DSPE-PEG4-Mal分子式：C56H103N2O15P的分子量介绍

最新推荐文章于 2025-05-29 13:54:41 发布
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#DSPE-PEG4-Mal

本文介绍了DSPE-PEG（二硬脂酰磷脂酰乙醇胺-聚乙二醇）衍生物的一系列产品，包括DSPE-PEG4-Mal、DSPE-PEG4-acid等，详细列出了它们的分子式、分子量、CAS号、储存条件和纯度。这些化合物常用于药物传递系统和生物分子偶联，是生物医学研究和纳米技术的重要材料。

英文名称：DSPE-PEG4-Mal

分子式：C56H103N2O15P

分子量：1075.41

储存条件：-20°C

纯度：95%

结构式：

其他产品列表：

DSPE-PEG4-acid

CAS号：2112738-58-4

分子式：C52H100NO15P

DSPE-PEG4-DBCO

CAS号：2112738-14-2

分子式：C71H116N3O15P

DSPE-PEG8-Mal

CAS号：2112737-94-5

分子式：C64H119N2O19P

DSPE-PEG-Mal

CAS号：474922-22-0

分子式：

DSPE-PEG2-mal

CAS号：1915739-87-5

分子式：C55H100N3O14P

DSPE-PEG5-propargyl

CAS号：2112737-93-4

分子式：C55H104NO14P

DSPE-Maleimide

CAS号：1235864-97-7

分子式：

DSPE-PEG5-azide

CAS号：2112737-73-0

分子式：C54H105N4O14P

DSPE-PEG-NHS

CAS号：1445723-73-8

分子式：C49H89N2O15P

m-PEG4-amino-Mal

CAS号：1263044-81-0

分子式：C16H26N2O7

Mal-PEG4-acid

CAS号：518044-41-2

分子式：C15H23NO8

Mal-PEG4-Boc

CAS号：518044-36-5

分子式：C19H31NO8

Mal-PEG4-PFP ester

CAS号：1415800-42-8

分子式：C21H22F5NO8

Mal-PEG4-C2-NH2 TFA

CAS号：2512227-13-1

分子式：C16H25F3N2O8

Mal-PEG4-Val-Cit-PAB-PNP

CAS号：2112738-09-5

分子式：C40H53N7O15

Mal-PEG4-Val-Cit-PAB-OH

CAS号：2055041-39-7

分子式：C33H50N6O11

Mal-PEG4-Val-Cit-PAB

CAS号：1949793-41-2

分子式：C36H55N7O12

Mal-PEG4-VC-PAB-DMEA

CAS号：1569261-93-3

分子式：C41H65N9O13

Mal-PEG4-Glu(TFP ester)-NH-m-PEG24

CAS号：2408741-87-5

分子式：C78H134F4N4O35

Mal-PEG4-VA-PBD

CAS号：2259318-50-6

分子式：C70H83N9O17

Mal-PEG4-Glu(OH)-NH-m-PEG24

CAS号：2204309-09-9

分子式：C72H134N4O35

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474922-22-0，DSPE-PEG2000-Mal，DSPE-PEG2k-Maleimide，
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DSPE-PEG-MAL是一种线性异双功能聚乙二醇化试剂，含有DSPE磷脂和马来酰亚胺。它是一种有用的自组装试剂，用于制备聚乙二醇化脂质体或胶束，同时提供巯基或半胱氨酸反应性马来酰亚胺基团。它通常用于脂质双分子层的靶向药物递送以提高药物溶解度，PEG提供隐形性能，延长循环半衰期并减少非特异性蛋白质结合或细胞粘附，以及反应性马来酰亚胺以生物结合靶向分子，包括抗体、适配子、蛋白质和肽。 英文名称：DSPE-PEG-MAL，DSPE-PEG-Maleimide 中文名称：磷脂-聚乙二醇-马来酰亚胺 CAS：
DSPE-PEG-RVG29；狂犬病病毒肽RVG，DSPE-PEG-YTIWMPENPRPGTPCDIFTNSRGKRASNG
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DSPE-PEG类产品提供和介绍
DSPE-PEG6-Azide分子式：C56H109N4O15P的物理特性
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英文名称：DSPE-PEG6-Azide 分子式：C56H109N4O15P 分子量：1109.47 储存条件：-20°C 纯度：95% 结构式： 提供不同分子量的PEG衍生物，小分子PEG的循环节可以做到1-36个，高分子PEG分子量从1000-40000不等，可以修饰的基团有：氨基类，NHBOC类，Fmoc类，羧酸类，Mal类，NHS类，叠氮类，DBCO类，Cy3/Cy5/Cy7类，THP类，苄基类，丙炔基类，溴代类，丙酸叔丁酯类，乙酸叔丁酯类，甲基类，生物素类，五氟苯酚类，磺酸酯类，
DSPE-PEG2000-Mal和DSPE-PEG2000-NHS偶联多肽的对比
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​ DSPE-PEG2000-MAL 的结构中包含马来酰亚胺（Mal）基团，这能够与含有巯基（-SH）的分子发生选择性反应，如半胱氨酸。 ​
