红色晶体1835759-81-3,Biotin-PEG4-methyltetrazine点击化学生物素化试剂

这篇博客介绍了生物素-PEG4-甲基四嗪,一种用于生物正交反应的点击化学生物素化试剂,具有极高的反应速率和选择性,特别适合与含TCO化合物形成稳定键。详细阐述了其化学性质、应用优势和相关技术细节。

英文名:Biotin-PEG4-methyltetrazine

中文名:生物素-PEG4-甲基四嗪

CAS:1835759-81-3

外观:红色晶体

分子式:C27H39N7O6S

分子量:589.71

溶解度:DMSO, DMF

纯度:95%

储存条件:-20℃

结构式:

产品描述:甲基四嗪活化的生物素化试剂,通过逆电子需求Diels-Alder反应与含TCO的化合物反应,形成稳定的共价键,不需要铜催化剂或高温。TCO与四嗪的逆电子需求Diels-Alder环加成反应是一种生物正交反应,具有***的动力学(k>800-1 s-1)和选择性。这种***的反应速率常数是迄今为止所描述的任何其他生物正交反应对所无法比拟的。

生物素-PEG4-甲基四嗪是一种点击化学生物素化试剂,可与含TCO的化合物反应形成稳定的共价键,无需铜催化或高温。TCO与四嗪的逆电子需求Diels-Alder环加成反应是***快的生物正交反应,具有极高的选择性。

点击化学试剂名称及CAS号列表:
Cy3 DBCO               1782950-79-1
Cy3 Methyltetrazine    1676067-48-3
Cy3 Picolyl Azide  
Cy3 Tetrazine  
Cy5 Alkyne  
Cy5 Azide              1782950-80-4
Cy5 DBCO               1564286-24-3
Cy5 Methyltetrazine  
Cy5 Picolyl Azide  
Cy5 Tetrazine  
Cy5.5 Alkyne  
Cy5.5 Azide  
Cy5.5 DBCO  
Cy5.5 Picolyl Azide  
Cy5-Biotin-Azide  
Cy5-TCO  
Cy7 Alkyne  
Cy7 Azide  
Cy7 DBCO  
Cy7 Methyltetrazine  
Cyanine3 alkyne  
Cyanine3 amine  
Cyanine3 azide  
Cyanine3 carboxylic acid 1144107-76-5
Cyanine3 DBCO  
Cyanine3 hydrazide  
3,6-Bis(2-Pyridyl)- 1,2,4,5-Tetrazine 1671-87-0
Amino-PEG3-amine             929-75-9
5-TAMRA-Tz  
Amino-PEG4-acid              663921-15-1
Azidoacetic Acid             18523-48-3
Azidoacetic Acid NHS Ester   824426-32-6
Cyanine3 maleimide  
Cyanine3 NHS ester           1032678-38-8
Cyanine3.5 azide  
Cyanine3.5 carboxylic acid   1144107-79-8
Cyanine3.5 NHS ester  
Cyanine5 alkyne  
Cyanine5 amine  
Cyanine5 azide  
Cyanine5 Boc-hydrazide  
Cyanine5 carboxylic acid  
Cyanine5 DBCO  
Cyanine5 hydrazide  
Cyanine5 maleimide  
Cyanine5 NHS ester          1032678-42-4
Cyanine5.5 alkyne  
Cyanine5.5 amine  
Cyanine5.5 azide  
Cyanine5.5 carboxylic acid  1144107-80-1
Cyanine5.5 hydrazide  
Cyanine5.5 maleimide  
Cyanine5.5 NHS ester  
Cyanine7 alkyne  
Cyanine7 amine               1650635-41-8
Cyanine7 azide  
Cyanine7 carboxylic acid  
Cyanine7 DBCO  
Cyanine7 dicarboxylic acid  
Cyanine7 hydrazide  
Cyanine7 maleimide  
Cyanine7 NHS ester  
Cyanine7.5 alkyne  
Cyanine7.5 amine  
Cyanine7.5 azide  
Cyanine7.5 carboxylic acid 1686147-68-1
Cyanine7.5 hydrazide  
Cyanine7.5 maleimide  
Cyanine7.5 NHS ester  
DBCO-Acid                   1353016-70-2
DBCO-Amine                  1255942-06-3
DBCO-C6-Acid                1425485-72-8
DBCO-C6-NHS Ester           1384870-47-6
DBCO-Maleimide              1395786-30-7
Sulfo DBCO-PEG4-Amine       1416711-60-8
DBCO-PEG13-NHS Ester  
DBCO-PEG4-Biotin            1255942-07-4
DBCO-PEG4-DBCO  
DBCO-PEG4-Desthiobiotin  
DBCO-PEG4-Maleimide         1480516-75-3
DBCO-PEG4-NHS Ester         1427004-19-0
DBCO-PEG5-Acid  
DBCO-PEG5-NHS Ester         1378531-80-6
DBCO-Sulfo-NHS Ester        1400191-52-7

