PC Biotin-PEG3-NHS carbonate ester,2353409-93-3胺反应性光降解生物素

本文介绍了PCBiotin-PEG3-NHScarbonateester,一种生物素衍生的胺反应试剂,用于无试剂释放的生物分子捕获。它通过光降解与目标分子形成氨基甲酸酯键,并能通过紫外光实现快速释放。陕西新研博美提供技术支持。

英文名称:PC Biotin-PEG3-NHS carbonate ester

化学式:C36H52N6O15S

分子量:840.9

CAS:2353409-93-3

纯度:95%

储存条件:-20°C

运输:环境温度

结构式:

产品简介:PC生物素-PEG3-NHS碳酸盐酯是一种独 特的胺反应性光降解生物素试剂,允许从链霉亲和素珠中无试剂释放捕获的生物分子。该试剂含有一个生物素部分,该部分通过一个含有光降解部分的间隔臂与胺反应性N-羟基琥珀酰亚胺(NHS)混合碳酸盐相连。该化合物的NHS部分与目标分子上的伯胺基团特异性反应,形成氨基甲酸酯键。使用近紫外低强度灯(例如1-5 mW/cm2的365 nm灯),捕获的生物分子可以有效地光释放,通常在5-25分钟内超过90%。

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以上信息均由陕西新研博美生物科技有限公司提供技术支持

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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