Redis03：三种特殊数据类型-优快云博客

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本文介绍了Redis中的geospatial地理位置功能，包括GEOADD、GEOPOS、GEODIST等命令的使用，展示了如何进行地理位置的操作。同时，文章提到了HyperLogLog数据结构，用于高效地估算基数，适合处理UV统计等任务。最后，讨论了Bitmap数据结构在记录和统计状态（如用户活跃度）方面的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章目录

geospatial地理位置
HyperLogLog
Bitmap

geospatial地理位置

官网链接

六个命令

在这里插入图片描述

GEOADD 命令 - 将指定的地理空间位置（纬度、经度、名称）添加到指定的key中

127.0.0.1:6379> geoadd china:city 1116.4 39.9 beijing
(error) ERR invalid longitude,latitude pair 1116.400000,39.900000
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.4 39.9 beijing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.4 31.2 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.5 29.5 chongqing 114.0 22.5 shenzhen
(integer) 2
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.5 30.5 hangzhou 108.9 34.2 xian
(integer) 2

GEOPOS 命令 - 从key里返回所有给定位置元素的位置（经度和纬度）

127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.5 30.5 hangzhou 108.9 34.2 xian
(integer) 2
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.5 29.5 chongqing 114.0 22.5 shenzhen
(integer) 2
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.4 31.2 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.4 39.9 beijing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geopos chinaLcity beijing
1) 1) "116.39999896287918091"
   2) "39.90000009167092543"
127.0.0.1:6379> geopos chinaLcity beijing chongqing
1) 1) "116.39999896287918091"
   2) "39.90000009167092543"
2) 1) "106.49999767541885376"
   2) "29.50000115408581536"

GEODIST 命令 - 返回两个给定位置之间的距离

指定单位的参数 unit 必须是以下单位的其中一个：

m 表示单位为米。
km 表示单位为千米。
mi 表示单位为英里。
ft 表示单位为英尺。

127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai km  # 北京上海距离，单位千米
"1067.7424"

GEORADIUS 命令 - 以给定的经纬度为中心，找出某一半径内的元素

127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km # 查找以110 30 该点为圆心 500km为半径的圆内的城市
1) "chongqing"
2) "xian"

GEORADIUSBYMEMBER 命令 - 找出位于指定范围内的元素，中心点是由给定的位置元素决定

#找出位于指定元素周围的其他元素!
127.0.0.1:6379>GEORADIUSBYMEMBER china:city beijing 1000 km
1) "beijing"
2) "xian"
127.0.0.1:6379>GEORADIUSBYMEMBER china:city shanghai 400 km
1) "hangzhou"
2) "shanghai"

GEOHASH 命令 - 返回一个或多个位置元素的 Geohash 表示

#将二维的经纬度转换为一维的字符串，如果两个字符串越接近，那么则距离越近!
127.0.0.1:6379> geohash china:city beijing chongqing
1) "wx4fbxxfke0"
2) "wm5xz6qcvy0"

GEO底层的实现原理其实就是Zset !我们可以使用Zset命令来操作geo !

127.0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1
1) "chongqing"
2) "xian"
3) "shenzhen"
4) "hangzhou"
5) "shanghai"
6) "beijing"
127.0.0.1:6379> ZREM china:city beijing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1
1) "chongqing"
2) "xian"
3) "shenzhen"
4) "hangzhou"
5) "shanghai"

HyperLogLog

什么是基数?

A{1,3,5,7,8,7}
B{1,3,5,7,8}
基数（不重复的元素）=5，可以接受误差!

简介

Redis 2.8.9版本就更新了Hyperloglog 数据结构!
Redis Hyperloglog 基数统计的算法!
优点∶占用的内存是固定，2^64不同的元素的技术，只需要废12KB内存!如果要从内存角度来比较的话 Hyperloglog首选!
网页的UV( 一个人访问一个网站多次，但是还是算作一个人!)
传统的方式，set保存用户的id，然后就可以统计set 中的元素数量作为标准判断!
这个方式如果保存大量的用户id，就会比较麻烦!我们的目的是为了计数，而不是保存用户id ;
0.81%错误率!统计UV任务，可以忽略不计的!

测试使用

127.0.0.1:6379> PFadd mykey a b c d e f g h i j  # 创建第一组元素 mykey
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey   # 统计mykey 元素的基数数量
(integer) 10
127.0.0.1:6379> PFadd mykey2 i j z x c v b n m  # 创建第二组元素 mykey2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey2
(integer) 9
127.0.0.1:6379>PFMERGE mykey3 mykey mykey2  # 合并两组mykey mykey2 => mykey3并集
oK
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey3  # 看并集的数量!
(integer) 15

Bitmap

位存储

统计用户信息，活跃，不活跃!登录、未登录!打卡，365打卡!两个状态的，都可以使用Bitmaps !Bitmaps位图，数据结构!都是操作二进制位来进行记录，就只有0和1两个状态!
365天=365 bit1字节= 8bit46个字节左右!

测试

使用bitmap来记录周一到周日的打卡!
周一∶1 周二：0 周三：0 周四∶1 …

在这里插入图片描述
查看某一天是否有打卡

127.0.0.1:6379> getbit sign 3
(integer) 1

127.0.0.1:6379>getbit sign 6
(integer) o

统计操作，统计打卡的天数!

127.0.0.1:6379> bitcount sign
(integer) 3

redis命令查询：https://www.redis.net.cn/