UVa1225 Digit Counting

本文介绍了一个C语言程序,该程序能够统计输入范围内每个数字0到9出现的总次数。通过循环遍历指定范围内的整数,并检查每个数字的每一位是否为0到9中的任意一个数字来实现。
#include <stdio.h>
#include<string.h>
int main()
{
    int a,b,num[10];
    scanf("%d",&b);
    while(b--)
    {
        int i=1,j=0;
        memset(num,0,sizeof(num));
        scanf("%d",&a);
        for(i; i<=a; ++i)
        {
            int temp=i;
            while(temp)
            {
                if(temp%10==0)
                    num[0]++;
                if(temp%10==1)
                    num[1]++;
                if(temp%10==2)
                    num[2]++;
                if(temp%10==3)
                    num[3]++;
                if(temp%10==4)
                    num[4]++;
                if(temp%10==5)
                    num[5]++;
                if(temp%10==6)
                    num[6]++;
                if(temp%10==7)
                    num[7]++;
                if(temp%10==8)
                    num[8]++;
                if(temp%10==9)
                    num[9]++;
                temp=temp/10;
            }
        }
        for(j;j<10;j++)
        {
            if(j==9)
            {
                printf("%d\n",num[j]);
            }
            else
            {
                printf("%d ",num[j]);
            }
        }

    }
}
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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