本文介绍了编译器技术的基础知识，包括编译器的作用、初学者所需基础、现代编译器面临的挑战，以及编译器技术在代码生成、静态扫描、代码质量和开发效率提升等方面的应用。编译器的关键挑战包括支持大规模软件系统、提升开发效率和防范跨语言边界bug。编译器技术还用于静态扫描、代码格式化、智能提示和软件成分分析。数据流分析在发现程序错误和安全漏洞方面更有效，因为它能跟踪数据流动并检测潜在问题。
近10年，摩尔定律逐渐失效，芯片性能已经摸到了天花板。功率消耗与优化的基石——编译器技术再次进入了人们视野，我们请到了鉴释研发负责人赖建新，通过通俗的语言与示例带大家走近编译器技术。
这次分享将分为共六个问题向大家介绍:
- 什么是编译器技术？
- 初学编译器技术的开发者需要具备哪些基础？
- 当今现代编译器的关键挑战是什么？
- 编译器中哪个部分最重要？
- 编译器技术除了生成代码在进程或VM中执行之外，是否还有其他领域使用编译器技术？
- 为什么数据流分析在发现程序问题（包括错误、安全漏洞等）方面更有效？
一、什么是编译器技术？
编译器技术与高级语言程序设计技术一同诞生，狭义的编译器技术是指将高级语言翻译成机器码。但倘若没有编译器的存在，那么程序员只能用机器码，这些由0和1组成的数字代码来编写程序，在如今庞大的软件体量里，这几乎是不可能完成的任务。
所以千万不要小看编译器，它自下而上贯穿了程序开发的全过程，从硬件到应用全都有它的存在。
除了常见的高级语言到机器码的编译器外，编译器技术还广泛应用于领域特定语言（Domain Specific Language， DSL）到通用编程语言的源到源编译器（例如区块链中智能合约编译器，Web开发中各种高级语言到JavaScript的编译器），高级语言解释器（例如Python）和虚拟机（例如Java VM和WebAssembly VM），以及二进制翻译（Binary Translation，例如Apple Silicon M1上的Rosetta 2）等领域。
随着现代软件规模不断增大，技术栈日趋复杂，只有充分利用编译器技术，才能在程序的正确性、稳定性、安全性、性能，代码的可读性、可维护性、可移植性和开发人员的开发效率等多方面取得更好的平衡
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
296
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
