近红外荧光染料叠氮化物反应探 Cyanine5 DBCO,2182601-71-2激发发射波长解析

英文名称:Cyanine5 DBCO

Cy5-DBCO

DBCO-Cy5

ADIBO-Cy5

中文名称:Cy5-DBCO,二苯并环辛炔-Cy5, 氮杂二苯并环辛炔-Cy5

CAS:2182601-71-2

分子式:C50H53N4O2

分子量:741.42

激发波长Ex(nm):647

发射波长Em(nm):668

纯度:≥95%

外观:固体

品牌:陕西新研博美生物科技有限公司

溶解性:常溶于 DMSO,DMF

储存条件:建议在-20℃下干燥、避光保存,并尽量避免频繁解冻冻融,现配现用为佳

规格:1mg,5mg,10mg

结构式:

荧光标记基团的激发与发射波长参数对科研工作至关重要。这些参数能够提供关于荧光基团性能的深入理解,进而提高实验设计的精准度。为了帮助大家更好地了解这些数据,我们将一些常用荧光基团及其激发和发射波长整理如下。

常用荧光基团列表
常见的荧光染料及其波长范围如下:

FITC:激发波长为494nm,发射波长为518nm。

TAMRA:激发波长为560nm,发射波长为582nm。

Rhodamine B:激发波长为555nm,发射波长为580nm。

Cy3:激发波长为550nm,发射波长为570nm。

Cy5:激发波长为649nm,发射波长为670nm。

绿色系荧光染料
5-FAM:激发波长为494nm,发射波长为522nm。

6-FAM:激发波长为492nm,发射波长为517nm。

BODIPY FL Green

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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