Apipost 一键压测,并发测试不用再去找测试

背景

研发同学在调试完成某些接口后需要验证一下高并发情况下的接口运行情况。这时候必须得跟测试同学协调一下,但这来来回回也有点麻烦,而实际上,这个工作量并不算太大。所以Apipost也是推出了一键压测功能来解决这个痛点场景。这篇文章给大家介绍Apipost的一键压测功能。

使用方法

在接口列表中选择接口后,点击一键压测选项。配置并发数,选择压测模式根据压测模式输入持续时间或轮次,点击开始压测即可开始测试。注:使用压测功能需要开启压测服务。

 

结果分析

测试时会试试展示每秒请求数,结束后会生成测试报告,可以对压测结果进行分析。

 

也可以开始压测日志选项,开启后压测结束会生成压测日志文件,压测日志会展示每轮测试情况

 

### 如何进行 TPS 和 QPS 测试的方法和工具 #### 使用 JMeter 进行 TPS 测试 Apache JMeter 是一种广泛使用的开源性能测试工具,能够模拟大量用户操作并记录服务器响应情况。为了执行 TPS (每秒事务数) 的测试: - **配置线程组** 设置虚拟用户的数量、启动延迟时间和循环次数来控制并发度。 - **设置定时器** 控制请求之间的间隔时间以实现目标 TPS 值。可以利用恒定吞吐量定时器(Constant Throughput Timer),通过设定期望的样本数/分钟来间接调整 TPS[^2]。 ```xml <elementProp name="constantThroughputTimer" elementType="kg.apc.jmeter.timers.VariableThroughputTimer"> <stringProp name="calcMode">this thread only</stringProp> <collectionProp name="load_profile"> <elementProp name="" elementType="LoadProfileElement"> <doubleProp name="startRps">${__P(startTPS,1)}</doubleProp> <doubleProp name="endRps">${__P(endTPS,1)}</doubleProp> <integerProp name="duration">60</integerProp> </elementProp> </collectionProp> </elementProp> ``` #### 使用 Locust 或者 Gatling 执行 QPS 测试 对于 QPS (每秒查询数),通常指的是数据库或 API 接口上的读写频率。Locust 和 Gatling 都是非常适合用来做高并发场景下的 QPS 评工作。 - **编写脚本定义任务流** 定义每个虚拟用户的行为模式,比如发起 GET 请求获取数据或是 POST 提交表单等动作。 - **参数化 URL 参数** 动态改变每次调用的具体资源路径,从而更贴近真实业务环境中的多样性需求。 ```python from locust import HttpUser, task, between class WebsiteUser(HttpUser): wait_time = between(1, 5) @task def index(self): self.client.get("/") @task def about(self): self.client.get("/about") ``` #### 工具对比与选择建议 不同工具各有特点,在选择具体方案时应考虑项目特性及团队熟悉程度等因素综合评判: | 特性 | JMeter | Locust | | --- | ------ | -------| | 编程语言支持 | Java GUI / CLI | Python | | 易于上手 | 对初学者友好 | 更灵活但需编程技能 | | 并发模型 | 多线程 | 协程 | ---
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