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英文全称：1,2-distearoyl-sn-glycero-3-phosphoethanolamine-N-[maleimide(polyethyleneglycol)]英文：1,2-distearoyl-sn-glycero-3-phosphoethanolamine-N-[amino(polyethyleneglycol)]不同 DSPE-PEG 衍生物（比如 DSPE-PEG-Mal、DSPE-PEG-NHS、DSPE-PEG-NH2）之间的功能对比。产品名称：DSPE-PEG2000-NHS。
英文名称：DSPE-PEG10-Mal的试剂分子式是C68H127N2O21P
11-11 206
英文名称：DSPE-PEG10-Mal 分子式：C68H127N2O21P 分子量：1339.73 储存条件：-20°C 纯度：95% 结构式： 不同分子量的PEG衍生物，小分子PEG的循环节可以做到1-36个，高分子PEG分子量从1000-40000不等，可以修饰的基团有：氨基类，NHBOC类，Fmoc类，羧酸类，Mal类，NHS类，叠氮类，DBCO类，Cy3/Cy5/Cy7类，THP类，苄基类，丙炔基类，溴代类，丙酸叔丁酯类，乙酸叔丁酯类，甲基类，生物素类，五氟苯酚类，磺酸酯类，巯基类
DSPE-PEG7-NHS ester分子式：C63H1117N2O20P琥珀酰亚胺PEG连接剂
11-15 144
英文名称：DSPE-PEG7-NHS ester 分子式：C63H1117N2O20P 分子量：1253.6 储存条件：-20°C 纯度：95% 结构式： 其他产品列表： m-PEG7-NHS ester CAS号：874208-92-1 分子式：C20H35NO11 Bis-PEG7-NHS ester CAS号：1334170-02-3 分子式：C26H40N2O15 Propargyl-PEG7-NHS ester CAS号：2093152-77-1 分子式：
DSPE-PEG1-NHS ester分子式：C51H93N2O14P的化学性质
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英文名称：DSPE-PEG1-NHS ester 分子式：C51H93N2O14P 分子量：989.28 储存条件：-20°C 纯度：95% 结构式： 其他产品列表： Bis-PEG1-NHS ester CAS号：65869-64-9 分子式：C14H16N2O9 Azido-PEG1-NHS ester CAS号：1807530-06-8 分子式：C9H12N4O5 Mal-PEG1-NHS ester CAS号：1807518-72-4 分子式：C13H14N
DSPE-PEG2000-mal构建靶向功能化脂质DSPE-PEG-GSH的过程揭秘！
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05-13 605
DSPE-PEG2000-Mal（马来酰亚胺末端的聚乙二醇修饰磷脂）与谷胱甘肽（GSH）反应生成 GSH-PEG-DSPE 的过程，是一种典型的 硫醇-马来酰亚胺点击反应，常用于构建靶向功能化脂质材料或纳米粒子。以下是详细的反应步骤与要点分享
DSPE-PEG-Acid（即DSPE-PEG-COOH, 分子量2000）的实验使用方法详解
XARuixiBio的博客
05-08 814
DSPE-PEG-Acid，也称为DSPE-PEG-COOH，是一种功能化的磷脂-聚乙二醇衍生物，具有良好的两亲性结构和可修饰性，在生物医学、药物递送、靶向纳米载体、脂质体修饰以及表面功能化等研究中扮演关键角色。溶解脂质组分：将DSPE-PEG-COOH与主脂质（如HSPC、DSPC、Chol）按照摩尔比（一般为主脂质:Chol:DSPE-PEG = 65:30:5）溶于氯仿或氯仿/甲醇混合液中；化学名称：1,2-二硬脂酰-sn-甘油-3-磷酸乙醇胺-N-[聚(乙二醇)-羧基]（分子量2000）
DSPE-PEG5-Mal分子量是1119.47，小分子PEG试剂连接马来酰亚胺
11-12 337
英文名称：DSPE-PEG5-Mal 分子式：C58H107N2O16P 分子量：1119.47 储存条件：-20°C 纯度：95% 结构式： 不同分子量的PEG衍生物，小分子PEG的循环节可以做到1-36个，高分子PEG分子量从1000-40000不等，可以修饰的基团有：氨基类，NHBOC类，Fmoc类，羧酸类，Mal类，NHS类，叠氮类，DBCO类，Cy3/Cy5/Cy7类，THP类，苄基类，丙炔基类，溴代类，丙酸叔丁酯类，乙酸叔丁酯类，甲基类，生物素类，五氟苯酚类，磺酸酯类，巯基类，产
rxsw-DSPE-PEG-NTA MAL-PEG-DSPE；磷脂-聚乙二醇-次氮基三乙酸
02-23
rxsw-DSPE-PEG-NTA MAL-PEG-DSPE化学式为C6H9NO6，其结构包含磷脂部分和聚乙二醇链段，同时具有次氮基三乙酸基团，赋予了其独特的物理化学性质和生物医学功能。本文将详细介绍rxsw-DSPE-PEG-NTA MAL-PEG-DSPE的性质...
UDP-鼠李糖 UDP-rhamnose CAS:1955-26-6 尿苷二磷酸鼠李糖 分子式：C15H24N2O16P2 分子量：550.303
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DSPE-PEG-SP94/APRPG/蛋白多肽/TH/TAT 穿膜肽/R8/RGD/HAIYPRH/KRWWKWWRR 磷脂-聚乙二醇-多肽定制
qiyuemio的博客
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DSPE-PEG-SP94/APRPG/蛋白多肽/TH/TAT 穿膜肽/R8/RGD/HAIYPRH/KRWWKWWRR 磷脂-聚乙二醇-多肽定制 品名：DSPE-PEG-APRPG（Ala-Pro-Arg-Pro-Gly）肿瘤新生血管靶向肽 产品全称：DSPE-PEG-APRPG(二硬脂酰基磷脂酰乙醇胺-聚乙二醇-肿瘤新生血管靶向肽) 英文名：DSPE-PEG-APRPG(二硬脂酰基磷脂酰乙醇胺-聚乙二醇-肿瘤新生血管靶向肽) 规格：PEG分子量:2000;3000;5000 产品说明：多肽序列Ala-P
