在cmake3.7编译VS2015+opencv3.2的第三方库中dnn库(http://blog.youkuaiyun.com/xzzppp/article/details/54926117)的基础上,本博客计划用生成的dnn库,跑caffe格式程序,实现图像分类或人脸比对。
具体步骤如下:
1、在VS2015中新建一个工程,取名opencv_test,在源文件中新建一个cpp源文件,取名为testdnn.cpp;工程目录E:\visualstudio 2015\projects_zhipeng\opencv_test
2、添加opencv_dnn项目:右击解决方案'opencv_test'-->添加-->现有项目,选择E:\opencv3.2\opencv\mybuild\modules\dnn路径下的opencv_dnn.vcxproj。其中,选择Release,64位版本,完成后如下图所示:
3、opencv_dnn工程属性配置:
右击工程opencv_dnn-->属性-->配置属性-->常规-->输出目录,将其设置为
E:\visualstudio 2015\projects_zhipeng\opencv_test\x64\Release,即编译opencv_dnn工程,生成的opencv_dnn320.dll库文件存放路径;
4、opencv_test工程属性配置:
4.1 VC++目录-->包含目录设置为:
E:\opencv3.2\opencv\build\include
E:\opencv3.2\opencv\build\include\opencv
E:\opencv3.2\opencv\build\include\opencv2
4.2 VC++目录-->库目录设置为:
E:\opencv3.2\opencv\build\x64\vc14\lib
4.3 C/C++ -->常规-->附加包含目录设置为:
E:/opencv3.2/opencv/mybuild/install/include(cmake过程中生成的)
4.4 链接器-->常规-->附加库目录设置为:
E:/opencv3.2/opencv/mybuild/lib/Release(cmake过程中生成的)
4.5 链接器-->输入-->附加依赖项设置为:
opencv_world320.lib
opencv_dnn320.lib
4.6 将E:\opencv3.2\opencv\mybuild\bin\Release路径下,opencv_core320.lib、opencv_imgproc320.lib、opencv_highgui320.lib、opencv_imgcodecs320.lib这些库文件,拷贝到E:\visualstudio 2015\projects_zhipeng\opencv_test\x64\Release路径下,供程序执行时使用。
这样,工程便配置好了。