占用最大的合约很显眼,但它不一定是这段时间增得最多的。如果复盘想知道“先查哪张”,要按前后差额排,不是按第二次的金额排。

weixin_49134609的博客 210

嵌入式开发中SAR与ΔΣ ADC选型指南:从原理到实战应用

模数转换器是嵌入式系统连接模拟世界与数字世界的核心接口,其选型直接决定了数据采集的精度与可靠性。SAR ADC采用逐次逼近原理,如同天平称重,通过二进制搜索快速完成转换,具备高速、多通道轮询的优势,适合电机控制、通信等动态场景。ΔΣ ADC则基于过采样与噪声整形技术,以速度换取精度,通过数字滤波输出高分辨率结果,在传感器测量、音频采集等静态高精度领域表现卓越。理解这两种架构的工作原理差异,是进行嵌入式ADC选型的基础。在实际工程中,需结合信号带宽、多通道切换需求、功耗约束及PCB布局能力进行综合权衡。例如,

weixin_30140399的博客 244

深入理解 Leaf-Spine:从网络拓扑到 AI 数据中心 Fabric

传统数据中心网络以树形三层架构为主,但随着东西向流量激增,其层级多、路径长、扩展难等问题凸显。为此,Leaf-Spine叶脊架构应运而生,通过全互联的扁平化设计,实现多路径转发、高带宽、低时延与灵活横向扩展。结合ECMP负载分担、Underlay/Overlay分离架构及VXLAN/EVPN技术,该架构有效支撑云计算、AI训练等高密度内部通信需求。其核心价值在于:网络设计需匹配业务流量模型,强调可预测性、可靠性与可扩展性。未来,叶脊架构将持续演进,成为高性能数据中心的基石。

一名热爱技术、专注实践的工程师,拥有一项实用新型专利及一项软件著作权。曾获国家级奖项7项、省级奖项30余项。专注网络技术与 AI Infra 领域,持续探索技术创新与工程实践,记录学习成长,分享技术经验,在探索中突破,在实践中精进。 284

RU.EXE实用指南:从基础操作到高级调试技巧

本文是RU.EXE(RW Everything)的实用指南,详细介绍了这款硬件调试工具从基础操作到高级技巧的全过程。文章阐述了RU.EXE作为直接读写硬件寄存器、内存和PCI配置空间的强大工具,如何帮助硬件工程师和开发人员高效进行底层系统调试与故障排查,并强调了安全操作的重要性。

weixin_29228203的博客 278

基于LORA的双机通信的智能农业系统

通过LoRa模块与主机进行通信,监测环境中的温度、湿度、土壤湿度和光照强度等参数,并根据预设的自动控制逻辑或者手动指令控制继电器开关,从而调节风扇、加热器、水泵、喷雾器和灯光等设备,为植物提供适宜的生长环境。使用的Lora是大夏龙雀的感觉这个是我使用过的Lora里面最好用的,因为不用设置频道就可以直接透明传输,使用起来得心应手。就像两个单片机直接串口通信一样,缺点是异步串行,不能同时进行接收和发送。继电器灯亮模拟打开对应的风扇、水泵、灯、喷雾、加热。1.使用温度传感器测当前环境的温湿度。

ssjsjss的博客 1739

高可用分布式存储架构设计及其应用

节点间维持秒级心跳,同时引入Phi accrual failure detector:当某节点心跳间隔的分布偏离历史基线超过阈值时,判定为“疑似故障”,提前触发副本状态检查,而非被动等待固定超时。同城双AZ部署,指令通道的Raft副本组跨AZ分布,AZ间RTT控制在1.5 ms以内,确保多数派写入的延迟增量可接受。这一取舍的直接后果是:同城单AZ故障时,指令通道经历约2—5 s的写入暂停,遥测通道保持可用但可能出现秒级的数据空洞,由车端缓冲补齐。,使异地副本常态化接近同步状态,压缩故障切换时的数据差距。

jcgu的专栏 147

告别玄学调参:手把手教你用LSTM-AutoEncoder为传感器数据做异常检测(实战篇)

本文详细介绍了LSTM-AutoEncoder在传感器数据异常检测中的工程化实践,包括数据预处理、模型架构设计和生产环境部署策略。通过结合LSTM的时间序列处理能力和AutoEncoder的特征提取优势,该方法能够有效识别温湿度、PM2.5等传感器数据的异常模式,适用于工业物联网和室内空气质量监测等场景。

weixin_29212429的博客 477

空圈容错・优快云 站点技术架构信任链诊断

本文为基于公开故障现象的黑箱架构推演报告,聚焦“监控健康但用户访问异常”共性问题。提出C/M/V/P四层可达性分析框架,强调V层需满足数据源、方法、环境三异才具仲裁能力。通过R1–R10探针识别架构风险,揭示同源校验、配置共担、降级粗放等隐患。诊断指出:进程存活≠链路通畅,200状态码≠内容正确。配套8问自测清单与∅_safe分级降级方案,推动从“全好/全崩”到“半坏可控”的可观测跃迁。所有推断假说需依赖图谱与压测验证,不构成线上定论。

