相同主键数据自动分区处理方法_kafka debezium connector 同一个分区-优快云博客

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本文介绍了如何结合Debezium和Apache Kafka Streams来自动处理具有相同主键的数据，将其分配到相同的分区。首先配置Debezium监视数据库变化并将数据发布到Kafka，然后利用Kafka Streams根据主键进行分组和分区，提高数据处理效率和查询便利性。

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在数据处理和分析中，处理具有相同主键的数据是一项常见任务。本文介绍了一种通过使用Debezium和分区技术来自动将具有相同主键的数据分配到相同分区的方法。我们将展示如何配置Debezium和使用Apache Kafka Streams来实现这一目标。

首先，我们需要设置Debezium来监视数据库中的更改并将其发布到Apache Kafka。假设我们监视的是一个名为"orders"的表，该表包含了具有主键字段"order_id"的订单数据。以下是一个配置文件的示例，用于设置Debezium连接到数据库并监视"orders"表：

name=debezium-mysql-connector
connector.class=io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector
database.hostname=localhost
database.port=3306
database.user=your_username
database.password=your_password
database.server.id=1
database.server.name=mydb
database.whitelist=mydb
table.whitelist=mydb.orders

在上述配置中，我们指定了数据库的连接信息、监视的数据库和表，以及Debezium的连接器类。

接下来，我们需要使用Apache Kafka Streams来处理从Debezium接收到的更改事件，并根据主键将它们分配到不同的分区。以下是一个示例代码，展示了如何使用Kafka Streams来实现这一目