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本文旨在系统阐述利用MATLAB平台执行多模态语音分离任务的方法,重点围绕LRS3数据集的数据生成流程展开。LRS3(长时RGB+音频语音数据集)作为一个规模庞大的视频与音频集合,整合了丰富的视觉与听觉信息,适用于语音识别、语音分离及情感分析等多种研究场景。MATLAB凭借其高效的数值计算能力与完备的编程环境,成为处理此类多模态任务的适宜工具。 多模态语音分离的核心在于综合利用视觉与听觉等多种输入信息来解析语音信号。具体而言,该任务的目标是从混合音频中分离出不同说话人的声音,并借助视频中的唇部运动信息作为辅助线索。LRS3数据集包含大量同步的视频与音频片段,提供RGB视频、单声道音频及对应的文本转录,为多模态语音处理算法的开发与评估提供了重要平台。其高质量与大容量使其成为该领域的关键资源。 在相关资源包中,主要包含以下两部分内容: 1. 说明文档:该文件详细阐述了项目的整体结构、代码运行方式、预期结果以及可能遇到的问题与解决方案。在进行数据处理或模型训练前,仔细阅读此文档对正确理解与操作代码至关重要。 2. 专用于语音分离任务的LRS3数据集版本:解压后可获得原始的视频、音频及转录文件,这些数据将由MATLAB脚本读取并用于生成后续训练与测试所需的数据。 基于MATLAB的多模态语音分离通常遵循以下步骤: 1. 数据预处理:从LRS3数据集中提取每段视频的音频特征与视觉特征。音频特征可包括梅尔频率倒谱系数、感知线性预测系数等;视觉特征则涉及唇部运动的检测与关键点定位。 2. 特征融合:将提取的音频特征与视觉特征相结合,构建多模态表示。融合方式可采用简单拼接、加权融合或基于深度学习模型的复杂方法。 3. 模型构建:设计并实现用于语音分离的模型。传统方法可采用自适应滤波器或矩阵分解,而深度学习方法如U-Net、Transformer等在多模态学习中表现优异。 4. 训练与优:使用预处理后的数据对模型进行训练,并通过交叉验证与超参数调整来优模型性能。 5. 评估与应用:采用信号失真比、信号干扰比及信号伪影比等标准指标评估模型性能。若结果满足要求,该模型可进一步应用于实际语音分离任务。 借助MATLAB强大的矩阵运算功能与信号处理工具箱,上述步骤得以有效实施。需注意的是,多模态任务常需大量计算资源,处理大规模数据集时可能需要对代码进行优或借助GPU加速。所提供的MATLAB脚本为多模态语音分离研究奠定了基础,通过深入理解与运用这些脚本,研究者可更扎实地掌握语音分离的原理,从而提升其在实用场景中的性能表现。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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