Liaiyang66的博客 380

碳化硅外延层厚度测量:红外干涉光谱与FFT技术详解

薄膜厚度测量是半导体制造中的关键工艺控制环节,其核心原理基于光的干涉现象。当光在薄膜上下界面反射并叠加时,会产生与厚度相关的干涉条纹。通过分析这些条纹,可以非接触、无损地获取薄膜的精确厚度信息。这项技术的核心价值在于实现了对关键工艺参数的在线、快速监控,对于提升器件性能与生产良率至关重要。在第三代半导体,尤其是碳化硅功率器件的制造中,外延层厚度直接决定了器件的击穿电压和导通电阻等核心性能。红外干涉光谱法因其对碳化硅材料在红外波段的良好透过性,成为该领域主流的厚度测量方案。通过快速傅里叶变换(FFT)对采集到

weixin_29032489的博客 308

大模型长对话中上下文无法承载全部历史,如何压缩或提取重点

如果说截断和滑动窗口是“硬性”压缩,那摘要生成技术就显得“软”多了,也更接近于智能化的解决方案。它的思路是:不直接丢弃历史,而是通过自然语言处理(NLP)技术,把冗长的对话记录浓缩成一段简短的摘要,保留核心信息。这样既能大幅减少token数量,又不至于丢失关键内容。这种方法通常会借助预训练模型,比如BART或T5,它们擅长从长文本中提取重点内容。

大模型大数据攻城狮的专栏 1588

期货合约还有历史K线,就表示现在还能交易吗?

打开以前保存的期货研究资料,某个合约的K线仍能正常显示,过去的价格、成交量也都在。看着熟悉的图,容易顺势觉得:既然还能看,这个合约应该仍可作为当前交易对象。但图里保存的是过去发生过什么,当前合约状态回答的是它现在处于什么生命周期。历史K线仍在,与合约已经下市可以同时成立。对研究者来说,更有用的处理不是在“继续盯它”和“删掉旧图”之间二选一,而是把历史档案与当前关注对象分开。TqSdk提供的合约下市标志,可以帮助把这层区别标明白。

weixin_49134609的博客 183

搭建自己的MQTT服务器,实现设备上云(Ubuntu+EMQX)

这篇文章教大家在ECS云服务器上部署EMQX,搭建自己私有的MQTT服务器,配置EMQX实现设备上云,设备数据转发,存储;服务器我采用的华为云的ECS服务器,系统选择Ubuntu系统。

2万+

FPGA 与加密行业:从算法加速到可信硬件的完整技术图谱

本文系统探讨FPGA与密码学的深度交叉,揭示其在加密加速、区块链基础设施、零知识证明及后量子密码中的关键作用。从底层硬件特性到工程实践,分析对称加密、公钥算法、零知识证明等负载的FPGA加速优势,强调其高能效、低延迟与灵活可重构的特性。结合当前密码学复杂度上升与硬件竞争加剧的趋势,指出FPGA是算法验证与高性能实现的理想载体,为安全计算提供高效硬件支撑。

weixin_49780322的博客 246

YOLO26模型应用过程中的报错处理及疑问解答,涉及环境搭建、模型训练、模块改进、论文写作

本文记录了YOLO26模型的这一系列过程中可能发生的问题,以及大家非常关心的问题,这里统一做了一个记录和解答。

Limiiiing的博客 241

android 蓝牙通讯demo

android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。

想调用证券公司 API 做股票数据分析,Python 应该如何接入行情?

想通过证券公司 API 做股票数据分析,首先需要区分交易接口和行情接口:交易接口负责委托、撤单和账户查询,行情接口负责提供股票价格、成交量等市场数据。对于历史行情研究,真正影响结果可靠性的,不只是能否拿到收盘价,还包括复权方式、交易日期排序、字段类型以及数据完整性。如果只需要历史行情、技术指标和基础选股研究,可以先使用合适的行情数据 API。A:取决于分析目的。A:可以作为研究程序的基础,但还需要补充数据时效性检查、交易日历管理、指标有效性验证、策略回测和风险控制,不能仅凭一个均线条件直接进行实盘决策。

2601_96694965的博客 174

蓝牙模块HM-10手册

蓝牙模块HM-10手册,该手册对蓝牙模块HM-10进行了详细的介绍和使用方法以及一些AT指令。

期货成交额变大,为什么成交手数反而少了?

