【iOS】内存五大分区


OC语言是C语言的超集,所以先了解C语言的内存模型的内存管理会有很大帮助。C语言的内存模型分为5个区:栈区堆区全局/静态区常量区代码区

一般情况下程序存放在ROM(只读内存,比如硬盘)或Flash中,运行时需要拷到RAM(随机存储器RAM)中执行,RAM会分别存储不同的信息,如下图所示:

在这里插入图片描述

RAM(random access memory):运行内存,CPU可以直接访问,读写速度快,但是不能掉电存储。它又分为:

  • 动态DRAM,速度慢一点,需要定期的刷新(充电),常说的内存条就是指它,价格会稍低一点,手机中的运行内存也是指它
  • 静态SRAM,速度快,我们常说的一级缓存,二级缓存就是指它,价格高一点

ROM(read only memory):存储性内存,可以掉电存储,eg:SD卡、Flash(机械磁盘也可以简单的理解为ROM)。用的多的:NandFlash(空间大,便宜),还有NorFlash(直接运行程序,读取速度快)
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由于RAM类型不具备掉电存储能力(即一停止供电数据全没了,从新上电后全是乱码,所以需要初始化),所以app程序一般存放于ROM中。RAM的访问速度要远高于ROM,价格也要高
由于RAM不能掉电存储,所以我们的APP程序,刷机包,下载的文件等等,都是在ROM里面存储的

手机里面使用的ROM基本都是NandFlash,CPU是不能直接访问的,而是需要文件系统/驱动程序(嵌入式中的EMC)将其读到RAM里CPU才可以访问

下面先了解一下堆是怎么存放和操作数据的

堆(Heap)是什么

堆是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。在队列中,调度程序反复提取队列中第一个作业并运行,因为实际情况中某些时间较短的任务将等待很长时间才能结束,或者某些不短小,但具有重要性的作业,同样应当具有优先权。堆即为解决此类问题设计的一种数据结构
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堆(Heap)又被为优先队列(priority queue)。尽管名为优先队列,但堆并不是队列。在堆中,我们不是按照元素进入队列的先后顺序取出元素的,而是按照元素的优先级取出元素

这就好像候机的时候,无论谁先到达候机厅,总是头等舱的乘客先登机,然后是商务舱的乘客,最后是经济舱的乘客。每个乘客都有头等舱、商务舱、经济舱三种个键值(key)中的一个。头等舱->商务舱->经济舱依次享有从高到低的优先级

总的来说,堆是一种数据结构,数据的插入和删除是根据优先级定的,他有几个特性:

  • 任意节点的优先级它的子节点
  • 每个节点值都它的子节点
  • 主要操作是插入和删除最小元素(元素值本身为优先级键值,小元素享有高优先级)

举个例子,就像叠罗汉,体重大(优先级低、值大)的站在最下面,体重小的站在最上面(优先级高,值小)。 为了让堆稳固,我们每次都让最上面的参与者退出堆,也就是每次取出优先级最高的元素

请添加图片描述

五大分区

栈区

  • 栈是一块连续的内存区域高地址向低地址进行存储,遵循先进后出(FILO)原则

  • 栈区由操作系统在运行时自动分

在MATLAB中对数据进行多项式内插并绘制曲线图是数学建模和数据可视化的重要环节。《MATLAB曲线拟合与数据内插技术详解》将为你提供深入的技术解析和实战指导。 参考资源链接:[MATLAB曲线拟合与数据内插技术详解](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/7rinsov8av?spm=1055.2569.3001.10343) 首先,你需要确保你的数据是散点形式,且已经导入MATLAB中。然后,使用MATLAB的interp1函数进行一维多项式内插。interp1函数能够根据一组已知的散点数据,估算出这些数据点之间的未知值。 假设你有一组一维散点数据x和y,你可以通过以下代码进行二次多项式内插: ```matlab x = [1, 2, 3, 4, 5]; % 已知的散点数据 y = [1, 4, 9, 16, 25]; % 已知的散点数据对应的函数值 % 使用interp1进行二次多项式内插 xx = linspace(min(x), max(x), 100); % 生成一个更密集的x轴数据点数组 yy = interp1(x, y, xx, 'poly', 2); % 'poly', 2指定二次多项式内插 % 绘制原始散点和内插后的平滑曲线 plot(x, y, 'o', xx, yy); % 使用'o'标记原始数据点 title('多项式内插曲线图'); xlabel('X轴'); ylabel('Y轴'); ``` 上述代码首先定义了原始散点数据x和y,然后使用interp1函数进行二次多项式内插,其中'poly', 2指定了多项式的阶数。最后,使用plot函数绘制出了原始散点以及通过内插得到的平滑曲线。 通过以上步骤,你可以在MATLAB中对散点数据进行多项式内插,并绘制出平滑的曲线图。为了进一步深入理解内插技术和曲线拟合,建议详细阅读《MATLAB曲线拟合与数据内插技术详解》,该资源不仅涵盖了基础概念,还包括高级技巧和案例研究,帮助你在数值分析和工程计算中达到新的高度。 参考资源链接:[MATLAB曲线拟合与数据内插技术详解](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/7rinsov8av?spm=1055.2569.3001.10343)
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