手机端AIDE安卓的音乐播放器软件代码QZQ.txt
12-17
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PythonPytorch基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断研究
12-17
Python【Pytorch】基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断研究内容概要：本文介绍了基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断方法，利用Pytorch框架实现深度学习模型的应用。通过将振动信号转化为小波时频图，提取故障特征，并结合SwinTransformer这一基于Transformer架构的视觉模型进行分类识别，提升故障诊断的准确率与鲁棒性。该研究展示了深度学习在工业设备故障诊断中的潜力，特别是在处理非平稳信号和复杂工况下的有效性。; 适合人群：具备一定Python编程基础和深度学习理论知识的高校研究生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师；熟悉Pytorch框架者更佳。; 使用场景及目标：①应用于旋转机械如电机、风机、齿轮箱等关键部件的轴承故障早期识别；②为智能制造与预测性维护系统提供技术支持；③推动传统信号处理与前沿深度学习模型（如SwinTransformer）在工业场景中的融合研究。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的代码实践操作，理解从小波变换到图像输入再到SwinTransformer建模的全流程，重点关注数据预处理与模型结构设计细节，并可通过更换数据集或调整网络参数进一步验证模型泛化能力。
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究（Matlab代码实现）
12-17
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究（Matlab代码实现）内容概要：本文主要介绍了一项关于短时倒谱（Cepstrogram）计算在时-倒频分析中的研究，并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法，能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征，适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值，展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析，帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群：具备一定信号处理基础，熟悉Matlab编程，从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标：①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系；②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断；③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析，注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响，同时可将该方法与其他时频分析方法（如STFT、小波变换）进行对比，以提升对信号特征的理解能力。
无人水下航行器(UUV)仿真研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-17
无人水下航行器(UUV)仿真研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕无人水下航行器（UUV）的仿真研究展开，基于Matlab代码实现对UUV的动力学模型、运动控制及导航仿真进行系统构建与验证。研究重点包括UUV的六自由度数学建模、环境干扰（如水流、浮力、阻力）的引入、姿态与轨迹控制算法的设计（如PID、滑模控制等），并通过Matlab/Simulink平台完成仿真验证，帮助理解UUV在复杂水下环境中的行为特性。此外，文档还提及与其他技术（如路径规划、信号处理、水下图像增强）的交叉应用，展现了UUV仿真的综合性与工程实用性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事海洋工程、自动化、机器人、控制理论等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于UUV控制系统的设计与算法验证；②支持水下机器人相关课程教学与实验仿真；③为水下探测、救援、勘探等实际应用场景提供技术预研和方案测试平台； 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码进行逐模块调试与仿真，重点关注动力学建模与控制算法实现部分，同时可拓展学习文档中提到的路径规划、传感器融合等相关技术，以构建完整的UUV系统认知体系。
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首先，通过甲醇涡旋提取技术从花生籽粒中提取咪唑乙烟酸，然后利用PSA（聚乙烯亚胺/硫酸钠）进行净化，这是一个分散固相萃取（dispersive Solid-phase Extraction, dSPE）的过程。这种方法旨在减少样品中的杂质，...
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