比较同一期货合约两个交易日的成交情况,可能看到:成交额比前一天高,成交手数却少了。若把成交额大直接理解成“交易得更多”,这两项看起来就会互相打架。其实,金额和手数不是同一把尺子。手数描述成交数量,金额还包含成交价格及相应计量口径的影响。两者反向变化并不构成逻辑矛盾。用TqSdk整理这类观察,关键不是挑一个看起来更大的数,而是把原始量、额及各自口径留下来,回答不同的问题。

shinnyringo的博客 145

RU DOS版、EFI版32bit/64bit BIOS常用工具

DOS版、EFI版的RU工具,可用来查看IO、MEM、PCI、SMBIOS等资源。亲测在EFI SHELL下可用。

efm32 入门.pdf

本PDF共计22页,介绍的是操作驱动API,下载与否自己斟酌。

期货分钟线中间少了一段,怎么查是不是休市?

复盘一份已经保存的期货分钟线,10:14 后直接跳到 10:30,另一处却是 10:42 后跳到 10:44。屏幕上两处都没连起来,处理起来并不一样:如果当天确实在第一段休息,不用补;如果 10:43 落在交易时段里,则要回查原始记录和样本覆盖。

lisiccwss的博客 138

国内哪些平台提供比较全的金融数据接口?Python 量化开发如何选型?

国内金融数据接口众多,选型需结合量化需求,避免仅凭名气选择。以QuantDash为例,通过SDK获取前复权日K线后,必须严格校验日期排序、价格有效性及字段完整性,再进行动量计算。关键在于:数据质量决定分析可靠性,接口能力≠实际可用性,需建立数据验证流程,确保研究结果可信。

quantdash_cc的博客 248

从 NEAR Intents 事件看 NEAR 智能合约安全

2026年9月29日至10月1日,攻击者利用NEAR Intents存款退款处理中的校验缺陷,通过填充代币和恶意receiver合约触发超额退款请求,使回调失败后内部余额未被撤销,造成缺乏资产支持的可花费余额。攻击者据此从BNB Chain上的HOT Bridge金库七笔提现共转出3,865,021 USDT。项目方于10月2日部署修复、10月7日移除存款通知功能,并于同日宣布资金全额归还,后续事后报告确认受影响用户已获补偿。

BlockSec的博客 265

去哪里下载股票历史 K 线数据?Python 获取日线行情与本地保存实践

通过QuantDash SDK获取600519.SH历史日K线数据,结合pandas完成字段验证、价格逻辑检查与异常处理,确保数据完整性与一致性后,将清洗后的行情数据保存为CSV文件,并附带元信息(如复权方式、下载时间等),实现可复现、可追溯的量化数据管理。

2601_96694965的博客 232

期货期权想对照看涨和看跌,怎样挑出能配成一对的合约?

想把看涨和看跌放在一起观察,同一个行权价往往能搜出好几条。最容易认错的是标的和行权价都对,只差了到期批次的一条。两边简称看着很像,放进同一行以后,价格差却混进了不同到期条件,已经不是原来想看的那一对。

zhangnihi的博客 72

期货期权复盘,标的那张K线该怎么找?

复盘一张以前观察过的期货期权,自选里可能同时有同品种的近月、远月和主连。哪张走势最热闹,并不决定它是不是这张期权的标的。要解释那段期权记录,先找到它对应的具体期货合约,再找那张合约的图。

zhangnihi的博客 138

期货委托对账,该看程序里的委托号还是交易所单号?

程序留存的期货委托号是SDK-A17,回单上却写着000542。两串号码不一样,未必是两笔委托。反过来,两张回单上都有000542,也不能只凭这个就合成一笔。对账前先分清:是要在程序里找回原单,还是要证明外部回单指向这张单?

shinnyringo的博客 150

期货自选表更新后,怎样核对哪张合约的规格记录变了?

期货自选表刷新以后,行顺序可能换了,手头的旧档也未必覆盖今天要核的每张合约。按行号比,容易把两张不同合约的步距和乘数放在一起。

shinnyringo的博客 156

期货期权快到期,行权提醒该记哪个日期?

手上有一张期货期权,要把最后行权日记进提醒清单。自选里可能同时有这张期权和它的标的期货,两边都看得到到期信息。最容易记错的不是日期格式,而是把别的合约的日期抄进这一行,或者把行情里的日期当成柜台最后受理的时间。

zhangnihi的博客 182
上一篇: 法律战爆发:“币安退出俄罗斯引发冲击波“
下一篇: 引领创新浪潮:“Polygon探寻新技术、新治理、新代币的未来之路!“
Kepler Research
博客等级 码龄3年 2粉丝 60原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值